本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的就業(yè)招聘企業(yè)客戶分類問(wèn)題研究

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【摘要】：在高校就業(yè)信息化建設(shè)中,對(duì)進(jìn)入高校招聘畢業(yè)生的企業(yè)客戶進(jìn)行等級(jí)分類和預(yù)測(cè)能夠有效幫助高校管理者評(píng)估與該企業(yè)的合作效用,推動(dòng)大學(xué)生就業(yè)信息化服務(wù)向更具針對(duì)性的個(gè)性化推薦方向發(fā)展。目前該問(wèn)題的解決方案大多基于從業(yè)人員的主觀經(jīng)驗(yàn)判斷,缺乏完善的定量分析模型。抽取某高校教育管理信息系統(tǒng)中與進(jìn)校招聘企業(yè)客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)樣本,并借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建有效的數(shù)據(jù)分析模型,使用訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型從而確定分析模型中各節(jié)點(diǎn)參數(shù),將訓(xùn)練后的分析模型用于預(yù)測(cè)測(cè)試樣本集得到最終的性能指標(biāo),最后將該模型的分類性能與當(dāng)前同類問(wèn)題的其他解決方案進(jìn)行比較。對(duì)比結(jié)果顯示,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類方式在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度和精度方面明顯優(yōu)于其他現(xiàn)有模型。該研究成果能夠在信息化平臺(tái)中為該問(wèn)題提供高效的解決方案,幫助高校就業(yè)工作管理者及服務(wù)人員依靠該模型對(duì)進(jìn)校招聘企業(yè)做出快速精準(zhǔn)的客戶等級(jí)預(yù)測(cè),為高校就業(yè)服務(wù)工作決策提供支持。
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院CIMS中心;
【關(guān)鍵詞】： BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘 分類問(wèn)題 就業(yè)信息服務(wù)
【基金】：同濟(jì)大學(xué)校園信息化項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：F249.2;TP183
【正文快照】： 業(yè)的客戶等級(jí)能夠有效幫助其評(píng)估判斷與該企業(yè)的合作效1　引言用,一方面對(duì)于重點(diǎn)企業(yè)客戶維系關(guān)系提供更多支持,另一方近年來(lái),全國(guó)高校畢業(yè)生人數(shù)不斷激增,2013年全國(guó)畢面對(duì)于以往合作較少的優(yōu)質(zhì)新客戶加強(qiáng)合作交流,從而進(jìn)一業(yè)生人數(shù)達(dá)699萬(wàn)人,被社會(huì)媒體稱為史上“最難就業(yè)季

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 記者 劉鵬璐;招聘企業(yè)主動(dòng)出擊“搶”人才[N];長(zhǎng)春日?qǐng)?bào);2011年

7 王茂文 本報(bào)記者 秦永生;從人才市場(chǎng)看“史上最難就業(yè)年”[N];錦州日?qǐng)?bào);2013年

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9 記者 胡爽;市人才市場(chǎng)大型招聘會(huì)人氣旺[N];盤錦日?qǐng)?bào);2008年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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