本文選題：內幕交易 + 信息披露��； 參考：《西南民族大學學報(人文社科版)》2017年03期

【摘要】：基于Logistic分析構建了內幕交易行為的識別體系與識別模型,并以2007年1月1日—2016年10月31日證監(jiān)會公開處罰的滬深A股發(fā)生內幕交易行為上市公司為樣本,對內幕交易行為的識別進行了實證研究。得出了較有實際應用價值的結論:第一,所構建的識別模型能夠較為準確地識別實際發(fā)生的內幕交易行為;第二,除了日均換手率與日均收益率之外,日均換手率與日均收益率的乘積項以及日均收益率平方項都能夠提高正確識別率;第三,以本文所給出的基準選取內幕交易識別的最優(yōu)臨界值能夠較大程度提高內幕交易行為的識別正確率,進而樣本的總體識別正確率能夠得到較大的提高;第四,管理層應審時度勢地根據(jù)不同的市場環(huán)境采用不同的臨界值來對內幕交易行為進行識別。
[Abstract]:Based on the analysis of Logistic, the identification system and identification model of insider trading behavior are constructed, and the sample of listed companies with insider trading behavior in Shanghai and Shenzhen A shares which are publicly punished by CSRC from January 1, 2007 to October 31, 2016 is taken as a sample. An empirical study on the identification of insider trading is carried out. The conclusions are as follows: first, the recognition model can accurately identify the actual insider trading behavior; second, in addition to the daily turnover rate and the daily average rate of return, The product terms of the daily turnover rate and the daily average rate of return, as well as the square term of the daily average rate of return can improve the correct recognition rate. Third, Selecting the optimal critical value of insider trading identification based on the benchmark given in this paper can greatly improve the recognition accuracy of insider trading behavior, and then the overall recognition accuracy of samples can be greatly improved. Management should adopt different critical values according to different market environment to identify insider trading behavior.
【作者單位】： 濟南大學商學院;濟南大學教務處;
【基金】：國家社會科學基金一般項目“國企股權多元化改革中內部人利益侵占的驅動因素與監(jiān)控機制研究(14BGL046)” 教育部人文社會科學規(guī)劃基金項目“全流通制度變革下大股東隧道行為及其抑制機制研究(13YJA630123)”階段性成果
【分類號】：F832.51

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本文編號：1870940