本文關(guān)鍵詞：引入EVA指標(biāo)的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型對(duì)比研究

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【摘要】：將EVA指標(biāo)引入財(cái)務(wù)預(yù)警,以2010—2014年我國(guó)滬深兩市A股首次被ST的上市公司作為研究樣本,分別構(gòu)建引入EVA指標(biāo)的Logistic回歸模型與Fisher判別模型,通過模型對(duì)比發(fā)現(xiàn):Logistic回歸模型的預(yù)警準(zhǔn)確率明顯高于Fisher判別模型的預(yù)警準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 財(cái)務(wù)預(yù)警 EVA Logistic回歸分析 Fisher判別分析
【分類號(hào)】：F275;F832.51
【正文快照】： 隨著我國(guó)資本市場(chǎng)的迅速發(fā)展,上市公司面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)日益突出,迫切需要進(jìn)行有效的財(cái)務(wù)預(yù)警�，F(xiàn)階段對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警的研究主要采用實(shí)證分析的方法,通過構(gòu)建預(yù)警模型來識(shí)別潛在的財(cái)務(wù)危機(jī),應(yīng)用較為廣泛的是Logistic回歸模型以及Fisher判別模型,本文分別構(gòu)建基于Logistic回歸分析和F

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本文編號(hào)：1086788