本文關鍵詞：基于Logistic模型的系統(tǒng)性金融風險研究

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【摘要】：通過對現(xiàn)有關于系統(tǒng)性金融風險測度模型的總結、提煉與改進,依靠歷史數(shù)據(jù)的實證分析找出適合我國現(xiàn)實情況的預警解決方案,力求使金融危機從一個突發(fā)的風險事件演變?yōu)橐粋�監(jiān)管機構可以日常持續(xù)監(jiān)控的對象。應用Logistic分析模型進行指標的量化分析,技術指標選取通貨膨脹率、總儲備額、進出口額等,通過進一步的比較找到對預測我國系統(tǒng)性金融風險關聯(lián)程度最高的技術指標,建立經(jīng)過改良的定性分析模型。在這一模型的基礎上,政府部門可以通過關注與系統(tǒng)性風險有關的指標變動情況來判斷金融危機的發(fā)生概率,進而采取適當?shù)膽獙χ?避免因應對危機的倉促性帶來不必要的損失。
【作者單位】： 天津大學管理與經(jīng)濟學部;
【關鍵詞】： 系統(tǒng)性金融風險 logistic模型 預測 指標
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71471129;71171144)
【分類號】：O211.67;F832.5
【正文快照】： 引用格式:張德鴻.基于Logistic模型的系統(tǒng)性金融風險研究[J].重慶理工大學學報(自然科學),2016(4):137Citation format:ZHANG De-hong.Research of Systemic Financial Risk Based on Logistic Model[J].Journal of ChongqingUniversity of Technology(Natural Science),2016(

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本文編號：1092969