滬深A(yù)股行業(yè)Beta系數(shù)時(shí)變與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化特征研究
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:F832.51
【圖文】:
wbt bbtat a bt bp vp v p v=+證券A和證券B的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)分別為βa和βb,根據(jù)CAPM,證券A和證別為:E(R ) = R E(R R ) E(R ) = R E(R R ) 1時(shí)刻證券的期望價(jià)格為:¤ E(R ) = ¤ R ¤ E(R R ) ¤ ¤ E(R ) = ¤ R ¤ E(R R ) ¤
滬深300指數(shù)于2005年4月正式發(fā)布,覆蓋我國(guó)各主要行業(yè),較好地反應(yīng)了中國(guó)證券市場(chǎng)A股的整體表現(xiàn)。圖3-1 滬深300行業(yè)權(quán)重分布2. 行業(yè)收益率代理變量為最大限度上減少指數(shù)計(jì)算方法差異引入的誤差,本文選擇了滬深300行業(yè)指數(shù)作為行業(yè)收益率的代理變量。滬深300行業(yè)指數(shù)由中證指數(shù)有限公司于2007年7月發(fā)布,依照行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),將滬深300指數(shù)的300支成分股分類(lèi)為10個(gè)行業(yè)大類(lèi),并分別采用各行業(yè)的全部成分股編制指數(shù),與滬深300指數(shù)選用了完全一致的成分股調(diào)整方法和除數(shù)修正方法。
【參考文獻(xiàn)】
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1 徐建衛(wèi);;貝塔系數(shù)時(shí)變性影響因素——基于451家上市公司股票數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J];經(jīng)濟(jì)與管理研究;2015年10期
2 熊明達(dá);;Fama-French三因素模型在中國(guó)股市的應(yīng)用——基于A股市場(chǎng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2015年26期
3 王興運(yùn);白欽先;;系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)β系數(shù)可靠性分析[J];當(dāng)代財(cái)經(jīng);2015年05期
4 李倩;梅婷;;三因素模型方法探析及適用性再檢驗(yàn):基于上證A股的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J];管理世界;2015年04期
5 盧宇燕;;Fama-French三因素模型在中國(guó)股票市場(chǎng)的適用性分析[J];武漢金融;2015年02期
6 田利輝;王冠英;譚德凱;;反轉(zhuǎn)效應(yīng)與資產(chǎn)定價(jià):歷史收益率如何影響現(xiàn)在[J];金融研究;2014年10期
7 楊克磊;郭經(jīng)華;;滬市時(shí)變貝塔及財(cái)務(wù)影響因素分析[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版);2014年01期
8 丁志國(guó);蘇治;趙晶;;資產(chǎn)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)跨期時(shí)變的內(nèi)生性:由理論證明到實(shí)證檢驗(yàn)[J];中國(guó)社會(huì)科學(xué);2012年04期
9 劉維奇;牛晉霞;張信東;;股權(quán)分置改革與資本市場(chǎng)效率——基于三因子模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J];會(huì)計(jì)研究;2010年03期
10 惠曉峰;杜長(zhǎng)春;;上市公司信息披露與貝塔系數(shù)[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2009年09期
本文編號(hào):2727319
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