上證50股指期貨對現(xiàn)貨聯(lián)動效應(yīng)研究
發(fā)布時間:2020-12-06 16:07
為了完善我國金融市場機(jī)制,提高證券市場效率,中國金融期貨交易所(簡稱中金所)于2015年4月推出上證50股指期貨合約。但同年6月恰逢中國股災(zāi),面對動蕩的股市以及部分投資者的惡意做空行為,股指期貨的作用受到了公眾的質(zhì)疑。中金所也隨之出臺一系列期貨嚴(yán)格限制管控政策以穩(wěn)定期貨市場。經(jīng)過近四年發(fā)展,歷經(jīng)股災(zāi)、受限的股指期貨的價格發(fā)現(xiàn)功能是否還能主導(dǎo)現(xiàn)貨?期貨還能否起到穩(wěn)定現(xiàn)貨市場的作用?本文分別從股指期貨的價格發(fā)現(xiàn)功能及其對現(xiàn)貨價格波動性影響兩個方面研究上證50股指期貨對現(xiàn)貨的影響,為政府決策提供理論依據(jù)。本文研究內(nèi)容分為三部分:關(guān)于股指期貨的價格發(fā)現(xiàn)功能研究,以2015年4月至2018年7月股指期現(xiàn)貨價格日數(shù)據(jù)作為研究樣本,通過建立VECM模型并結(jié)合脈沖響應(yīng)分析引導(dǎo)關(guān)系,利用IS和CS模型測算期現(xiàn)貨價格發(fā)現(xiàn)貢獻(xiàn)度,定量分析兩者之間關(guān)系。研究結(jié)果表明,期貨-現(xiàn)貨之間存在格蘭杰雙向因果關(guān)系,長期來看,現(xiàn)貨對市場調(diào)節(jié)起主導(dǎo)作用,期貨起到引導(dǎo),而且期貨對現(xiàn)貨沖擊速度領(lǐng)先于現(xiàn)貨對期貨沖擊;期貨IS模型價格貢獻(xiàn)度為93%,對市場新信息反應(yīng)強(qiáng)烈,CS模型價格貢獻(xiàn)度約為77%,期貨在衡量市場噪音和流動性變化...
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.1上證50期貨股指期貨日收盤價走勢圖??(2)現(xiàn)貨價格數(shù)據(jù)??
?2017?2018??圖4.1上證50期貨股指期貨日收盤價走勢圖??(2)現(xiàn)貨價格數(shù)據(jù)??表4.2上證50股指現(xiàn)貨日收盤價統(tǒng)計描述??均值?中間值?最大值?最小值?標(biāo)準(zhǔn)差?偏度?峰度??2496.060?2403.135?3458.707?1912.721.?329.5518?0.618243?2.651284??Spot?Goods??3,600?-|???3.200-V?M??r,?:。0?L?L??2,00-?k??2,600-?V,?/r?H??2'400-?I?M?\??2聲?r??2,000?-?y|(??1,800? ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄ ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄ ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i—■i ̄i ̄ ̄i1 ̄i ̄i ̄ir??II?III?IV?I?II?III?IV?I?II?III?IV?I?II??2015?2016?2017?2018??圖4.2上證50股指現(xiàn)貨日收盤價走勢圖??根據(jù)圖4.1和圖4.2直觀看出,上證50指數(shù)期貨和現(xiàn)貨收盤價趨勢基本一致,??21??
