信用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)我國債券信用利差的貢獻(xiàn)——基于債券面板數(shù)據(jù)的證據(jù)
【部分圖文】:
從信用利差的分解(3)來看,信用利差變動(dòng)分成預(yù)期信用損失和預(yù)期超額收益的加總,即單個(gè)債券的長(zhǎng)期信用違約s i,t Loss 系數(shù) e L ′ G( Τ i ) 和長(zhǎng)期超額收益s i,t EBΡ 系數(shù) e 1 ′ G( Τ i ) 之和應(yīng)等于1,如果與1相差太大則意味著此評(píng)級(jí)債券除了信用損失和超額收益之外還有其他因素影響著信用利差的波動(dòng)。除AAA評(píng)級(jí)債券外,各評(píng)級(jí)債券對(duì)公司、超額收益的長(zhǎng)期回歸系數(shù)加總均在1左右,說明還有一些AAA級(jí)債券所特有的因素對(duì)信用利差存在著顯著影響但在回歸模型中被忽略了。AAA評(píng)級(jí)的債券是所有評(píng)級(jí)債券中交易量最活躍、流動(dòng)性最好的標(biāo)的。流動(dòng)性溢價(jià)確實(shí)對(duì)信用利差有著重要影響,但它如何影響利差在本文討論范圍之外。圖1把信用利差按大小劃分為4個(gè)評(píng)級(jí)區(qū)間,展現(xiàn)了不同評(píng)級(jí)債券信用利差對(duì)信用損失、超額收益的長(zhǎng)期非線性影響。圖1將表4回歸中評(píng)級(jí)虛擬變量與信用利差乘積的回歸系數(shù)用兩條曲線直觀顯示,在各評(píng)級(jí)區(qū)間的曲線斜率對(duì)應(yīng)了s i,t Loss 的系數(shù) e L ′ G( Τ i ) 和s i,t EBΡ 的系數(shù) e 1 ′ G( Τ i ) 。信用損失預(yù)期曲線隨評(píng)級(jí)下降而逐漸陡峭,意味著投資者對(duì)信用損失的預(yù)期隨評(píng)級(jí)惡化而不斷上升;同時(shí)預(yù)期超額收益預(yù)期曲線隨評(píng)級(jí)下降而呈現(xiàn)倒掛,意味著投資者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的預(yù)期隨評(píng)級(jí)惡化而逐步遞減。
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