滬深300股指期貨對滬深300指數(shù)股票市場的波動性影響研究
本文選題:股指期貨 + 波動性; 參考:《云南財經(jīng)大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:自2010年來,股指期貨已經(jīng)在中國推出已有七年,股指期貨相對推出時已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步,在發(fā)展國家的金融市場的過程中扮演著重要角色,股指期貨本是為了規(guī)避系統(tǒng)性風(fēng)險、完善資金的配置和股市的穩(wěn)定器而能上市交易,然而在2015年股票現(xiàn)貨市場出現(xiàn)了新的一輪股災(zāi),滬深兩大股市絕大多數(shù)個股都經(jīng)歷了大幅震蕩,股市被重新洗牌。而這時的股指期貨成為首要質(zhì)疑對象被推向風(fēng)口,在1987年時也同樣出現(xiàn)此問題,當(dāng)時的美國及全球范圍內(nèi)股市崩盤爆發(fā),投資者們對期指的信任在股災(zāi)后幾乎一去不復(fù)返。近年來,分析股指期貨是否真是股票市場暴跌首要元兇成為熱門研究話題。波動性則是這個研究話題的核心,波動性反映就是市場的風(fēng)險,對研究期貨是否發(fā)揮了其本身的功能作用是十分重要的。本文以滬深300期現(xiàn)貨市場為標(biāo)的,研究時使用理論先行,然后與實(shí)證分析有機(jī)結(jié)合方法來研究波動性及二者價格之間的相關(guān)性問題,波動性研究部分選擇的樣本數(shù)據(jù)時間段是2005年4月8日至2016年12月31日,采用的是滬深300指數(shù)交易日的日收盤價數(shù)據(jù),先通過構(gòu)建GARCH模型對所選樣本空間做檢驗(yàn)分析,采用EGARCH、PGARCH等非對稱性GARCH模型對輸出結(jié)論驗(yàn)證。在考察期現(xiàn)相關(guān)性部分選擇樣本數(shù)據(jù)的時間段是2010年4月16日至2016年12月31日,選用滬深300指數(shù)交易日的日收盤價,以及滬深300期指主力合約連續(xù)日的日收盤價,在做實(shí)證分析時,先做平穩(wěn)性ADF檢驗(yàn),用Granger因果檢驗(yàn)來說明期現(xiàn)價格間短期關(guān)系,然后通過協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型得出二者之間的長期關(guān)系。本文研究結(jié)論:(1)啟動滬深300股指期貨正式交易后其對應(yīng)的指數(shù)現(xiàn)貨市場的波動性的減弱。(2)限制滬深300期指交易后同樣也減小現(xiàn)貨市場的波動性,但影響不是很顯著,這可能跟研究階段時正處于股市低迷時期、監(jiān)管力度、去杠桿等因素有關(guān)。(3)滬深300市場的期現(xiàn)價格在短期、長期中都保持一種均衡關(guān)系,并且從長期看,股指期貨比現(xiàn)貨指數(shù)市場更能發(fā)揮發(fā)現(xiàn)價格的功能,也可理解為期貨市場的價格要領(lǐng)先于現(xiàn)貨市場指數(shù)指標(biāo)。
[Abstract]:Since 2010, stock index futures have been launched in China for seven years. Stock index futures have made great progress when they were relatively launched, and have played an important role in the process of developing the country's financial markets. Stock index futures could be traded in order to avoid systemic risks, improve the allocation of funds and stabilize the stock market. However, in 2015, there was a new round of stock market disasters in the spot stock market. Shanghai and Shenzhen stock markets are the vast majority of stocks have experienced a major shock, the stock market was reshuffled. At this time, stock index futures were pushed into the air, as was the case in 1987, when the stock market crash broke out in the United States and around the world, and investors' trust in the index was almost gone after the crash. In recent years, it has become a hot topic to analyze whether stock index futures are the main culprit of the stock market collapse. Volatility is the core of this research topic, volatility reflection is the risk of the market, and it is very important to study whether futures play its own function. This paper takes the Shanghai and Shenzhen 300 spot market as the target, uses the theory first when the research, then combines the method with the empirical analysis to study the volatility and the correlation between the two prices. The period of sample data selected in the volatility study is from April 8, 2005 to December 31, 2016. It adopts the data of daily closing price of the Shanghai and Shenzhen 300 Index trading days. Firstly, the selected sample space is tested and analyzed by constructing the GARCH model. The asymmetric GARCH model was used to verify the output results. The period from April 16, 2010 to December 31, 2016, is the time period for selecting the sample data in the relevant part of the survey period. The daily closing price of the Shanghai and Shenzhen 300 Index trading days and the daily closing price of the main contracts of the Shanghai and Shenzhen 300 futures index are selected. In the empirical analysis, the stationary ADF test and Granger causality test are used to illustrate the short-term relationship between current prices, and then the long-term relationship between them is obtained by cointegration test and error correction model. This paper concludes that: 1) the volatility of the corresponding index spot market is weakened after the launch of the Shanghai and Shenzhen 300 stock index futures trading. (2) limiting the Shanghai and Shenzhen 300 futures index to reduce the volatility of the spot market after trading, but the impact is not very significant. This may be related to the fact that the current price of the Shanghai-Shenzhen 300 market is in a balanced relationship in the short and long term, and in the long run, is related to factors such as the intensity of supervision, deleveraging, and other factors in the stock market downturn at the time of the research stage. Stock index futures can play a more important role in discovering prices than spot index markets, and it can also be understood that the price of futures market is ahead of the index of spot market.
【學(xué)位授予單位】:云南財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:F832.51;F724.5
【參考文獻(xiàn)】
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5 龔承剛;付英俊;陳佩儀;;股指期貨推出對股指波動率影響的實(shí)證研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2012年15期
6 武鑫;曹丹;徐晶晶;孫堅(jiān)棟;;我國股指期貨對股指波動性的影響研究[J];中國證券期貨;2012年02期
7 李婷;劉向麗;李成武;;股指期貨與股市聯(lián)動效應(yīng)研究——滬深300股指期貨高頻數(shù)據(jù)的證據(jù)[J];東北財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2012年01期
8 張孝巖;沈中華;;股指期貨推出對中國股票市場波動性的影響研究——基于滬深300股指期貨高頻數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J];投資研究;2011年10期
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10 羅洎;王瑩;;股指期貨對證券市場波動性和流動性的影響——基于中國市場的經(jīng)驗(yàn)研究[J];宏觀經(jīng)濟(jì)研究;2011年06期
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8 何東桓;滬深300股指期貨對股票現(xiàn)貨市場的影響研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2012年
9 蔣媛;股指期貨推出對股票市場波動性的影響研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2012年
,本文編號:1915733
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