【摘要】：隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展，市場競爭逐步加劇，一個企業(yè)在經(jīng)營過程中要面臨眾多的風險和不確定性，如何防范風險遠離財務(wù)困境是企業(yè)必須考慮的問題。因此，企業(yè)財務(wù)困境預(yù)測成為現(xiàn)代企業(yè)財務(wù)管理的重要研究課題。企業(yè)陷入財務(wù)困境是一個逐步、漸進的過程，并可通過各種財務(wù)指標表現(xiàn)出來。陷入財務(wù)困境的企業(yè)，不僅自身難以發(fā)展和延續(xù)，而且給投資者和債權(quán)人也帶來嚴重損失。因此，建立完善的預(yù)警系統(tǒng)，精確地預(yù)測企業(yè)財務(wù)困境，對企業(yè)本身、投資者、債權(quán)人、銀行等都是十分必要的。 上世紀60年代起，企業(yè)破產(chǎn)現(xiàn)象日漸突出，各國學者便開始了關(guān)于財務(wù)困境預(yù)測的研究。經(jīng)過近半個世紀的成果積淀，出現(xiàn)了多種預(yù)測模型，其中包括多元判別分析模型，多元邏輯回歸模型，以及以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能模型，但由于研究者們對財務(wù)指標的選取不一，因此最終的預(yù)測結(jié)果也大相徑庭，也很難指出哪一種模型最為完美。本文選取同樣的樣本數(shù)據(jù)，選用了多元判別分析模型、多元邏輯回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對企業(yè)財務(wù)困境進行預(yù)測，經(jīng)過比較研究最終得出了判定最為準確的預(yù)測模型。 本文基于三種模型和所搜集的上市公司數(shù)據(jù)進行財務(wù)困境模型構(gòu)建建與實證研究，比較三種預(yù)測模型的準確率。研究結(jié)果表明三個預(yù)測模型中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測效果最好，其次是多元邏輯回歸模型，最后是多元判別分析。但從總體預(yù)測效果看，每個模型的預(yù)測準確率都在80%以上，說明具有較好的預(yù)測效果，對預(yù)測公司財務(wù)狀況走向，防止上市公司走向財務(wù)困境有指導(dǎo)性意義。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：F275;F832.51;F224

【參考文獻】

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本文編號：2772013