人工智能技術被認為是下一代工業(yè)革命的通用技術,它將徹底改變經(jīng)濟生產(chǎn)方式,從而對經(jīng)濟增長、社會就業(yè)帶來劇烈的影響。學術界近幾年對人工智能的研究逐漸興起,但大多數(shù)限于文獻綜述,對來自發(fā)展中國家的實證數(shù)據(jù)較少,并且對其影響機制以及對不同就業(yè)結構影響的相關研究尚未覆蓋。本文采用的數(shù)據(jù)主要來源于中國2003年-2018年的28個制造業(yè)分行業(yè)和IFR數(shù)據(jù)庫的面板數(shù)據(jù),對中國制造業(yè)人工智能應用規(guī)模的變化影響勞動就業(yè)市場的方向和程度進行實證檢驗。進一步地,本文采用滯后一期的工業(yè)機器人應用規(guī)模和美國相同行業(yè)機器人使用數(shù)據(jù)作為工具變量解決模型解釋變量的內(nèi)生性問題,并采用勞動與固定資產(chǎn)投資的比值作為替代效應的衡量指標和單位勞動產(chǎn)出作為生產(chǎn)率效應的衡量指標進行相關的影響機制檢驗。本文的估計結果說明了以下事實:(1)在整體層面上,中國制造業(yè)人工智能的應用規(guī)模的增加會顯著減少總體勞動就業(yè)規(guī)模和改變勞動就業(yè)結構。本文的基準回歸結果顯示,工業(yè)機器人應用規(guī)模每增加1%,整體勞動者就業(yè)機會減少0.0468%,而對于不同技能的勞動就業(yè)情況影響程度也不一致,對中低技能勞動者就業(yè)(-0.0471%)的不利影響約為高技能勞動者就...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4-5中國國內(nèi)生產(chǎn)總值和制造業(yè)增加值

華東師范大學碩士學位論文26圖4-5中國國內(nèi)生產(chǎn)總值和制造業(yè)增加值數(shù)據(jù)來源：2000-2020的《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和世界銀行數(shù)據(jù)。4.2.2中國制造業(yè)勞動力的就業(yè)規(guī)模及就業(yè)特征為了更好地了解中國的制造業(yè)的勞動結構特征，本文選擇美國制造業(yè)行業(yè)的相關勞動就業(yè)結構特征作為對比。根據(jù)《....

圖4-6中國制造業(yè)勞動力分性別就業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來源：中國勞動統(tǒng)計年鑒

華東師范大學碩士學位論文29業(yè)男性和女性就業(yè)增長率在金融危機之后，則呈現(xiàn)出完全相反的趨勢。圖4-6中國制造業(yè)勞動力分性別就業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來源：中國勞動統(tǒng)計年鑒圖4-7美國制造業(yè)勞動力分性別就業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來源：CPS（美國勞動普查局）。除了關注制造業(yè)就業(yè)人員的受教育程度和勞動者的性別特征....

圖4-7美國制造業(yè)勞動力分性別就業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來源：CPS（美國勞動普查局）

華東師范大學碩士學位論文29業(yè)男性和女性就業(yè)增長率在金融危機之后，則呈現(xiàn)出完全相反的趨勢。圖4-6中國制造業(yè)勞動力分性別就業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來源：中國勞動統(tǒng)計年鑒圖4-7美國制造業(yè)勞動力分性別就業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)來源：CPS（美國勞動普查局）。除了關注制造業(yè)就業(yè)人員的受教育程度和勞動者的性別特征....

圖5-2中美制造業(yè)細分行業(yè)機器人年經(jīng)營存量和年安裝量數(shù)據(jù)來源：作者根據(jù)IFR數(shù)據(jù)庫整理得到

華東師范大學碩士學位論文42料加工業(yè)（H19-22），金屬行業(yè)（H24-28），電器及電子設備制造（H26-27）和汽車行業(yè)（H29）。同時，本文選擇內(nèi)生變量滯后一期（dlnrobotzc）作為lnrobotzc的工具變量。選擇滯后一期用作工具變量的原因有：滯后一期的解釋變量滿足....

本文編號：3974846