基于Hilbert-Huang變換的高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率的估計(jì)
本文關(guān)鍵詞:基于Hilbert-Huang變換的高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率的估計(jì),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:高頻金融數(shù)據(jù)波動(dòng)率的估計(jì)在資產(chǎn)定價(jià)和金融工程中都發(fā)揮著重要的作用。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,好的交易策略對(duì)獲得最近的可靠波動(dòng)估計(jì)和短期估計(jì)都非常重要。一般地,隨著數(shù)據(jù)頻率的增加,估計(jì)波動(dòng)的難度也隨之增加,在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估或金融市場(chǎng)中,股票指數(shù)和外匯匯率隨著頻率的增加,隨機(jī)過程的本質(zhì)將會(huì)改變,自相似性將隨著價(jià)格的長(zhǎng)時(shí)間區(qū)間移動(dòng)而被破壞,所以精準(zhǔn)的估計(jì)短期波動(dòng)越來(lái)越重要。本文主要從高頻數(shù)據(jù)分形特征和波動(dòng)性兩個(gè)方面來(lái)探究我國(guó)股票市場(chǎng)的特征。首先,針對(duì)滬深300指數(shù)的收盤價(jià)格的對(duì)數(shù)收益率,對(duì)其進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD:Empirical Mode Decomposition),得到一系列的固有模態(tài)函數(shù)(IMF:Intrinsic Mode Function);其次,采用分形理論中的重標(biāo)極差分析法(R/S:Rescaled Range Analysis)對(duì)固有模態(tài)函數(shù)進(jìn)行實(shí)證研究,得到其Hurst移動(dòng)平均指數(shù),繼而揭示我國(guó)股市在2010-2011年間有明顯的長(zhǎng)記憶性;最后,對(duì)分解后的高頻固有模態(tài)函數(shù)進(jìn)行Hilbert變換,構(gòu)建波動(dòng)率的估計(jì)形式,并給出了波動(dòng)率的估計(jì)結(jié)果,并將其估計(jì)的結(jié)果與已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率方法的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,相對(duì)誤差非常小,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明Hilbert-Huang變換的方法是波動(dòng)率估計(jì)的可靠精準(zhǔn)方法之一。
【關(guān)鍵詞】:高頻數(shù)據(jù) 分形特征 Hilbert-Huang變換
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F224;F832.51
【目錄】:
- 摘要3-4
- Abstract4-7
- 第一章 緒論7-11
- 1.1 研究背景及意義7
- 1.1.1 研究背景7
- 1.1.2 研究意義7
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-10
- 1.3 研究?jī)?nèi)容及論文框架10-11
- 第二章 基本理論11-14
- 2.1 高頻金融數(shù)據(jù)的定義及性質(zhì)11
- 2.2 波動(dòng)率的定義11
- 2.3 波動(dòng)率估計(jì)的方法11-13
- 2.3.1 已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率11-12
- 2.3.2 ARCH模型12
- 2.3.3 SV模型12
- 2.3.4 Hilbert-Huang變換12-13
- 2.4 本章小結(jié)13-14
- 第三章 基于EMD的股票指數(shù)分形特征研究14-21
- 3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源14
- 3.2 基于EMD的股票指數(shù)分解14-16
- 3.3 股票指數(shù)分形特征研究16-19
- 3.4 本章小結(jié)19-21
- 第四章 基于Hilbert-Huang變換的高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率的估計(jì)21-30
- 4.1 波動(dòng)率的估計(jì)形式21-22
- 4.2 實(shí)證分析22-29
- 4.2.1 數(shù)據(jù)選取22-23
- 4.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析23-24
- 4.2.3 波動(dòng)率估計(jì)24-29
- 4.3 本章小結(jié)29-30
- 第五章 總結(jié)和展望30-31
- 5.1 總結(jié)30
- 5.2 展望30-31
- 致謝31-32
- 參考文獻(xiàn)32-36
- 附錄36-39
- 作者簡(jiǎn)介39
- 攻讀碩士學(xué)位期間研究成果39
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 朱建平;魏瑾;謝邦昌;;金融高頻數(shù)據(jù)挖掘研究評(píng)述與展望[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài);2011年06期
2 郭興義,杜本峰,何龍燦;(超)高頻數(shù)據(jù)分析與建模[J];統(tǒng)計(jì)研究;2002年11期
3 常寧,徐國(guó)祥;金融高頻數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀與問題研究[J];財(cái)經(jīng)研究;2004年03期
4 應(yīng)益榮;包郭平;;金融市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)分析的建模進(jìn)展[J];五邑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期
5 包郭平;應(yīng)益榮;;金融市場(chǎng)中高頻數(shù)據(jù)的分析方法[J];五邑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期
6 唐振鵬;;金融高頻數(shù)據(jù)和超高頻數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀及展望[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2008年04期
7 金登貴;中國(guó)證券市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)分布特征研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2005年20期
8 唐勇;張伯新;;基于高頻數(shù)據(jù)的中國(guó)股市跳躍特征實(shí)證分析[J];中國(guó)管理科學(xué);2013年05期
