Delta動態(tài)對沖與期權(quán)復(fù)制策略研究
發(fā)布時間:2020-04-28 09:38
【摘要】:我國期權(quán)市場發(fā)展尚不完善,交易所標(biāo)準(zhǔn)化期權(quán)產(chǎn)品十分匱乏,且標(biāo)準(zhǔn)化的交易所期權(quán)很難做到有效的風(fēng)險對沖,不能滿足企業(yè)風(fēng)險管理需要,場外期權(quán)市場的成長可以填補(bǔ)這一缺口。場外期權(quán)一般是根據(jù)投資者需要而量身定做的,便于企業(yè)運用期權(quán)進(jìn)行風(fēng)險管理。然而,金融機(jī)構(gòu)賣出期權(quán)后,也面臨風(fēng)險管理問題,因此,金融機(jī)構(gòu)需要運用Delta對沖策略進(jìn)行期權(quán)復(fù)制的操作,來管理期權(quán)組合的風(fēng)險。我國證券市場可以滿足Delta對沖策略的基本要求,但單純基于經(jīng)典B-S公式的Delta動態(tài)對沖策略并不能滿足實際需要,必須放寬條件,將現(xiàn)實存在的問題部分納入對沖策略考慮之中。本文作對Delta對沖策略文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上,選擇普通時點對沖策略、Leland策略、固定區(qū)間對沖策略和Whalley-Wilmott策略進(jìn)行研究。第一章詳細(xì)介紹了期權(quán)對沖策略。通過分析說明,解釋了為何Delta對沖策略得到了更廣泛的研究和應(yīng)用。第二章論述了其它風(fēng)險敏感指標(biāo)Gamma,Vega等,并說明了現(xiàn)階段只有Delta對沖可行的原因。另外,對四種應(yīng)用廣泛,可操作性強(qiáng)的Delta對沖策略的理論基礎(chǔ)及詳細(xì)步驟進(jìn)行了說明。第三章是本文主要研究部分,基于均值-方差判別標(biāo)準(zhǔn),使用Excel及加載宏Crytal Ball軟件,對普通時點對沖,Leland策略,固定時點對沖,W-W策略進(jìn)行蒙特卡洛模擬,得出Leland策略優(yōu)于普通時點策略,Whalley-Wilmott策略優(yōu)于固定區(qū)間對沖的結(jié)論。進(jìn)而研究W-W策略有效容忍區(qū)間。第四章對本文數(shù)據(jù)來源進(jìn)行了說明,對實證參數(shù)進(jìn)了設(shè)定。由于金融時間序列存在波動性“集群”特征,因此本文使用GARCH(1,1)模型算股票收益波動半,最后進(jìn)行了實證研究。第五章得出結(jié)論,即Delta動態(tài)對沖策略和在我國證券市場是可行的,并進(jìn)行了總結(jié)討論,提出相應(yīng)的建議;诶碚摵蛯嵶C部分的分析可知,Delta動態(tài)對沖策略在我國現(xiàn)有市場是可行的。Delta對沖策略的應(yīng)用,不僅能夠有效地進(jìn)行風(fēng)險管理,還能解決當(dāng)前我國標(biāo)準(zhǔn)化期權(quán)產(chǎn)品匱乏的困境。
【圖文】:
暗劍埃醶埃橙床皇欽庋鈷A磽猓囝攵猿邇釵浣洗蟮模]3?W-W策略相比,Leland策略對沖成本期望值要大不少,但標(biāo)準(zhǔn)差顯著減小。從逡逑包含全部數(shù)據(jù)的圖3-1更容易看出趨勢。逡逑18,,000.00逡逑16,000.00逡逑14.000.
數(shù)據(jù)來源逡逑實證部分?jǐn)?shù)據(jù)使用的是W有五大銀行股票2016年4月29日至2017年的一年期數(shù)據(jù)。為了便F簡化實證部分,本文以中國銀行為例進(jìn)行詳們假設(shè)在2016年4月29邋F1,某金融機(jī)構(gòu)賣出10000份中行股票的歐權(quán),股票初始價格為3.35,執(zhí)行價格為3.5,期限為1年。無風(fēng)險利率年4月29丨=1的一年期SHIBOR,為3.0420°/。。比例交易成本為0.005。融時間序列分析中,我們經(jīng)常觀察到股票收益率波動“集群”現(xiàn)象,并且現(xiàn)尖峰厚尾的特征。所以運用GARCH(l.l)模型計算實證部分使用的波我們選取從2012年4邋H邋29Q喌劍玻埃保紡輳叢攏玻廣諾模保玻保蹈鍪葑魑,使用E`嵣EW迅软件,詳\茫牽粒遙茫齲ǎ歟歟┠P屠醇撲悴ǘ。緡撳矂Θ1)Q喪找媛適保渦蛄胸義
本文編號:2643316
【圖文】:
暗劍埃醶埃橙床皇欽庋鈷A磽猓囝攵猿邇釵浣洗蟮模]3?W-W策略相比,Leland策略對沖成本期望值要大不少,但標(biāo)準(zhǔn)差顯著減小。從逡逑包含全部數(shù)據(jù)的圖3-1更容易看出趨勢。逡逑18,,000.00逡逑16,000.00逡逑14.000.
數(shù)據(jù)來源逡逑實證部分?jǐn)?shù)據(jù)使用的是W有五大銀行股票2016年4月29日至2017年的一年期數(shù)據(jù)。為了便F簡化實證部分,本文以中國銀行為例進(jìn)行詳們假設(shè)在2016年4月29邋F1,某金融機(jī)構(gòu)賣出10000份中行股票的歐權(quán),股票初始價格為3.35,執(zhí)行價格為3.5,期限為1年。無風(fēng)險利率年4月29丨=1的一年期SHIBOR,為3.0420°/。。比例交易成本為0.005。融時間序列分析中,我們經(jīng)常觀察到股票收益率波動“集群”現(xiàn)象,并且現(xiàn)尖峰厚尾的特征。所以運用GARCH(l.l)模型計算實證部分使用的波我們選取從2012年4邋H邋29Q喌劍玻埃保紡輳叢攏玻廣諾模保玻保蹈鍪葑魑,使用E`嵣EW迅软件,詳\茫牽粒遙茫齲ǎ歟歟┠P屠醇撲悴ǘ。緡撳矂Θ1)Q喪找媛適保渦蛄胸義
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