逆向物流業(yè)作為廢棄物循環(huán)利用是我國發(fā)展城鄉(xiāng)生態(tài)系統(tǒng)、構建資源節(jié)約利用機制的重要手段之一,探究逆向物流業(yè)生態(tài)效率特征及關鍵促進因素,以期為我國繼續(xù)推動該行業(yè)環(huán)境保護服務轉型升級提供參考。本文基于非期望產出的超效率SBM模型,測算我國2005-2018年30個省份該行業(yè)生態(tài)效率并分析其總體演變、區(qū)域差異及空間相關性特征的基礎上,采用空間計量模型定量分析了該行業(yè)生態(tài)效率影響因素。主要內容如下:(1)逆向物流業(yè)生態(tài)效率呈“前增后穩(wěn)”結構的上升趨勢,從2005年的0.63上升至2018年的0.95,這期間,峰頂和峰谷省份的該行業(yè)生態(tài)效率年均差值近0.08,且存在較顯著的區(qū)域差異特征,整體表現(xiàn)為東部>中部>西部>東北地區(qū)。(2)通過空間相關性分析發(fā)現(xiàn),30個省份該行業(yè)生態(tài)效率存在較強的空間關聯(lián)性,整體由低值集聚向較高值集聚狀態(tài)轉變,但發(fā)展后期,部分省份脫離整體趨勢,出現(xiàn)“微分異”現(xiàn)象。(3)影響因素中,產業(yè)集聚水平與該行業(yè)生態(tài)效率為“倒U型”關系;政府支持力和區(qū)域多元化指數(shù)具有顯著促進作用;居民生活水平則保持相對穩(wěn)定的促進能力;抑制該行業(yè)生態(tài)效率的主要障礙因素是高產業(yè)集聚水平,可...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究目標與內容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究內容
    1.3 研究方法與技術路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術路線
    1.4 主要創(chuàng)新點
第二章 概念基礎與文獻綜述
    2.1 概念基礎
        2.1.1 逆向物流定義
        2.1.2 逆向物流屬性與范疇
        2.1.3 生態(tài)效率及其研究方法
    2.2 文獻綜述
        2.2.1 物流效益背反規(guī)律
        2.2.2 逆向物流相關研究
        2.2.3 生態(tài)效率相關研究
第三章 逆向物流業(yè)生態(tài)效率測度
    3.1 測度模型選擇
        3.1.1 常用測度方法比較
        3.1.2 非期望產出Super-SBM
        3.1.3 空間關聯(lián)模型
    3.2 指標體系構建
        3.2.1 投入要素測量
        3.2.2 產出要素測量
        3.2.3 生態(tài)效率指標體系構建
        3.2.4 數(shù)據來源、處理與檢驗
    3.3 測度結果分析
        3.3.1 總體演變特征
        3.3.2 時空梯度分布格局
        3.3.3 空間關聯(lián)性特征
第四章 逆向物流業(yè)生態(tài)效率影響因素分析
    4.1 影響因素分析
        4.1.1 逆向物流業(yè)集聚水平
        4.1.2 政府財政支持力度
        4.1.3 區(qū)域居民生活水平
        4.1.4 區(qū)域產業(yè)多元化指數(shù)
    4.2 變量選取與相關處理
        4.2.1 變量選取與數(shù)據來源
        4.2.2 變量測量
        4.2.3 變量統(tǒng)計與檢驗
    4.3 影響因素構型
        4.3.1 模型構建
        4.3.2 整體空間效應
        4.3.3 區(qū)劃空間效應
    4.4 內生性與穩(wěn)健性檢驗
        4.4.1 內生性檢驗
        4.4.2 穩(wěn)健性檢驗
第五章 研究討論與政策建議
    5.1 研究討論
    5.2 政策建議
        5.2.1 關鍵技術分化與協(xié)同
        5.2.2 產業(yè)關聯(lián)集聚與深融
        5.2.3 環(huán)境標準規(guī)范與約束
第六章 結論與展望
    6.1 研究結論
    6.2 研究展望
參考文獻
在學期間取得的科研成果和參加科研情況說明
致謝



本文編號：3987734