資產(chǎn)的聯(lián)合波動(dòng)率矩陣是資源配置和風(fēng)險(xiǎn)管理的重要統(tǒng)計(jì)量,對(duì)其準(zhǔn)確估計(jì)是金融統(tǒng)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)度量中的熱點(diǎn)問(wèn)題之一.本文在帶有市場(chǎng)信息的微觀結(jié)構(gòu)噪聲下,研究帶跳對(duì)數(shù)價(jià)格的積分波動(dòng)率矩陣估計(jì)問(wèn)題.在多資產(chǎn)價(jià)格觀察不同步下,當(dāng)資產(chǎn)數(shù)和樣本量都趨向于無(wú)窮時(shí),利用不重疊區(qū)間方法和稀疏性特征提出高維積分波動(dòng)率矩陣的4種估計(jì)方法,其收斂速度可以達(dá)到已存在高維積分波動(dòng)率矩陣估計(jì)的最優(yōu)收斂速度.同時(shí),所提出的調(diào)整估計(jì)量具有相合性和半正定性.模擬研究中比較了這些估計(jì)量的優(yōu)缺點(diǎn),并將其應(yīng)用于上海證券指數(shù)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究中.
【部分圖文】：

基于預(yù)先選定樣本頻率τ(通常選用等距的網(wǎng)格點(diǎn)形式),對(duì)每個(gè)樣本頻率τk,定義資產(chǎn)i和j的已實(shí)現(xiàn)協(xié)波動(dòng)率和已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率矩陣,即其中第1種積分波動(dòng)率矩陣的估計(jì)由(3.1)直接獲得,即

為進(jìn)一步考察估計(jì)量,接下來(lái)從估計(jì)量的特征值入手展開(kāi)研究.判定高維積分波動(dòng)率矩陣估計(jì)量的好壞,除了檢驗(yàn)估計(jì)量的均方差,還有一個(gè)很重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)就是矩陣的特征值.因?yàn)樘卣髦的芊从吵銎鹬鲗?dǎo)作用的因子,從而能夠反映估計(jì)的好壞.在此僅給出200只資產(chǎn)在帶有市場(chǎng)信息的微觀結(jié)構(gòu)噪聲g1下估計(jì)量調(diào)整前后的特征值情形,其他兩種帶有市場(chǎng)信息的微觀結(jié)構(gòu)噪聲情形下估計(jì)量的表現(xiàn)基本一致.圖2–5分別給出噪聲水平κ為0.001、0.4、1.0和1.6時(shí)估計(jì)量的特征值曲線.由于200只資產(chǎn)的特征值有200個(gè),考慮到起主導(dǎo)作用的結(jié)構(gòu)特征通常排列前幾位,因此圖2–5給出的是積分波動(dòng)率矩陣估計(jì)量的前20個(gè)特征值的比較.圖3 (網(wǎng)絡(luò)版彩圖)在g1模型和噪聲水平κ=0.4下估計(jì)量的特征值比較

(網(wǎng)絡(luò)版彩圖)在g1模型和噪聲水平κ=0.4下估計(jì)量的特征值比較
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8 何艷秋;;中國(guó)經(jīng)濟(jì)與美、日經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的相關(guān)性研究[J];經(jīng)濟(jì)與管理;2008年07期

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8 王晨;我國(guó)金融市場(chǎng)波動(dòng)的區(qū)制關(guān)聯(lián)性與風(fēng)險(xiǎn)度量研究[D];吉林大學(xué);2010年

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7 鄭周霞;中國(guó)大豆期貨市場(chǎng)波動(dòng)率及預(yù)測(cè)模型應(yīng)用研究[D];暨南大學(xué);2017年

8 任波;中國(guó)股票市場(chǎng)已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)研究[D];天津大學(xué);2006年

9 張偉;基于已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的中國(guó)股票市場(chǎng)異質(zhì)性的實(shí)證研究[D];電子科技大學(xué);2007年

10 曹智;波動(dòng)率互換與方差互換定價(jià)問(wèn)題研究[D];上海交通大學(xué);2009年

本文編號(hào)：2875644