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中國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間特征與影響因素

發(fā)布時(shí)間:2020-10-29 20:31
   風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)傳染是系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)形成與發(fā)展的核心機(jī)理。利用VAR模型與格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)法構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),研究中國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)傳染特征及其影響因素問(wèn)題,分析中國(guó)31個(gè)省份地方政府負(fù)債率之間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系與網(wǎng)絡(luò)特征,并運(yùn)用QAP矩陣相關(guān)性分析與QAP矩陣多重回歸分析方法,驗(yàn)證了空間關(guān)聯(lián)特征的影響因素。研究發(fā)現(xiàn):第一,中國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)具有溢出關(guān)聯(lián)普遍、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性強(qiáng)、多重疊加、小世界特性和無(wú)標(biāo)度特性等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征。第二,中國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)具有方向集聚特征,按照溢出與吸收對(duì)象組合的結(jié)構(gòu),可以分為凈溢出、凈受溢、主受溢和經(jīng)紀(jì)人4種角色。第三,對(duì)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的影響而言,地方間的財(cái)政支出差異與GDP差異有顯著負(fù)向影響,與城鎮(zhèn)化率差異、固定資產(chǎn)投資差異和金融機(jī)構(gòu)貸款資金流動(dòng)差異有顯著正向影響。
【部分圖文】:

負(fù)債率,板塊,債務(wù),余額


采用上述分塊方式來(lái)分析各板塊的GDP、債務(wù)余額及負(fù)債率,詳見(jiàn)圖1。由圖1可知,第二與第四板塊GDP水平和債務(wù)余額水平均高于第一與第三板塊,GDP水平均值、債務(wù)余額水平均值和負(fù)債率均值從大到小排序?yàn)榈诙鍓K、第四板塊、第一板塊和第三板塊。從板塊關(guān)聯(lián)看,高負(fù)債率水平板塊接收關(guān)聯(lián)數(shù)高于低負(fù)債率水平板塊,即高負(fù)債率板塊節(jié)點(diǎn)容易受到溢出關(guān)聯(lián)影響。各類角色之間的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度矩陣如表5所示,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的整體密度是0.645 2,若角色類別密度超過(guò)整體水平,說(shuō)明整個(gè)網(wǎng)絡(luò)有向該板塊集中的趨勢(shì)。若將密度值小于0.645 2的賦值為0,大于賦值為1,則可以得到板塊的像矩陣。各債務(wù)板塊的像矩陣如表6所示。
【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2861417

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