中國股票市場與房地產(chǎn)市場的動態(tài)相關(guān)性研究
【學位單位】:南京大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:F832.51;F299.23
【部分圖文】:
波動集聚效應(yīng),大波動后往往跟隨著較大的波動,平緩階段保持較長時間的平緩??趨勢,因此上證綜指并非完全的白噪聲序列,我們認為這一現(xiàn)象是序列存在異方??差性的表現(xiàn)之一,信息無法及時有效傳導至價格上去,只有當信息積累到一定程??度時,投資者意識到這一現(xiàn)象,開始調(diào)整自己的投資策略,從而引起股票市場價??格的波動。???表3.2.1股票市場和房地產(chǎn)市場收益率描述性統(tǒng)計??? ̄?OBS?均值?中位數(shù)最大值最小值標準差偏度?峰度?JB??Rs^?156?0.0062?0.0096?0.2425?-0.2827?0.0854?-0.6493?4.5874?27.3386??尺講?156?-0.0001?-0.0008?0.0308?-0.0205?0.007?1.1059?7.0476?138.2858??.?——^??
圖3.2.3上證綜指和國房景氣指數(shù)走勢圖??、平穩(wěn)性檢驗??金融時間序列數(shù)據(jù)多存在不平穩(wěn)情況,在對相關(guān)變量進行回歸之前必須確時間序列是平穩(wěn)的,不能存在單位根現(xiàn)象,否則會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。本文使用??views?10軟件對股票市場及房地產(chǎn)市場價格數(shù)據(jù)進行了?ADF檢驗。從表3.2.2??可以看出股票市場和房地產(chǎn)市場價格指標均是非平穩(wěn)的,其ADF值分別為-??.16、-2.38,均大于1%、5%、10%顯著性水平下的臨界值,無法拒絕原假設(shè)。??為確;貧w變量均是平穩(wěn)的,本文繼續(xù)使用股票市場指數(shù)、房地產(chǎn)市場指數(shù)??收益率繼續(xù)進行單位根檢驗,其收益率均可以使用〃In?-?In?計算??出,我們分別用Am和八代表股票市場和房地產(chǎn)市場的收益率情況。從表??.2.2中發(fā)現(xiàn)收益率序列尺_及及拉的八〇「值分另[|為-11.02、-6.06,均能在1%水??,,
?DCC:?SZZZ&GFZ??圖4.?2.1動態(tài)相關(guān)系數(shù)折線圖??結(jié)合圖4.2.1動態(tài)相關(guān)系數(shù)折線圖,我們認為股市和房市的動態(tài)相關(guān)系數(shù)波??動幅度較大,兩個市場的關(guān)聯(lián)度會受到自身市場走勢的影響,也會受到其他宏觀??因素和微觀因素的影響,但從整體趨勢來看,股票市場和房地產(chǎn)市場的相關(guān)系數(shù)??由正轉(zhuǎn)負,2013年12月之前,除去個別時點外,股票市場收益率與房地產(chǎn)市場??收益率基本呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,說明一個市場收益率的提升對另外一個市場有正向??促進作用,并且在不同時期二者關(guān)聯(lián)性也有所差異,但2014年開始二者相關(guān)系??數(shù)下降至負值,整個股票市場和房地產(chǎn)市場的走勢出現(xiàn)了較大悖離,隨著股票市??場和房地產(chǎn)市場逐漸趨于穩(wěn)定態(tài)勢,二者負相關(guān)性關(guān)系也正在逐漸減弱。??表4.2.4動態(tài)相^系數(shù)描巧性統(tǒng)計??樣本數(shù)均值中位數(shù)最大值最小值標準差偏度?峰度?p值???i
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