專利數(shù)據(jù)驅(qū)動下的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會識別及新穎性評價(jià)研究
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1技術(shù)路線圖??1.4主要創(chuàng)新點(diǎn)??綜合上述研宄內(nèi)容,本文的創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)如下三點(diǎn):??
?實(shí)例分析??士?——1|?^?;?1?元易創(chuàng)新方法??水下機(jī)器人專利信水下機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)水下機(jī)器人潛在技??息檢索及預(yù)處理?新機(jī)會生成?術(shù)方案評價(jià)?TextRank-IDF算法??”?丨?-,I??1???3E:???結(jié)論與展望??結(jié)論與顧??^?—II?1?1?總結(jié)討論??研究....
圖2.1?LDA模型過程圖??為得到更好的分類效果,LDA主題模型的核心在于對主題數(shù)量參數(shù)的設(shè)置??[35]
麼輯?irnwr1?(2.1)??(2)對各主題i生成對應(yīng)的詞項(xiàng)分布如?Dir〇5),其中P是控制主題-詞項(xiàng)過??程的超參數(shù),進(jìn)從該分布中采樣生成專利文獻(xiàn)^中的第/個詞項(xiàng)??wdi ̄Multinomial(0Zdi),此階段對應(yīng)主題-詞項(xiàng)矩陣。??反復(fù)進(jìn)行上述過程,直至生成所有文....
圖3.1基于LDA主題模型的多為技術(shù)創(chuàng)新圖譜構(gòu)建流程??3.1.1基于LDA主題模型的專利挖掘??LDA模型進(jìn)行應(yīng)用前,專利檢索及預(yù)處理是首要步驟,先將特定研究?
I?I??機(jī)丨—主題分布分析—?主題篩選??會?I???I?.??__|???I??蓋、?|?關(guān)鍵主題及技術(shù)要素? ̄|?J??i?、'??技Z?|?多維技術(shù)創(chuàng)新地圖構(gòu)建?'??術(shù)?|?A、、?I??2:?11創(chuàng)新維度要素劃分創(chuàng)新法則要素耦合I1??會1?1?丨?M??生?I???....
圖3.2多維技術(shù)創(chuàng)新圖譜應(yīng)用??(3)潛在技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會識別??如圖3.2,以創(chuàng)新法則對技術(shù)要素進(jìn)行組合與改進(jìn),將該過程中得到的初步??技術(shù)機(jī)會方案進(jìn)一步完善,進(jìn)而獲得有價(jià)值的潛在技術(shù)機(jī)會
?3技術(shù)機(jī)會生成及評價(jià)路徑構(gòu)建方法研究???^新維度?g?創(chuàng)新要素^^?創(chuàng)新法則?潛在技術(shù)機(jī)會^?? ̄ ̄?!戶1?h—? ̄ ̄H?7i? ̄i??空間維? ̄]?H?只?h—r-j?分解與去?H?T,?1??—??人機(jī)關(guān)系維q——ni?a;?智慧化i—h?t,?i??—>i?i<I? ̄....
本文編號:3951171
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