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P電商企業(yè)物流中心揀選作業(yè)優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2024-04-11 00:15
  近年來,在互聯(lián)網(wǎng)和直播賣貨模式的帶動下,電商銷售平臺增多、銷售方式呈現(xiàn)多元化,訂單特點從大批量、少批次逐漸向小批量、多樣化、高頻次發(fā)展。網(wǎng)購渠道的增加使得消費者在選購時不僅需要質量好、價格低的商品,同時對配運時效也提出了較高要求。在產(chǎn)品多樣化和價格集中的電商環(huán)境下,顧客滿意度逐漸轉向了物流的時效性。為了降低運營成本、提高顧客滿意度,電商企業(yè)會將物流服務外包給第三方物流承運商(如順豐、京東等),而揀選作業(yè)作為物流中心出庫作業(yè)的終點,三方承運商配運的起點,其作業(yè)效率是企業(yè)提高訂單履行效率和顧客滿意度的關鍵。因此,對物流中心的揀選作業(yè)系統(tǒng)進行優(yōu)化研究具有重要的現(xiàn)實意義。本文研究的是訂單到達到出庫的整個揀選作業(yè)過程。首先,以P電商企業(yè)物流中心為例,分析了其揀選作業(yè)模式和實際訂單數(shù)據(jù),明確該物流中心面臨著配運產(chǎn)品時效低、各分區(qū)工作量不均衡和揀選作業(yè)效率不高的主要問題,通過分析問題產(chǎn)生的原因,從訂單分類管理、訂單分批策略和揀選路徑優(yōu)化三方面提出了總體研究方案。其次,在訂單分類上,考慮到系統(tǒng)空閑時間和訂單的生產(chǎn)節(jié)奏,本文建立了包含初始、動態(tài)、固定三個決策點的動態(tài)時間窗來分別收集單件和多件訂單。在訂單...

【文章頁數(shù)】:114 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1論文研究思路Fig.1-1Thesisresearchsteps

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北京交通大學碩士專業(yè)學位論文101.3.2技術路線圖1-1論文研究思路Fig.1-1Thesisresearchsteps


圖3-4人工并行分區(qū)倉庫布局圖

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P企業(yè)物流中心現(xiàn)狀分析21機進行分揀,下線門店或倉間調撥等大批量訂單人工進行分揀。在自動分揀中,揀選批次生成后,員工領取批次任務,各分區(qū)同時揀選,揀選完成的商品放至傳送帶上的物流箱中,由傳送帶輸送至分揀區(qū)域。員工站在分揀工作臺,將物流箱中的商品條碼朝外依次放入分揀機的貨格中,分揀....


圖3-68月份每天的B2C訂單數(shù)量Fig.3-6ThenumberofB2CordersperdayinAugust

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P企業(yè)物流中心現(xiàn)狀分析23圖3-68月份每天的B2C訂單數(shù)量Fig.3-6ThenumberofB2CordersperdayinAugustP電商企業(yè)目前正處于上升階段,訂單種類分布不均勻。對8月的B2C訂單內容分析,可以發(fā)現(xiàn)客戶訂單中單件商品數(shù)量占比最高,約為74.57%,如....


圖3-78月16、17、18、20號訂單揀選完成時間分布情況

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本文編號:3950574

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