隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,人類進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正深刻改變著人們的生活、工作和思維方式�；ヂ�(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量性、多樣性、高速性、易變性的特點(diǎn),為量化投資提供了新的數(shù)據(jù)來源�？v觀海內(nèi)外,量化投資下的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,無疑是當(dāng)前量化投資新的研究方向和熱門領(lǐng)域�，F(xiàn)代金融市場(chǎng)理論通常假設(shè)市場(chǎng)上的每個(gè)投資者都是完全理性的,然而現(xiàn)實(shí)中的金融市場(chǎng)并不支持這一假設(shè),尤其在A股市場(chǎng)上個(gè)人投資者占比較高,賣空存在限制,股價(jià)異象繁生等。在這樣的背景下,行為金融學(xué)異軍突起,從人們的行為特征、投資心理等多個(gè)角度進(jìn)行分析和研究。本文借助微博這個(gè)平臺(tái),嘗試將網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)與華誼兄弟的股價(jià)波動(dòng)問題聯(lián)系起來,從輿情數(shù)據(jù)的變化中挖掘出華誼兄弟股價(jià)波動(dòng)的相關(guān)規(guī)律,將有助于企業(yè)管理者基于微博這個(gè)維度直觀地評(píng)估網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)其經(jīng)營等造成的影響,從而更有針對(duì)性地采取措施予以應(yīng)對(duì),另一方面也有助于投資者更好地預(yù)測(cè)企業(yè)股價(jià)的變化趨勢(shì)。一般的基本面數(shù)據(jù)、宏觀數(shù)據(jù)、資產(chǎn)行情數(shù)據(jù)在捕捉投資者的情緒變化方面顯得力不從心。相比之下,互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)可及時(shí)描述投資者的情緒面。尤其當(dāng)今時(shí)代,信息技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)日新月異,越來越多中小投資者... 

【文章來源】：東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)民數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)普及率

圖 1-2 2018 年網(wǎng)民瀏覽新聞的主要設(shè)備（3）在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，社交媒體平臺(tái)之一的微博在擁有龐大用戶的基礎(chǔ)上以信息發(fā)布和互動(dòng)交流為主毫無疑問的成為了巨大的流量入口。信息壁壘的削弱很大程度上得益于傳播渠道的完善，由此一些突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)事件經(jīng)由渠道的傳播和擴(kuò)散，很快在短期內(nèi)就掀起一陣輿論熱潮�！秷�(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示 2018年上半年，使用微博、微信等社交媒體平臺(tái)獲取新聞資訊、參與新聞評(píng)論及轉(zhuǎn)發(fā)的用戶占比高達(dá) 91.8%，具體情況如下表所示：

圖 1-2 2018 年網(wǎng)民瀏覽新聞的主要設(shè)備（3）在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，社交媒體平臺(tái)之一的微博在擁有龐大用戶的基礎(chǔ)上以信息發(fā)布和互動(dòng)交流為主毫無疑問的成為了巨大的流量入口。信息壁壘的削弱很大程度上得益于傳播渠道的完善，由此一些突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)事件經(jīng)由渠道的傳播和擴(kuò)散，很快在短期內(nèi)就掀起一陣輿論熱潮�！秷�(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示 2018年上半年，使用微博、微信等社交媒體平臺(tái)獲取新聞資訊、參與新聞評(píng)論及轉(zhuǎn)發(fā)的用戶占比高達(dá) 91.8%，具體情況如下表所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情與現(xiàn)金股利政策——以醫(yī)藥行業(yè)為例[J]. 李映照,楊珺瑩.  財(cái)會(huì)通訊. 2016(27)
[2]基于負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情事件的股價(jià)信息含量研究[J]. 李映照,徐琴峰.  會(huì)計(jì)之友. 2015(10)
[3]基于微博的企業(yè)突發(fā)危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的股價(jià)沖擊效應(yīng)[J]. 張棟凱,齊佳音.  情報(bào)雜志. 2015(03)
[4]網(wǎng)絡(luò)輿情、市場(chǎng)效應(yīng)與投資者有限理性分析[J]. 夏波.  投資研究. 2015(03)
[5]網(wǎng)絡(luò)輿情與上市公司股價(jià)的相關(guān)性研究[J]. 朱健.  稅收經(jīng)濟(jì)研究. 2015(01)
[6]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化中的“熵減點(diǎn)”研究:以微博傳播網(wǎng)絡(luò)的演化為例[J]. 沈乾,黃遠(yuǎn),馬寧,劉怡君.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2015(03)
[7]負(fù)面輿情對(duì)上市公司股價(jià)波動(dòng)影響的實(shí)證研究[J]. 史青春,徐露瑩.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(10)
[8]區(qū)域金融發(fā)展、內(nèi)部資本市場(chǎng)與企業(yè)融資約束[J]. 謝軍,黃志忠.  會(huì)計(jì)研究. 2014(07)
[9]突發(fā)公共事件中微博傳播的若干規(guī)律[J]. 夏德元.  新聞?dòng)浾? 2014(06)
[10]網(wǎng)絡(luò)媒體對(duì)股票市場(chǎng)的影響——以東方財(cái)富網(wǎng)股吧為例的實(shí)證研究[J]. 金雪軍,祝宇,楊曉蘭.  新聞與傳播研究. 2013(12)

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程與規(guī)律研究[D]. 王馨慧.渤海大學(xué) 2014
[2]投資者情緒對(duì)中國股市收益及波動(dòng)影響的實(shí)證研究[D]. 楊斌.遼寧大學(xué) 2014
[3]網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)股價(jià)波動(dòng)影響的實(shí)證研究[D]. 徐琳.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013
[4]上市公司網(wǎng)絡(luò)輿情管控研究[D]. 張慶燕.遼寧工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：2937283