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福州市住宅價格空間分布趨勢及其特征研究

發(fā)布時間:2017-08-05 17:07

  本文關(guān)鍵詞:福州市住宅價格空間分布趨勢及其特征研究


  更多相關(guān)文章: 福州市 地統(tǒng)計分析 空間自相關(guān)分析 空間插值 房價空間分布


【摘要】:以福州市為研究對象,運(yùn)用GIS地統(tǒng)計分析與空間分析方法,繪制福州市普通商品住宅價格空間分布特征圖,并結(jié)合福州城區(qū)實(shí)際情況,探究福州住房價格空間分布規(guī)律特征及其主要影響因素,結(jié)果表明:福州市房價樣本數(shù)據(jù)經(jīng)過對數(shù)變化后整體服從正態(tài)分布,且存在全局趨勢性,樣點(diǎn)間存在較顯著的空間相關(guān)性;整體上,福州市區(qū)房價空間分布表現(xiàn)為由中心向四周降低,并且遞減速度不一致,價格差異較大。區(qū)位因素、交通因素、城市發(fā)展與規(guī)劃以及居住環(huán)境是影響福州市住宅價格空間分布的主要因素。
【作者單位】: 福州大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】福州市 地統(tǒng)計分析 空間自相關(guān)分析 空間插值 房價空間分布
【基金】:福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2011J05109) 福州大學(xué)科技發(fā)展基金(2010-XY-10(0060-600116))
【分類號】:F299.23
【正文快照】: 住房是人類安身立命的場所,是基本的物質(zhì)需求,房價問題也一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注研究的熱點(diǎn);贕IS方法分析房價分布規(guī)律的研究已漸趨成熟,國內(nèi)學(xué)者通過繪制住宅價格的空間分布圖及等值圖和三維圖對城市住宅價格的空間分布特征進(jìn)行研究,如許嘵暉[1]通過繪制上海市商品住宅價格

【參考文獻(xiàn)】

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3 喬思;;利用ArcGIS進(jìn)行房價與地價的趨勢面分析——以重慶市北碚區(qū)為例[J];現(xiàn)代商業(yè);2011年27期

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3 孫雯雯;夏青;;基礎(chǔ)教育設(shè)施對住房剛性需求影響的回歸分析[J];山東建筑大學(xué)學(xué)報;2011年03期

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8 梅志雄;黎夏;;基于ESDA和Kriging方法的東莞市住宅價格空間結(jié)構(gòu)[J];經(jīng)濟(jì)地理;2008年05期

9 彭坤燾;;提升城市住房市場宏觀調(diào)控的績效——空間視角的分析[J];城市規(guī)劃;2008年09期

10 周敏;甄峰;;基于空間分析的城市商品住宅價格空間分布研究——以南京市2007年開盤在售商品住宅為例[J];現(xiàn)代城市研究;2008年07期

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【相似文獻(xiàn)】

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2 王秋石;加息對我國住宅價格影響的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J];審計與理財;2004年11期

3 張海旺;范寶虹;;全國普通住宅價格增長加速的背后[J];數(shù)據(jù);2007年10期

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5 記者 陳瑋 實(shí)習(xí)生 周麗瑤;蘭州住宅價格同經(jīng)下跌0.1%[N];蘭州日報;2012年

6 本報記者 姚軒杰;十大城市住宅價格指數(shù)七連漲[N];中國證券報;2013年

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8 記者 于祥明;百城住宅價格連漲17個月[N];上海證券報;2013年

9 記者 小言;三季度新建住宅價格同比上漲[N];西寧晚報;2013年

10 中金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)研究總監(jiān) 高邃;連跌三個月 百城住宅價格同比下降首超半數(shù)[N];中國房地產(chǎn)報;2014年

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2 李琦;城市軌道交通對沿線住宅價格的影響研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

3 關(guān)s,

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