?2?4?6?8?10?12?14?16?18?20??圖4.3上證50股指期現(xiàn)貨脈沖響應(yīng)分析結(jié)果??由脈沖響應(yīng)分析圖4.5可以發(fā)現(xiàn),期貨對現(xiàn)貨的隨機(jī)擾動產(chǎn)生的沖擊在第一??期就已經(jīng)發(fā)生,而現(xiàn)貨對期貨的沖擊在第二期才開始發(fā)生,說明股指期貨影響現(xiàn)??貨的敏感程度更高。根據(jù)數(shù)值可以得到,現(xiàn)貨受到期貨影響更大。??4.4基于IS與CS模型的上證50股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能研究??IS模型以及CS模型需要共同使用才能區(qū)分不同市場之間的價格發(fā)現(xiàn)功能,??IS模型反映的新信息對于市場影響聽產(chǎn)生的反應(yīng)程度和反應(yīng)速度,M時1S模型??在跨域市場情況下,由于信息不相關(guān)會導(dǎo)致IS無法準(zhǔn)確產(chǎn)生價格發(fā)現(xiàn)功能的唯??一解。同時,在不同市場產(chǎn)生信息相關(guān)性加強(qiáng)時會使IS的上下界增大,易于被??市場的瞬間摩擦影響。CS模型反映的是噪音和流動性變化對市場影響產(chǎn)生的相??對阻力,彌補(bǔ)了?IS模型受瞬間摩擦影響,CS模型可以衡量瞬間摩擦的劇烈程度,??CS越高則不同市場對瞬間摩擦反應(yīng)越劇烈
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國股指期貨與現(xiàn)貨市場的波動溢出效應(yīng)研究——基于HAR-CAW模型[J]. 趙樹然,袁東,任培民. 運籌與管理. 2018(01)
[2]我國股指期貨與現(xiàn)貨市場的已實現(xiàn)波動關(guān)系研究——基于非參數(shù)T_n非線性Granger因果關(guān)系檢驗[J]. 高爽,王聯(lián)欣. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2017(12)
[3]股指期貨是股災(zāi)的“幕后推手”嗎——基于2015年股災(zāi)期間滬深300股指期貨高頻數(shù)據(jù)實證分析[J]. 楊林,楊雅如. 財經(jīng)理論與實踐. 2017(03)
[4]股市異常波動情況下股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能研究[J]. 劉喜民. 中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊. 2016(35)
[5]正反饋交易、風(fēng)險溢出與瀑布效應(yīng)——基于滬深300現(xiàn)貨指數(shù)與期貨指數(shù)聯(lián)動作用的經(jīng)驗研究[J]. 田樹喜,齊小源,吳迪. 東北大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(05)
[6]我國股指期貨與指數(shù)現(xiàn)貨價格引導(dǎo)關(guān)系研究——基于非對稱門限協(xié)整模型的分析[J]. 宋科艷. 財經(jīng)問題研究. 2016(09)
[7]我國股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能的再探討——來自三個上市品種的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 李政,卜林,郝毅. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2016(07)
[8]基于VECM-PT-IS模型的我國三大股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能對比研究[J]. 魏建國,李小雪. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(03)
[9]股指期貨交易會降低股市跳躍風(fēng)險嗎?[J]. 陳海強(qiáng),張傳海. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(01)
[10]滬深300股指期貨價格發(fā)現(xiàn)能力的變化及其決定因素[J]. 陶利斌,潘婉彬,黃筠哲. 金融研究. 2014(04)
碩士論文
[1]我國股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能研究[D]. 陳茜.東南大學(xué) 2017
本文編號:2901659
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.1上證50期貨股指期貨日收盤價走勢圖??(2)現(xiàn)貨價格數(shù)據(jù)??
?2017?2018??圖4.1上證50期貨股指期貨日收盤價走勢圖??(2)現(xiàn)貨價格數(shù)據(jù)??表4.2上證50股指現(xiàn)貨日收盤價統(tǒng)計描述??均值?中間值?最大值?最小值?標(biāo)準(zhǔn)差?偏度?峰度??2496.060?2403.135?3458.707?1912.721.?329.5518?0.618243?2.651284??Spot?Goods??3,600?-|???3.200-V?M??r,?:。0?L?L??2,00-?k??2,600-?V,?/r?H??2'400-?I?M?\??2聲?r??2,000?-?y|(??1,800? ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄ ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄ ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i ̄i—■i ̄i ̄ ̄i1 ̄i ̄i ̄ir??II?III?IV?I?II?III?IV?I?II?III?IV?I?II??2015?2016?2017?2018??圖4.2上證50股指現(xiàn)貨日收盤價走勢圖??根據(jù)圖4.1和圖4.2直觀看出,上證50指數(shù)期貨和現(xiàn)貨收盤價趨勢基本一致,??21??
