需求不確定的車輛路徑魯棒優(yōu)化模型
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【摘要】:基于顧客需求不確定可能造成確定性條件下最優(yōu)路徑的不可行性,采用魯棒優(yōu)化模型解決需求不確定的、有容量限制的車輛路徑問題.分析并證明了需求分別屬于凸集合和盒子集合兩種有界集合下的魯棒優(yōu)化模型.建立偏差系數(shù)比較魯棒優(yōu)化模型和確定性模型的目標函數(shù)值.通過實例說明,雖然魯棒優(yōu)化模型的最優(yōu)目標函數(shù)值高于確定性模型的,但是能有效保證路徑在需求波動下的可行性,模型可行.
【作者單位】: 蘇交科集團股份有限公司運輸規(guī)劃所;大連海事大學交通運輸管理學院;
【關(guān)鍵詞】: 需求不確定 車輛路徑 魯棒優(yōu)化 偏差系數(shù)
【分類號】:U116.2;F224
【正文快照】: 0引言規(guī)劃車輛路徑時主要考慮的因素之一是顧客運輸需求量,而實際的顧客運輸需求量由于受各種因素的影響具有不確定性,因此有必要考慮在需求不確定性條件下的車輛路徑優(yōu)化.在現(xiàn)有文獻中,對需求不確定的車輛路徑問題的處理方法有隨機規(guī)劃和模糊規(guī)劃等.文獻[1-3]將需求作為隨機
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,本文編號:675199
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