本文選題：因子分析 + Logistic回歸��； 參考：《物流工程與管理》2016年04期

【摘要】：技術(shù)指標(biāo)分析是證券投資分析的重要組成部分,由于股票技術(shù)指標(biāo)數(shù)量多、不確定性強(qiáng)以及指標(biāo)數(shù)據(jù)量龐大,國(guó)內(nèi)外在證券指標(biāo)分析上的文獻(xiàn)并不是太多。在股票操作中,股票運(yùn)行的低點(diǎn)和高點(diǎn)是證券投資者關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。文中以中國(guó)A股上市銀行為研究對(duì)象,采用因子分析和Logistic回歸分析的方法,研究股票技術(shù)指標(biāo)對(duì)股價(jià)高點(diǎn)的解釋能力,探求股票處于相對(duì)高點(diǎn)時(shí)有效的技術(shù)指標(biāo)組合判斷方法,從而預(yù)測(cè)股票價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì),為證券投資者尤其是中小投資者提供長(zhǎng)期理性的投資依據(jù)。
[Abstract]:Technical index analysis is an important part of securities investment analysis. Because of the large number of technical indexes, strong uncertainty and huge amount of data, there is not too much literature on stock index analysis at home and abroad. In the stock operation, the low and high point of the stock operation is the focus of the securities investors. In this paper, taking Chinese A-share listed banks as the research object, using factor analysis and Logistic regression analysis, the paper studies the interpretation ability of stock technical index to the high price of stock price, and probes into the effective combination judgment method of technical index when the stock is at the relative high point. Therefore, the change trend of stock price can be predicted, and the long-term rational investment basis for securities investors, especially small and medium investors, can be provided.
【作者單位】： 中國(guó)人民銀行嘉峪關(guān)市中心支行;
【分類號(hào)】：F832.51;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1964234