發(fā)布時(shí)間：2024-06-02 20:20

　　逆向物流業(yè)作為廢棄物循環(huán)利用是我國(guó)發(fā)展城鄉(xiāng)生態(tài)系統(tǒng)、構(gòu)建資源節(jié)約利用機(jī)制的重要手段之一,探究逆向物流業(yè)生態(tài)效率特征及關(guān)鍵促進(jìn)因素,以期為我國(guó)繼續(xù)推動(dòng)該行業(yè)環(huán)境保護(hù)服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供參考。本文基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型,測(cè)算我國(guó)2005-2018年30個(gè)省份該行業(yè)生態(tài)效率并分析其總體演變、區(qū)域差異及空間相關(guān)性特征的基礎(chǔ)上,采用空間計(jì)量模型定量分析了該行業(yè)生態(tài)效率影響因素。主要內(nèi)容如下:(1)逆向物流業(yè)生態(tài)效率呈“前增后穩(wěn)”結(jié)構(gòu)的上升趨勢(shì),從2005年的0.63上升至2018年的0.95,這期間,峰頂和峰谷省份的該行業(yè)生態(tài)效率年均差值近0.08,且存在較顯著的區(qū)域差異特征,整體表現(xiàn)為東部>中部>西部>東北地區(qū)。(2)通過(guò)空間相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),30個(gè)省份該行業(yè)生態(tài)效率存在較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性,整體由低值集聚向較高值集聚狀態(tài)轉(zhuǎn)變,但發(fā)展后期,部分省份脫離整體趨勢(shì),出現(xiàn)“微分異”現(xiàn)象。(3)影響因素中,產(chǎn)業(yè)集聚水平與該行業(yè)生態(tài)效率為“倒U型”關(guān)系;政府支持力和區(qū)域多元化指數(shù)具有顯著促進(jìn)作用;居民生活水平則保持相對(duì)穩(wěn)定的促進(jìn)能力;抑制該行業(yè)生態(tài)效率的主要障礙因素是高產(chǎn)業(yè)集聚水平,可...

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究目標(biāo)與內(nèi)容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 研究方法與技術(shù)路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 概念基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
    2.1 概念基礎(chǔ)
        2.1.1 逆向物流定義
        2.1.2 逆向物流屬性與范疇
        2.1.3 生態(tài)效率及其研究方法
    2.2 文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 物流效益背反規(guī)律
        2.2.2 逆向物流相關(guān)研究
        2.2.3 生態(tài)效率相關(guān)研究
第三章 逆向物流業(yè)生態(tài)效率測(cè)度
    3.1 測(cè)度模型選擇
        3.1.1 常用測(cè)度方法比較
        3.1.2 非期望產(chǎn)出Super-SBM
        3.1.3 空間關(guān)聯(lián)模型
    3.2 指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.2.1 投入要素測(cè)量
        3.2.2 產(chǎn)出要素測(cè)量
        3.2.3 生態(tài)效率指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源、處理與檢驗(yàn)
    3.3 測(cè)度結(jié)果分析
        3.3.1 總體演變特征
        3.3.2 時(shí)空梯度分布格局
        3.3.3 空間關(guān)聯(lián)性特征
第四章 逆向物流業(yè)生態(tài)效率影響因素分析
    4.1 影響因素分析
        4.1.1 逆向物流業(yè)集聚水平
        4.1.2 政府財(cái)政支持力度
        4.1.3 區(qū)域居民生活水平
        4.1.4 區(qū)域產(chǎn)業(yè)多元化指數(shù)
    4.2 變量選取與相關(guān)處理
        4.2.1 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
        4.2.2 變量測(cè)量
        4.2.3 變量統(tǒng)計(jì)與檢驗(yàn)
    4.3 影響因素構(gòu)型
        4.3.1 模型構(gòu)建
        4.3.2 整體空間效應(yīng)
        4.3.3 區(qū)劃空間效應(yīng)
    4.4 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)
        4.4.1 內(nèi)生性檢驗(yàn)
        4.4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
第五章 研究討論與政策建議
    5.1 研究討論
    5.2 政策建議
        5.2.1 關(guān)鍵技術(shù)分化與協(xié)同
        5.2.2 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)集聚與深融
        5.2.3 環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與約束
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間取得的科研成果和參加科研情況說(shuō)明
致謝



本文編號(hào)：3987734