?2?4?6?8?10?12?14?16?18?20??圖4.3上證50股指期現(xiàn)貨脈沖響應(yīng)分析結(jié)果??由脈沖響應(yīng)分析圖4.5可以發(fā)現(xiàn),期貨對現(xiàn)貨的隨機(jī)擾動產(chǎn)生的沖擊在第一??期就已經(jīng)發(fā)生,而現(xiàn)貨對期貨的沖擊在第二期才開始發(fā)生,說明股指期貨影響現(xiàn)??貨的敏感程度更高。根據(jù)數(shù)值可以得到,現(xiàn)貨受到期貨影響更大。??4.4基于IS與CS模型的上證50股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能研究??IS模型以及CS模型需要共同使用才能區(qū)分不同市場之間的價格發(fā)現(xiàn)功能,??IS模型反映的新信息對于市場影響聽產(chǎn)生的反應(yīng)程度和反應(yīng)速度,M時1S模型??在跨域市場情況下,由于信息不相關(guān)會導(dǎo)致IS無法準(zhǔn)確產(chǎn)生價格發(fā)現(xiàn)功能的唯??一解。同時,在不同市場產(chǎn)生信息相關(guān)性加強(qiáng)時會使IS的上下界增大,易于被??市場的瞬間摩擦影響。CS模型反映的是噪音和流動性變化對市場影響產(chǎn)生的相??對阻力,彌補(bǔ)了?IS模型受瞬間摩擦影響,CS模型可以衡量瞬間摩擦的劇烈程度,??CS越高則不同市場對瞬間摩擦反應(yīng)越劇烈
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國股指期貨與現(xiàn)貨市場的波動溢出效應(yīng)研究——基于HAR-CAW模型[J]. 趙樹然,袁東,任培民. 運籌與管理. 2018(01)
[2]我國股指期貨與現(xiàn)貨市場的已實現(xiàn)波動關(guān)系研究——基于非參數(shù)T_n非線性Granger因果關(guān)系檢驗[J]. 高爽,王聯(lián)欣. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2017(12)
[3]股指期貨是股災(zāi)的“幕后推手”嗎——基于2015年股災(zāi)期間滬深300股指期貨高頻數(shù)據(jù)實證分析[J]. 楊林,楊雅如. 財經(jīng)理論與實踐. 2017(03)
[4]股市異常波動情況下股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能研究[J]. 劉喜民. 中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊. 2016(35)
[5]正反饋交易、風(fēng)險溢出與瀑布效應(yīng)——基于滬深300現(xiàn)貨指數(shù)與期貨指數(shù)聯(lián)動作用的經(jīng)驗研究[J]. 田樹喜,齊小源,吳迪. 東北大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(05)
[6]我國股指期貨與指數(shù)現(xiàn)貨價格引導(dǎo)關(guān)系研究——基于非對稱門限協(xié)整模型的分析[J]. 宋科艷. 財經(jīng)問題研究. 2016(09)
[7]我國股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能的再探討——來自三個上市品種的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 李政,卜林,郝毅. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2016(07)
[8]基于VECM-PT-IS模型的我國三大股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能對比研究[J]. 魏建國,李小雪. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(03)
[9]股指期貨交易會降低股市跳躍風(fēng)險嗎?[J]. 陳海強(qiáng),張傳海. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(01)
[10]滬深300股指期貨價格發(fā)現(xiàn)能力的變化及其決定因素[J]. 陶利斌,潘婉彬,黃筠哲. 金融研究. 2014(04)
碩士論文
[1]我國股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能研究[D]. 陳茜.東南大學(xué) 2017
本文編號:2901659
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