本文關鍵詞：山東半島城市群城鎮(zhèn)空間擴展格局演化研究

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【摘要】：城鎮(zhèn)化是社會經(jīng)濟發(fā)展的必然結果，城市群是城鎮(zhèn)化發(fā)展到成熟階段的最高空間組織形式。在我國《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》以城市群為推進城鎮(zhèn)化的主體形態(tài)的背景下，研究城市群城鎮(zhèn)空間擴展格局的演化對了解城市群的職能，促進大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展具有十分重要的意義。山東半島城市群是我國東部沿海最重要的城市群之一，也是對整個山東省甚至全國都極具影響力的重點發(fā)展區(qū)域�；谶b感和GIS技術，獲取了2000-2013年城市群城鎮(zhèn)空間分布數(shù)據(jù)，基于元胞自動機（CA）模擬城市群2020年城鎮(zhèn)擴展情況。在此基礎上利用年均擴展率、擴展強度、間隙度指數(shù)、相關分形維數(shù)以及空間關聯(lián)指數(shù)等指標對2000-2020年山東半島城市群城鎮(zhèn)空間格局時空演變進行了分析，結果表明： （1）山東半島城市群2000年城鎮(zhèn)建設用地面積由2000年的246973.34公頃擴展到2006年的348876.33公頃，又擴展到2013年的502664.46公頃，預測到2020年建設用還要擴展130825.5公頃。然而，2000-2020年年均擴展率呈下降趨勢，2000-2006年間的擴展率為5.93%，2006-2013年下降到5.36%，2013-2020年將下降到3.36%，表明城鎮(zhèn)擴展速度有變緩的趨勢。 （2）從年均擴展率來看，2000-2013年，鄒平、濟南、青島、東營、濰坊和日照年擴展速率明顯大于其他地市，從擴展強度來看，山東半島城市群2000-2013年期間，青島、煙臺、東營、濰坊、日照和鄒平擴展強度明顯大于其他城市，這表明膠濟鐵路沿線和沿海城市帶在2000-2013年期間城鎮(zhèn)空間擴展明顯；從間隙度指數(shù)來看，全局間隙度指數(shù)隨著滑動窗口的大小的變大，2000年、2006年和2013年的間隙度指數(shù)均表現(xiàn)為逐漸降低，表明山東半島城市群城鎮(zhèn)建設用地分散分布現(xiàn)象越來越明顯，濟南和青島等重點城市的極化效應逐漸削弱，城鎮(zhèn)化出現(xiàn)多極擴張的格局，城鎮(zhèn)擴展的異質(zhì)化越來越弱；從分形維數(shù)來看，2000、2006、2013年的分形維數(shù)分別為1.124、1.337、1.414，呈現(xiàn)增加的趨勢，，這也表明山東半島城市群城鎮(zhèn)擴展有向面域推進擴展演化的趨勢。而從相關系數(shù)來看，2000-2006年Z值較低，2006-2013年，G(d)和E(d)的差距明顯減小，且Z值下降較快，說明城鎮(zhèn)空間增長的高值與低值集聚中心極化強度迅速降低，且“熱點區(qū)”與“冷點區(qū)”在空間分布上出現(xiàn)明顯的演化和遷移，與山東半島城市群全局間隙度指數(shù)分析結果基本吻合。 （3）預測到2020年，山東半島城市群城鎮(zhèn)建設用地面積增加迅速，城鎮(zhèn)化發(fā)展明顯，研究區(qū)內(nèi)城鎮(zhèn)建設用地面積將達到633489.93公頃，城鎮(zhèn)化進程進一步擴大，城鎮(zhèn)化水平逐漸加深，但由于研究區(qū)內(nèi)各城鎮(zhèn)擴展逐漸飽和，城鎮(zhèn)化擴展速率將慢慢回落。 （4）2000-2013年期間，山東半島城市群的擴展主要煙膠濟鐵路這一個擴展軸擴展，預測2013-2020年期間，將形成沿濟南－淄博－濰坊－青島（膠濟鐵路）為主軸，威海－煙臺－青島－日照（沿海城市帶）和東營－淄博為次軸的“土”字形發(fā)展軸，并逐漸形成濟南－淄博－濰坊－東營聯(lián)合城市區(qū)、青島－日照聯(lián)合城市區(qū)以及煙臺－威海聯(lián)合城市區(qū)等空間聯(lián)系緊密的三大聯(lián)合城市區(qū)。
【關鍵詞】：城鎮(zhèn)擴展 時空演化 指數(shù)分析 元胞自動機模擬 山東半島城市群
【學位授予單位】：山東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F299.27
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-9
• 1. 緒論9-16
• 1.1 研究背景和意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究進展11-14
• 1.2.1 城鎮(zhèn)擴展演變分析評價11-12
• 1.2.2 城鎮(zhèn)空間擴展模擬與預測12-14
• 1.3 研究內(nèi)容及技術路線14-16
• 1.3.1 研究內(nèi)容14
• 1.3.2 技術路線14-16
• 2. 研究區(qū)概況16-18
• 2.1 自然地理概況16-17
• 2.1.1 地理位置16
• 2.1.2 地形地貌16-17
• 2.1.3 氣候狀況17
• 2.1.4 土壤植被17
• 2.1.5 礦產(chǎn)資源17
• 2.2 社會經(jīng)濟概況17-18
• 2.3 城市發(fā)展狀況18
• 3. 城鎮(zhèn)建設用地數(shù)據(jù)序列獲取18-22
• 3.1 數(shù)據(jù)基礎18-19
• 3.1.1 數(shù)據(jù)源18
• 3.1.2 數(shù)據(jù)預處理18-19
• 3.2 城鎮(zhèn)建設用地邊界獲取19-22
• 3.2.1 建設用地邊界自動獲取19-20
• 3.2.2 城鎮(zhèn)建設用地選取20
• 3.2.3 城鎮(zhèn)建設用地檢驗20-22
• 4. 城鎮(zhèn)擴展演變分析評價22-37
• 4.1 評價方法選擇22-25
• 4.1.1 年均擴展率和擴展強度22-23
• 4.1.2 間隙度指數(shù)23
• 4.1.3 相關分形維數(shù)23-24
• 4.1.4 空間關聯(lián)指數(shù)24-25
• 4.2 城鎮(zhèn)擴展特征分析25-36
• 4.2.1 年均擴展率和擴展強度25-27
• 4.2.2 間隙度指數(shù)27-32
• 4.2.3 相關分形維數(shù)32
• 4.2.4 空間關聯(lián)指數(shù)32-36
• 4.3 擴展驅(qū)動力分析36
• 4.4 結論與討論36-37
• 5. 城鎮(zhèn)空間擴展模擬與預測37-47
• 5.1 軟件簡介37
• 5.2 CA-MARKOV 預測37-42
• 5.2.1 確定預測年份37-38
• 5.2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換38
• 5.2.3 重分類38
• 5.2.4 獲取馬爾科夫矩陣38-39
• 5.2.5 元胞自動機循環(huán)次數(shù)的設定39
• 5.2.6 驗證模型精度39-41
• 5.2.7 模型預測41-42
• 5.3 預測結果的分析與討論42-47
• 5.3.1 結果分析42-44
• 5.3.2 預測結果演化分析44-47
• 5.3.3 CA-MARKOV 預測討論47
• 6. 結論與不足47-49
• 參考文獻49-52
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論著及參與課題52-53
• 致謝53

【參考文獻】

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本文編號：794357