9 尹優(yōu)平,馬丹;基于分布擬合方法的高頻數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值研究[J];金融研究;2005年03期
10 補(bǔ)馮林,張衛(wèi)國(guó),何偉;基于超高頻數(shù)據(jù)的股票流動(dòng)性度量研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2005年04期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條
1 郭名媛;;基于高頻數(shù)據(jù)的已實(shí)現(xiàn)極差相關(guān)系數(shù)及實(shí)證研究[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研討會(huì)論文集[C];2012年
2 郭名媛;;基于高頻數(shù)據(jù)的賦權(quán)已實(shí)現(xiàn)極差相關(guān)系數(shù)及其實(shí)證研究[A];社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第17屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年
3 唐勇;;金融市場(chǎng)波動(dòng)建模:基于高頻數(shù)據(jù)視角[A];社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第17屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年
4 楊懷東;伍娟;盛虎;;基于高頻數(shù)據(jù)的成對(duì)交易統(tǒng)計(jì)套利策略實(shí)證研究[A];第五屆(2010)中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——金融分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年
5 張晨;李月環(huán);;基于調(diào)整“已實(shí)現(xiàn)”波動(dòng)率的滬深300指數(shù)高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)性研究與預(yù)測(cè)[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)高等工科院校分會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)(第十五屆年會(huì))暨中央在鄂集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)管理研討會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2008年
6 劉淳;朱世武;何濟(jì)舟;;金融市場(chǎng)波動(dòng)擇時(shí)策略的經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析[A];經(jīng)濟(jì)全球化與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第16屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條
1 本報(bào)記者 任曉;12月PMI或小幅上行[N];中國(guó)證券報(bào);2013年
2 程實(shí);美國(guó)金融體系逐漸恢復(fù) 實(shí)體經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2009年
3 華泰長(zhǎng)城期貨 謝趙維 許惠敏;高庫(kù)存料繼續(xù)“重壓”礦價(jià)[N];中國(guó)證券報(bào);2014年
4 金融學(xué)博士 宏觀經(jīng)濟(jì)分析師 程實(shí);全球經(jīng)濟(jì)隱約徘徊著復(fù)合危機(jī)陰影[N];上海證券報(bào);2011年
5 申銀萬(wàn)國(guó)證券研究所 李慧勇;新興市場(chǎng)保持資金大額流入[N];證券時(shí)報(bào);2014年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條
1 唐勇;基于高頻數(shù)據(jù)的金融市場(chǎng)分析[D];天津大學(xué);2007年
2 鎮(zhèn)磊;基于高頻數(shù)據(jù)處理方法對(duì)A股算法交易優(yōu)化決策的量化分析研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年
3 劉廣應(yīng);帶跳的分?jǐn)?shù)維積分過程的冪變差理論及其在金融高頻數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2011年
4 李勝歌;基于高頻數(shù)據(jù)的金融波動(dòng)率研究[D];天津大學(xué);2008年
5 王少斌;基于高頻數(shù)據(jù)的投資者交易行為研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年
6 王芳;基于市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)噪聲和跳躍的金融高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 周智櫓;滬深300股指期貨已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的研究[D];中國(guó)青年政治學(xué)院;2015年
2 米佳奇;基于高頻數(shù)據(jù)的期貨跨品種套利研究[D];浙江工商大學(xué);2015年
3 李夢(mèng)瑩;基于高頻數(shù)據(jù)的A股銀行板塊配對(duì)交易研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年
4 謝欣欣;基于對(duì)限價(jià)指令簿信息的研究對(duì)高頻金融數(shù)據(jù)進(jìn)行建模[D];上海交通大學(xué);2015年
5 王浩;基于趨勢(shì)反轉(zhuǎn)的程序化交易研究[D];上海交通大學(xué);2014年
6 歐陽(yáng)君宏;金融資產(chǎn)跳躍特性研究[D];福州大學(xué);2014年
7 林欣;基于高頻數(shù)據(jù)的金融資產(chǎn)共同跳躍建模研究[D];福州大學(xué);2014年
8 周明眉;基于Hilbert-Huang變換的高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率的估計(jì)[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年
9 韓鐵;金融市場(chǎng)(超)高頻數(shù)據(jù)建模及與低頻數(shù)據(jù)對(duì)比研究[D];天津大學(xué);2006年
10 李曉威;金融高頻數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究[D];吉林大學(xué);2008年
本文關(guān)鍵詞:基于Hilbert-Huang變換的高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率的估計(jì),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):271871
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/271871.html