滬深A(yù)股行業(yè)Beta系數(shù)時變與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化特征研究
【學位授予單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F832.51
【圖文】:
wbt bbtat a bt bp vp v p v=+證券A和證券B的系統(tǒng)風險溢價分別為βa和βb,根據(jù)CAPM,證券A和證別為:E(R ) = R E(R R ) E(R ) = R E(R R ) 1時刻證券的期望價格為:¤ E(R ) = ¤ R ¤ E(R R ) ¤ ¤ E(R ) = ¤ R ¤ E(R R ) ¤
滬深300指數(shù)于2005年4月正式發(fā)布,覆蓋我國各主要行業(yè),較好地反應(yīng)了中國證券市場A股的整體表現(xiàn)。圖3-1 滬深300行業(yè)權(quán)重分布2. 行業(yè)收益率代理變量為最大限度上減少指數(shù)計算方法差異引入的誤差,本文選擇了滬深300行業(yè)指數(shù)作為行業(yè)收益率的代理變量。滬深300行業(yè)指數(shù)由中證指數(shù)有限公司于2007年7月發(fā)布,依照行業(yè)分類標準,將滬深300指數(shù)的300支成分股分類為10個行業(yè)大類,并分別采用各行業(yè)的全部成分股編制指數(shù),與滬深300指數(shù)選用了完全一致的成分股調(diào)整方法和除數(shù)修正方法。
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 徐建衛(wèi);;貝塔系數(shù)時變性影響因素——基于451家上市公司股票數(shù)據(jù)的實證分析[J];經(jīng)濟與管理研究;2015年10期
2 熊明達;;Fama-French三因素模型在中國股市的應(yīng)用——基于A股市場的實證檢驗[J];當代經(jīng)濟;2015年26期
3 王興運;白欽先;;系統(tǒng)風險β系數(shù)可靠性分析[J];當代財經(jīng);2015年05期
4 李倩;梅婷;;三因素模型方法探析及適用性再檢驗:基于上證A股的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J];管理世界;2015年04期
5 盧宇燕;;Fama-French三因素模型在中國股票市場的適用性分析[J];武漢金融;2015年02期
6 田利輝;王冠英;譚德凱;;反轉(zhuǎn)效應(yīng)與資產(chǎn)定價:歷史收益率如何影響現(xiàn)在[J];金融研究;2014年10期
7 楊克磊;郭經(jīng)華;;滬市時變貝塔及財務(wù)影響因素分析[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2014年01期
8 丁志國;蘇治;趙晶;;資產(chǎn)系統(tǒng)性風險跨期時變的內(nèi)生性:由理論證明到實證檢驗[J];中國社會科學;2012年04期
9 劉維奇;牛晉霞;張信東;;股權(quán)分置改革與資本市場效率——基于三因子模型的實證檢驗[J];會計研究;2010年03期
10 惠曉峰;杜長春;;上市公司信息披露與貝塔系數(shù)[J];哈爾濱工程大學學報;2009年09期
本文編號:2727319
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/2727319.html