本文關鍵詞：大數據價值挖掘在貨運行業(yè)的應用初探，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：物流成本高是貨車超載、超速現象普遍的內在因素。利用大數據技術對交通數據進行深度分析進而優(yōu)化貨運調配,是提高貨運效率、降低物流成本、實現安全運輸的全新利器。本文探討大數據相關技術以及大數據處理平臺的構建理論,提出貨運行業(yè)大數據價值挖掘系統(tǒng)架構。文章在分析貨運大數據的來源、內容、類型、處理手段的基礎上,對異構貨運大數據進行處理整合,深度分析與挖掘,通過貨車實時位置及運行軌跡,結合貨運單形成貨物遷徙圖,為貨運行業(yè)管理、物流企業(yè)、交通管理部門、相關服務企業(yè)提供具有深度價值行業(yè)信息,為行業(yè)規(guī)劃、企業(yè)決策、交通監(jiān)管提供強有力的支持。
【作者單位】： 大連理工大學城市學院;
【關鍵詞】： 智能交通 大數據 Hadoop 貨運行業(yè) 道路運輸 貨物遷徙圖 數據價值挖掘
【分類號】：F259.2
【正文快照】： 關于“大數據”,Gartner的定義是:“大數據”是Map Reduce設計為面向順序式大規(guī)模數據的磁盤訪問需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力處理,這樣更適合只能在外存(磁盤)、廉價服務器和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資上進行的大規(guī)模數據處理。產。大

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