時間序列聚類在投資組合風險管理中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞: 風險度量 投資組合 相似度度量 時間序列聚類 出處:《首都經(jīng)濟貿(mào)易大學》2014年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:2007年金融危機之后,國際經(jīng)濟金融市場發(fā)生了很大的變化,比較突出的方面是金融市場的波動性增加,金融市場上出現(xiàn)持續(xù)動蕩。而且我國自加入世貿(mào)組織以來,,不斷面臨著資本市場開放的壓力,國際資本市場的運動對國內(nèi)的資本市場影響越來越大,導(dǎo)致國內(nèi)金融市場的風險增加。最后由于近幾年金融行業(yè)競爭的加劇,也導(dǎo)致金融市場風險的增加。由此,人們更加注重金融風險的管理,越來越關(guān)注投資面臨的風險。 在投資理論界和實務(wù)界,Markowitz的均值-方差模型為投資決策提供了一個基本和完整的框架,成為金融分析的主流方法之一。在均值-方差模型中,最核心的部分是對風險進行度量,但是該模型通過方差來對風險進行度量,存在一個顯著的缺陷,這便要求探索更為準確的風險度量方法。而且現(xiàn)代的金融定價理論和投資理論也是建立在風險度量的基礎(chǔ)之上,由此可見,風險度量在金融領(lǐng)域占據(jù)重要的位置。因此,在過去的60多年中,從Markowitz提出的方差到后來的風險價值,人們一直在追求更為合理的風險度量方法。 本文首先對金融風險和風險管理進行介紹,在金融風險度量方面主要分析了VaR和CVaR兩種風險度量方法。然后文章介紹了基于Copula尾部相關(guān)系數(shù)的時間序列聚類方法,最終把這種方法運用于投資組合的構(gòu)建。實證分析結(jié)果表明通過時間序列聚類方法構(gòu)建的投資組合的風險要小于隨機構(gòu)建的投資組合的風險,對實際中的投資具有指導(dǎo)意義。
[Abstract]:After the financial crisis in 2007, great changes have taken place in the international economic and financial market, and the more prominent aspect is the increase of the volatility of the financial market. Since China's entry into WTO, China has been facing the pressure of opening up the capital market. The movement of international capital market has more and more influence on the domestic capital market. It leads to the increase of the risk in domestic financial market. Finally, because of the aggravation of the competition in the financial industry in recent years, it also leads to the increase of the risk in the financial market. As a result, people pay more attention to the management of the financial risk. More and more attention is being paid to the risks to investment. In the field of investment theory and practice, Markowitz's mean-variance model provides a basic and complete framework for investment decision-making. In the mean-variance model, the core part is to measure the risk, but the model measures the risk through variance, which has a significant defect. This requires the exploration of more accurate risk measurement methods. And the modern financial pricing theory and investment theory is also based on risk measurement, so it can be seen. Risk measurement plays an important role in the field of finance. Therefore, in the past 60 years, from the variance proposed by Markowitz to the later value of risk. People have been pursuing more reasonable risk measurement methods. This paper first introduces financial risk and risk management. In the aspect of financial risk measurement, two risk measurement methods, VaR and CVaR, are analyzed, and then the time series clustering method based on Copula tail correlation coefficient is introduced. Finally, this method is applied to portfolio construction. The empirical results show that the risk of portfolio constructed by time series clustering method is smaller than that of randomly constructed portfolio. To the actual investment has the guiding significance.
【學位授予單位】:首都經(jīng)濟貿(mào)易大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:F224;F830.91
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 趙沖;;金融時間序列聚類分析方法比較研究——基于上市公司股票收益率的實證分析[J];時代金融;2013年17期
2 張銘麗;梁第;;兩種VaR計算方法的比較[J];山東省農(nóng)業(yè)管理干部學院學報;2012年03期
3 楊青;薛宇寧;蔣科;;極端金融風險度量模型述評——基于一致性原理的VaR改進方法[J];復(fù)旦學報(自然科學版);2009年06期
4 鐘維年;高清維;陳燕玲;;基于小波和多重分形的金融時間序列聚類[J];系統(tǒng)工程;2009年03期
5 郭崇慧;賈宏峰;張娜;;基于ICA的時間序列聚類方法及其在股票數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J];運籌與管理;2008年05期
6 周好文;王菁;;從資產(chǎn)組合理論視角審視我國商業(yè)銀行非利息收入的波動性[J];經(jīng)濟經(jīng)緯;2008年04期
7 劉俊山;;基于風險測度理論的VaR與CVaR的比較研究[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;2007年03期
8 黃超;吳清烈;武忠;朱揚勇;;基于方差波動多重分形特征的金融時間序列聚類[J];系統(tǒng)工程;2006年06期
9 楊國安;胡宗義;王臘芳;;基于Buhlmann-Straub信度模型的投資組合的VaR測量[J];統(tǒng)計與決策;2006年01期
10 胡經(jīng)生,王榮,丁成;VaR方法及其拓展模型在投資組合風險管理中的應(yīng)用研究[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;2005年05期
相關(guān)博士學位論文 前2條
1 蘇木亞;譜聚類方法研究及其在金融時間序列數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D];大連理工大學;2011年
2 韋艷華;Copula理論及其在多變量金融時間序列分析上的應(yīng)用研究[D];天津大學;2004年
相關(guān)碩士學位論文 前3條
1 李萍;分形市場下的期權(quán)定價及其風險管理研究[D];中國石油大學;2009年
2 鄭宇泉;時間序列挖掘方法及在投資組合中的應(yīng)用[D];廈門大學;2007年
3 張凌梅;雙曲類風險譜度量及在資產(chǎn)組合優(yōu)化模型中的研究[D];西北工業(yè)大學;2006年
本文編號:1469006
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/1469006.html