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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匯率預(yù)測的智能交易系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2020-07-19 05:40
【摘要】:智能交易系統(tǒng)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和人工智能技術(shù)在金融交易市場上綜合應(yīng)用。當(dāng)前世界范圍內(nèi)金融以及金融衍生品的交易主要方式都采用了電子交易方式,其主要內(nèi)容是利用交易軟件(計(jì)算機(jī)技術(shù))和通過互聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù))實(shí)現(xiàn)各種金融產(chǎn)品的買賣、交割。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)、通信軟件、硬件的升級(jí)改進(jìn)和成本的降低,以前只能為大型金融機(jī)構(gòu)所采用的計(jì)算機(jī)程序化交易系統(tǒng)愈來越多的走進(jìn)了我們的日常生活中,眾多的金融經(jīng)紀(jì)機(jī)構(gòu)紛紛采用新的軟件來吸引廣大投資者的參與,電子交易以其交易快捷、低成本、簡單易行也越來越被中小投資者接受。 在當(dāng)代世界經(jīng)濟(jì)中,國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來是任何國家都不能離開的。伴隨著商品、勞務(wù)以及資本在國際間的流動(dòng),各種為進(jìn)行支付而跨越國界的貨幣運(yùn)動(dòng)就不可避免。國際經(jīng)濟(jì)交往形成外匯的供給與需求,外匯的供給與需求導(dǎo)致外匯交易,隨著世界經(jīng)濟(jì)全球一體化趨勢(shì)的不斷加強(qiáng),國際外匯市場也日益緊密地聯(lián)系在一起。外匯市場作為世界上最大的金融交易市場,是廣大投資者關(guān)注的重點(diǎn)目標(biāo)市場。外匯市場是銀行等金融機(jī)構(gòu)、自營交易商、大型跨國企業(yè)參與的,通過中介機(jī)構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)聯(lián)結(jié)的,以各種貨幣為買賣對(duì)象的交易市場。它可以是有形的——如外匯交易所,也可以是無形的——如通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)交易的銀行間外匯交易。據(jù)國際清算銀行最新統(tǒng)計(jì)顯示,國際外匯市場每日平均交易額約為1.5萬億美元。 外匯交易的參與者,按其交易的目的,可以劃分為投資者和投機(jī)者兩類,優(yōu)秀的外匯投資者和投機(jī)者按照各自對(duì)外匯市場的理解,形成不同的交易風(fēng)格和習(xí)慣。通過對(duì)交易者的行為具體分析,一般可分為以下幾個(gè)步驟:1、打開交易軟件,選定交易對(duì)象;2、監(jiān)視該交易對(duì)象的變化趨勢(shì),尋找交易機(jī)會(huì);3、如果符合交易條件,則進(jìn)行相應(yīng)開展買入或賣出交易;4、繼續(xù)監(jiān)視交易對(duì)象的變化趨勢(shì),尋找交易機(jī)會(huì);5、交易條件滿足,進(jìn)行交易操作,計(jì)算盈虧核算,完成一次交易的循環(huán);6、若繼續(xù)交易,重復(fù)2→3→4→5步。從以上分析可看出,交易行為具有循環(huán)性,其核心是監(jiān)視市場的變化、對(duì)交易條件有完整、成熟認(rèn)知,無論哪種類型的交易者根本目的是為了保值和升值,這就需要交易者采取一套科學(xué)、理性、可行的交易策略和交易方式。 自從外匯交易市場建立以來,積累了海量的行情數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中演繹、歸納知識(shí)的重要手段。通過數(shù)據(jù)挖掘,可以提煉出外匯市場發(fā)展變化的重要信息,對(duì)進(jìn)行外匯交易有良好的指導(dǎo)意義。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法,從它誕生以來,以其良好的預(yù)測性能在各項(xiàng)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。為了提高匯率預(yù)測的精確度和可靠性,新的方法和模型不斷的出現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型,其原理是通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)來識(shí)別數(shù)據(jù)的生成機(jī)制,并利用識(shí)別的生成機(jī)制來進(jìn)行預(yù)測,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的出現(xiàn),極大地提高了匯率預(yù)測的樣本內(nèi)擬合程度,把匯率預(yù)測帶入了一個(gè)新的階段。 本文以建立智能交易系統(tǒng)為研究對(duì)象,綜述了當(dāng)前匯率預(yù)測的主要研究方法,對(duì)建立智能交易系統(tǒng)提出一些見解,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)交易策略中匯率變化趨勢(shì)進(jìn)行分析預(yù)測,給出在Matlab軟件中實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測匯率變化趨勢(shì)的方法,并結(jié)合當(dāng)前較常見的外匯平臺(tái)MetaTrade 4中所包含的MetaQuotes Language4語言環(huán)境,討論了如何構(gòu)建(Expert Advisor.EA)。
【學(xué)位授予單位】:安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:TP183;F830.92
【圖文】:

測試報(bào)告,百分比


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【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 丁睿;;日加匯率決定與預(yù)測的協(xié)整分析與VEC模型[J];北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

2 方勇;孫紹榮;;基于投資者行為參數(shù)的股票指數(shù)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型[J];商業(yè)研究;2007年11期

3 楊p

本文編號(hào):2761997


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