本文關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡大數(shù)據(jù) 投資者情緒 股票市場 行為金融學　出處：《中央財經(jīng)大學學報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的廣泛應用,"數(shù)據(jù)密集型科學"成為新的研究范式,也為投資者群體行為的度量提供了新的數(shù)據(jù)和方法支持。本文以網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的來源和投資者行為為分類標準,從投資者關(guān)注、信息需求、情緒和公司盈利預測四個方面對基于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的投資者群體行為及其與股票市場的關(guān)系的相關(guān)研究進行了梳理、總結(jié)和述評,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)對資本市場具有重要的信息價值,網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中所反映的個體偏好和預期及其傳播和演化為市場信息反饋和投資者行為的研究提供了很好的實證數(shù)據(jù)。同時,計算機科學與金融學的交叉研究在其中具有重要的作用。本文在現(xiàn)有研究的梳理上提出基于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的投資者觀點和行為的演變、交互,資產(chǎn)配置策略,市場參與者的情緒及其影響機制,資本市場的監(jiān)管以及結(jié)合公司金融、外匯市場等其他金融市場的研究可能是未來的研究發(fā)展方向。
[Abstract]:With the extensive application of big data in various fields, "data-intensive science" has become a new research paradigm. It also provides new data and methods for the measurement of investor group behavior. Four aspects of sentiment and corporate profit prediction are summarized, summarized and commented on the related research of investor group behavior based on Internet big data and its relationship with stock market. It is found that Internet big data has important information value to the capital market, and the individual preference and expectation reflected in online big data, as well as their dissemination and evolution, provide good empirical data for the study of market information feedback and investor behavior. The cross-study of computer science and finance plays an important role in this field. This paper puts forward the evolution, interaction and asset allocation strategy of investors' views and behaviors based on Internet big data. The emotion of market participants and its influence mechanism, the supervision of capital market and the research of other financial markets, such as company finance, foreign exchange market and so on, may be the direction of future research and development.
【作者單位】： 西安交通大學經(jīng)濟與金融學院;
【基金】：國家自然科學基金青年項目“基于股票價格動態(tài)特征的多階段指數(shù)優(yōu)化復制問題研究”(項目編號:71201121);國家自然科學基金青年項目“公有云計算服務組合系統(tǒng)收益優(yōu)化研究”(項目編號:61202040) 教育部人文社會科學研究青年基金項目“我國增強型指數(shù)投資的動態(tài)優(yōu)化策略研究”(項目編號:12YJC790098) 陜西省軟科學項目“陜西省金融、產(chǎn)業(yè)與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新機制與政策研究”(項目編號:2014KRM38) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項基金“環(huán)境因素、投資者情緒與股票收益可預測性”(項目編號:SK2015011)
【分類號】：F830.91

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本文編號：1497079