近年來(lái),在互聯(lián)網(wǎng)和直播賣貨模式的帶動(dòng)下,電商銷售平臺(tái)增多、銷售方式呈現(xiàn)多元化,訂單特點(diǎn)從大批量、少批次逐漸向小批量、多樣化、高頻次發(fā)展。網(wǎng)購(gòu)渠道的增加使得消費(fèi)者在選購(gòu)時(shí)不僅需要質(zhì)量好、價(jià)格低的商品,同時(shí)對(duì)配運(yùn)時(shí)效也提出了較高要求。在產(chǎn)品多樣化和價(jià)格集中的電商環(huán)境下,顧客滿意度逐漸轉(zhuǎn)向了物流的時(shí)效性。為了降低運(yùn)營(yíng)成本、提高顧客滿意度,電商企業(yè)會(huì)將物流服務(wù)外包給第三方物流承運(yùn)商(如順豐、京東等),而揀選作業(yè)作為物流中心出庫(kù)作業(yè)的終點(diǎn),三方承運(yùn)商配運(yùn)的起點(diǎn),其作業(yè)效率是企業(yè)提高訂單履行效率和顧客滿意度的關(guān)鍵。因此,對(duì)物流中心的揀選作業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文研究的是訂單到達(dá)到出庫(kù)的整個(gè)揀選作業(yè)過(guò)程。首先,以P電商企業(yè)物流中心為例,分析了其揀選作業(yè)模式和實(shí)際訂單數(shù)據(jù),明確該物流中心面臨著配運(yùn)產(chǎn)品時(shí)效低、各分區(qū)工作量不均衡和揀選作業(yè)效率不高的主要問(wèn)題,通過(guò)分析問(wèn)題產(chǎn)生的原因,從訂單分類管理、訂單分批策略和揀選路徑優(yōu)化三方面提出了總體研究方案。其次,在訂單分類上,考慮到系統(tǒng)空閑時(shí)間和訂單的生產(chǎn)節(jié)奏,本文建立了包含初始、動(dòng)態(tài)、固定三個(gè)決策點(diǎn)的動(dòng)態(tài)時(shí)間窗來(lái)分別收集單件和多件訂單。在訂單...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1論文研究思路Fig.1-1Thesisresearchsteps

北京交通大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文101.3.2技術(shù)路線圖1-1論文研究思路Fig.1-1Thesisresearchsteps

圖3-4人工并行分區(qū)倉(cāng)庫(kù)布局圖

P企業(yè)物流中心現(xiàn)狀分析21機(jī)進(jìn)行分揀，下線門(mén)店或倉(cāng)間調(diào)撥等大批量訂單人工進(jìn)行分揀。在自動(dòng)分揀中，揀選批次生成后，員工領(lǐng)取批次任務(wù)，各分區(qū)同時(shí)揀選，揀選完成的商品放至傳送帶上的物流箱中，由傳送帶輸送至分揀區(qū)域。員工站在分揀工作臺(tái)，將物流箱中的商品條碼朝外依次放入分揀機(jī)的貨格中，分揀....

圖3-68月份每天的B2C訂單數(shù)量Fig.3-6ThenumberofB2CordersperdayinAugust

P企業(yè)物流中心現(xiàn)狀分析23圖3-68月份每天的B2C訂單數(shù)量Fig.3-6ThenumberofB2CordersperdayinAugustP電商企業(yè)目前正處于上升階段，訂單種類分布不均勻。對(duì)8月的B2C訂單內(nèi)容分析，可以發(fā)現(xiàn)客戶訂單中單件商品數(shù)量占比最高，約為74.57%，如....

圖3-78月16、17、18、20號(hào)訂單揀選完成時(shí)間分布情況

北京交通大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文24表3-28月份B2C訂單商品種類分布情況Table3-2DistributionofB2CordermerchandisecategoryquantityinAugust商品種類1234567891011及以上占比（%）30.0651.4011.2....

本文編號(hào)：3950574