基于多目標(biāo)差分算法的股票組合優(yōu)化
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【摘要】:為了使投資者獲得科學(xué)的投資決策,對股票組合優(yōu)化進(jìn)行了研究。針對馬科維茨(Markowitz)的均值方差模型中各只股票權(quán)重之和為1的約束,提出了一種新的處理方法。股票權(quán)重在變量范圍內(nèi)隨機初始化,按降序排列保留權(quán)重值直到之和為1,其余股票權(quán)重全設(shè)為0,解決了運用傳統(tǒng)均值方差模型約束處理方法過程中存在的小頭寸過多,投資者無法很好處理的問題。并結(jié)合多目標(biāo)差分算法(MODE)對中國金融市場的200只股票進(jìn)行優(yōu)化分析。
【作者單位】: 中原工學(xué)院電子信息學(xué)院;鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 股票市場 股票組合優(yōu)化 均值方差模型 多目標(biāo)優(yōu)化 差分算法
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年基金(61305080);國家自然科學(xué)基金面上項目(61473266)
【分類號】:F832.51;F224
【正文快照】: 一、緒論股票是一種有價證券,股票投資(Stock Invest-ment)是指投資者用積累起來的貨幣購買股票,從而獲得收益的行為。它可以為投資者帶來收益,但也伴隨著風(fēng)險。然而對于投資者來說,面對龐大的金融市場,如何科學(xué)地從中選擇出投資組合就顯得尤為重要。一般來說收益高的股票所隱
【共引文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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4 吳t熇,
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