本文選題：股票選擇 + 遺傳算法�。� 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2016年18期

【摘要】：為提高投資者在股票市場(chǎng)的收益,解決在證券投資中股票選擇這一重要問(wèn)題,提出一種基于遺傳算法的股票選擇模型。算法以上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)為樣本特征,為克服K-means算法的不穩(wěn)定性,采用基于遺傳算法的K-means算法對(duì)同一板塊股票進(jìn)行聚類(lèi)分析,剔除財(cái)務(wù)指標(biāo)較差的一類(lèi)中的股票。對(duì)篩選條件編碼,為解決傳統(tǒng)遺傳算法處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)存在的過(guò)早收斂現(xiàn)象,提出改進(jìn)的遺傳算子,利用改進(jìn)的遺傳算法尋找使股票市場(chǎng)投資收益最大化的選股模型參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在股票選擇上具有較好的效果,可供市場(chǎng)投資者借鑒。
[Abstract]:In order to improve the income of investors in stock market and solve the important problem of stock selection in securities investment, a stock selection model based on genetic algorithm is proposed. In order to overcome the instability of K-means algorithm, the K-means algorithm based on genetic algorithm is used to cluster the stock in the same plate, and the stocks with poor financial index are eliminated. In order to solve the premature convergence of traditional genetic algorithm (GA) when dealing with complex problems, an improved genetic operator is proposed to find the parameters of stock selection model to maximize the return of investment in stock market by using improved genetic algorithm. The experimental results show that the algorithm has a good effect on stock selection and can be used for reference by market investors.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：F832.51;TP18

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本文編號(hào)：1859532