本文關(guān)鍵詞：基于多元回歸分析的WebGIS房產(chǎn)評估系統(tǒng)研究

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【摘要】：房地產(chǎn)估價行業(yè)最近幾年發(fā)展迅速,但是由于房地產(chǎn)價格具有不完全市場特性,需要專業(yè)的估價師根據(jù)一定的方法進(jìn)行估價。而傳統(tǒng)的房產(chǎn)估價方法在進(jìn)行房價評估時過于依賴估價師個人估價經(jīng)驗(yàn),估價時主觀性強(qiáng),造成評估結(jié)果不能令人信服。另外,傳統(tǒng)評估方法收集資料繁瑣,需要耗費(fèi)大量時間,導(dǎo)致評估效率下降,影響房產(chǎn)評估行業(yè)的發(fā)展。因此如何快速客觀的進(jìn)行房產(chǎn)評估已越發(fā)重要。多元回歸分析是研究一種現(xiàn)象與多種現(xiàn)象之間影響規(guī)律的模型,該模型通過最小二乘法進(jìn)行擬合,并使用統(tǒng)計檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,模型具有客觀性和準(zhǔn)確性,在各個行業(yè)的預(yù)測方面應(yīng)用廣泛。在應(yīng)用回歸分析進(jìn)行房產(chǎn)評估時,由于房價的影響因素很多,交通、商業(yè)、環(huán)境、醫(yī)院、學(xué)校等與地理位置相關(guān)的影響因素量化較為困難,而GIS技術(shù)為其提供良好的分析手段和管理平臺,能夠?qū)⒌乩砦恢眯畔⑥D(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)信息。因此結(jié)合GIS技術(shù)構(gòu)建房產(chǎn)評估系統(tǒng)具有重要意義。本文首先通過對房產(chǎn)評估行業(yè)現(xiàn)狀和需求進(jìn)行分析,結(jié)合國內(nèi)外房產(chǎn)評估應(yīng)用情況,探討多元回歸分析方法在房產(chǎn)評估中的應(yīng)用。其次分析房價影響因素,確定回歸分析影響因子,進(jìn)行多元回歸分析模型擬合,并結(jié)合ArcGIS Server平臺和計算機(jī)編程技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)房產(chǎn)評估系統(tǒng)。系統(tǒng)利用GIS系統(tǒng)查詢分析功能進(jìn)行多元回歸影響因子量化,提高量化結(jié)果的準(zhǔn)確性,并將回歸分析模型嵌入系統(tǒng),提高房產(chǎn)評估效率。
【關(guān)鍵詞】：房產(chǎn)評估 GIS 多元回歸 ArcGIS Server
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F299.233.32;P208
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 房產(chǎn)評估的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 GIS在房產(chǎn)評估中的應(yīng)用11-12
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)12-13
• 2 關(guān)鍵技術(shù)13-22
• 2.1 GIS簡介13-15
• 2.2 ArcGIS for Server15-18
• 2.2.1 ArcGIS for Server架構(gòu)15-16
• 2.2.2 ArcGIS for Server內(nèi)容16-18
• 2.3 ArcGIS API for JavaScript18-22
• 2.3.1 JavaScript介紹18-19
• 2.3.2 Dojo框架19
• 2.3.3 ArcGIS Server JavaScript API19-21
• 2.3.4 Web地圖API21-22
• 3 評估模型的構(gòu)建22-32
• 3.1 評估方法介紹22-23
• 3.2 多元線性回歸分析模型23-25
• 3.3 線性模型的構(gòu)建25-32
• 3.3.1 影響因子選擇25-28
• 3.3.2 模型擬合28-31
• 3.3.3 模型檢驗(yàn)31-32
• 4 系統(tǒng)設(shè)計32-50
• 4.1 系統(tǒng)分析32
• 4.1.1 課題簡介32
• 4.1.2 系統(tǒng)需求分析32
• 4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計32-34
• 4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計34-45
• 4.3.1 數(shù)據(jù)庫軟件34-36
• 4.3.2 數(shù)據(jù)庫總體設(shè)計36-39
• 4.3.3 數(shù)據(jù)命名規(guī)則39-42
• 4.3.4 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計42-45
• 4.4 系統(tǒng)界面和功能設(shè)計45-50
• 5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)50-67
• 5.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法50-51
• 5.2 基準(zhǔn)地價查詢51-54
• 5.3 土地使用稅查詢54-57
• 5.4 影響因子量化57-59
• 5.5 房價案例評估59-62
• 5.6 評估案例管理62-64
• 5.7 系統(tǒng)管理64-65
• 5.8 數(shù)據(jù)修改65-67
• 6 結(jié)論67-68
• 參考文獻(xiàn)68-70
• 作者簡歷70-72
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集72

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 丁繼民;師秀峰;牛生國;;淺析計算機(jī)數(shù)據(jù)庫的管理技術(shù)及應(yīng)用[J];信息系統(tǒng)工程;2011年11期

2 王秀麗;李恒凱;;基于GIS和特征價格的住宅房產(chǎn)價格評估[J];城市勘測;2010年05期

3 王惠芬;王志紅;韓立欽;;基于GML的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J];測繪標(biāo)準(zhǔn)化;2010年03期

4 耿詠梅;周榮福;;基于GIS的房地產(chǎn)市場比較法的研究[J];地礦測繪;2010年01期

5 黃海;李爽;楊清偉;;基于GIS和模糊理論的房地產(chǎn)估價比較法研究[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年05期

6 李恒凱;郝雷;;改進(jìn)市場比較法中交易案例選取的GIS方法[J];江西理工大學(xué)學(xué)報;2009年04期

7 謝瓊;樊文有;王永東;;基于GIS的房地產(chǎn)估價系統(tǒng)研究[J];軟件導(dǎo)刊;2009年06期

8 馮右驂;;改進(jìn)市場比較法中區(qū)域因素修正的GIS方法[J];中國土地科學(xué);2008年12期

9 周麗萍;李慧民;楊嘉;;基于GIS的房地產(chǎn)特征價格模型研究[J];西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2008年02期

10 鄧紅艷;武芳;王卓傜;劉薇薇;;基于Web Service的空間信息服務(wù)研究[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2006年23期

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本文編號：546317