【摘要】：智能交易系統(tǒng)是現代計算機技術、網絡通信技術和人工智能技術在金融交易市場上綜合應用。當前世界范圍內金融以及金融衍生品的交易主要方式都采用了電子交易方式,其主要內容是利用交易軟件(計算機技術)和通過互聯網(網絡通信技術)實現各種金融產品的買賣、交割。隨著人工智能技術的發(fā)展以及計算機、通信軟件、硬件的升級改進和成本的降低,以前只能為大型金融機構所采用的計算機程序化交易系統(tǒng)愈來越多的走進了我們的日常生活中,眾多的金融經紀機構紛紛采用新的軟件來吸引廣大投資者的參與,電子交易以其交易快捷、低成本、簡單易行也越來越被中小投資者接受。 在當代世界經濟中,國際經濟貿易往來是任何國家都不能離開的。伴隨著商品、勞務以及資本在國際間的流動,各種為進行支付而跨越國界的貨幣運動就不可避免。國際經濟交往形成外匯的供給與需求,外匯的供給與需求導致外匯交易,隨著世界經濟全球一體化趨勢的不斷加強,國際外匯市場也日益緊密地聯系在一起。外匯市場作為世界上最大的金融交易市場,是廣大投資者關注的重點目標市場。外匯市場是銀行等金融機構、自營交易商、大型跨國企業(yè)參與的,通過中介機構或網絡系統(tǒng)聯結的,以各種貨幣為買賣對象的交易市場。它可以是有形的——如外匯交易所,也可以是無形的——如通過網絡系統(tǒng)交易的銀行間外匯交易。據國際清算銀行最新統(tǒng)計顯示,國際外匯市場每日平均交易額約為1.5萬億美元。 外匯交易的參與者,按其交易的目的,可以劃分為投資者和投機者兩類,優(yōu)秀的外匯投資者和投機者按照各自對外匯市場的理解,形成不同的交易風格和習慣。通過對交易者的行為具體分析,一般可分為以下幾個步驟：1、打開交易軟件,選定交易對象；2、監(jiān)視該交易對象的變化趨勢,尋找交易機會；3、如果符合交易條件,則進行相應開展買入或賣出交易;4、繼續(xù)監(jiān)視交易對象的變化趨勢,尋找交易機會；5、交易條件滿足,進行交易操作,計算盈虧核算,完成一次交易的循環(huán)；6、若繼續(xù)交易,重復2→3→4→5步。從以上分析可看出,交易行為具有循環(huán)性,其核心是監(jiān)視市場的變化、對交易條件有完整、成熟認知,無論哪種類型的交易者根本目的是為了保值和升值,這就需要交易者采取一套科學、理性、可行的交易策略和交易方式。 自從外匯交易市場建立以來,積累了海量的行情數據和交易數據,數據挖掘是從大量數據中演繹、歸納知識的重要手段。通過數據挖掘,可以提煉出外匯市場發(fā)展變化的重要信息,對進行外匯交易有良好的指導意義。 BP神經網絡技術是一種重要的數據挖掘方法,從它誕生以來,以其良好的預測性能在各項領域中得到了廣泛的應用。為了提高匯率預測的精確度和可靠性,新的方法和模型不斷的出現。神經網絡模型是一種數據驅動的模型,其原理是通過學習歷史數據來識別數據的生成機制,并利用識別的生成機制來進行預測,神經網絡方法的出現,極大地提高了匯率預測的樣本內擬合程度,把匯率預測帶入了一個新的階段。 本文以建立智能交易系統(tǒng)為研究對象,綜述了當前匯率預測的主要研究方法,對建立智能交易系統(tǒng)提出一些見解,采用BP神經網絡技術對交易策略中匯率變化趨勢進行分析預測,給出在Matlab軟件中實現BP神經網絡技術預測匯率變化趨勢的方法,并結合當前較常見的外匯平臺MetaTrade 4中所包含的MetaQuotes Language4語言環(huán)境,討論了如何構建(Expert Advisor.EA)。
【學位授予單位】：安徽大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：TP183;F830.92
【圖文】：

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【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號：2761997