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模糊環(huán)境中雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型下具有隨機(jī)執(zhí)行價(jià)的領(lǐng)子期權(quán)定價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2024-03-03 13:31
  作為一種不可或缺的金融工具和投資產(chǎn)品,期權(quán)一直是金融領(lǐng)域的熱門研究對(duì)象。隨著全球金融市場(chǎng)持續(xù)的擴(kuò)張與更新,各種新型期權(quán)應(yīng)運(yùn)而生,期權(quán)定價(jià)研究成為了世界學(xué)者關(guān)注的關(guān)鍵問題之一。其中,領(lǐng)子期權(quán)和帶隨機(jī)執(zhí)行價(jià)的期權(quán)皆因其低風(fēng)險(xiǎn)性而獲得了較高的熱度,如果將兩種期權(quán)進(jìn)行合并,必能有利于更好地控制期權(quán)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也能使相對(duì)收益得到保障,但關(guān)于這方面的探討還相對(duì)欠缺,因此本文提出對(duì)帶隨機(jī)執(zhí)行價(jià)的領(lǐng)子期權(quán)進(jìn)行定價(jià)研究。期權(quán)價(jià)格與標(biāo)的資產(chǎn)的價(jià)格變化息息相關(guān),因此首先要正確地構(gòu)建出股票的價(jià)格模型。Black-Scholes期權(quán)定價(jià)公式從19世紀(jì)70年代初年面世之后廣受好評(píng),該公式將股價(jià)的變化設(shè)定為幾何布朗運(yùn)動(dòng)過程,但從許多的實(shí)際市場(chǎng)數(shù)據(jù)已經(jīng)可以看出,標(biāo)的資產(chǎn)的價(jià)格運(yùn)動(dòng)分布呈現(xiàn)出波動(dòng)率微笑以及非對(duì)稱的尖峰厚尾分布特點(diǎn)。雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型正是為了彌補(bǔ)這一缺陷而對(duì)傳統(tǒng)模型進(jìn)行的改良,它能夠更貼切地描繪標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的運(yùn)動(dòng)軌跡。從另一個(gè)角度來看,市場(chǎng)的波動(dòng)中不僅帶著隨機(jī)性,還蘊(yùn)含著模糊性,二者緊密聯(lián)結(jié)與融合。近年來,模糊理論在期權(quán)定價(jià)中的應(yīng)用給傳統(tǒng)期權(quán)定價(jià)研究進(jìn)行了必需和有利的補(bǔ)充,但目前在隨機(jī)執(zhí)行價(jià)的領(lǐng)子期權(quán)定價(jià)中,...

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1:本文研究框架圖

圖1:本文研究框架圖

1緒論圖1:本文研究框架圖第五部分,數(shù)值算例。與傳統(tǒng)不帶跳的模型及非模糊環(huán)境中的模型進(jìn)行比較進(jìn)行比較,并進(jìn)行敏感性分析。第六部分,總結(jié)了本文的研究成果及不足之處。1.3.2本文主要貢獻(xiàn)及結(jié)果本文主要工作在于利用金融隨機(jī)分析來研究市場(chǎng)中的隨機(jī)性現(xiàn)象,以及利用模糊集等理論來描述金融系....


圖2:領(lǐng)子期權(quán)的收益利用風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度原理得出領(lǐng)子期權(quán)在0時(shí)刻的價(jià)格為

圖2:領(lǐng)子期權(quán)的收益利用風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度原理得出領(lǐng)子期權(quán)在0時(shí)刻的價(jià)格為

模糊環(huán)境中雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型下具有隨機(jī)執(zhí)行價(jià)的領(lǐng)子期權(quán)定價(jià)圖2:領(lǐng)子期權(quán)的收益利用風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度原理得出領(lǐng)子期權(quán)在0時(shí)刻的價(jià)格為f(S(0),K1,K2,0)=S(0)(N(d1)N(d3)+K1erTN(d2)+K2erTN(d4).(2.1)其中d1=ln(S(0)/K1)+(μ....


圖3:三角形模糊數(shù)的隸屬函數(shù)定義2.6.梯形模糊數(shù)a的隸屬函數(shù)可由下列分段函數(shù)定義:

圖3:三角形模糊數(shù)的隸屬函數(shù)定義2.6.梯形模糊數(shù)a的隸屬函數(shù)可由下列分段函數(shù)定義:

模糊環(huán)境中雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型下具有隨機(jī)執(zhí)行價(jià)的領(lǐng)子期權(quán)定價(jià)


圖4:梯形模糊數(shù)的隸屬函數(shù)Majlender[46]定義了a的下加權(quán)可能均值與上加權(quán)可能均值分別為:

圖4:梯形模糊數(shù)的隸屬函數(shù)Majlender[46]定義了a的下加權(quán)可能均值與上加權(quán)可能均值分別為:

2預(yù)備知識(shí)圖4:梯形模糊數(shù)的隸屬函數(shù)Majlender[46]定義了a的下加權(quán)可能均值與上加權(quán)可能均值分別為:M(a)=∫10f(Pos[a≤aLα])aLαdα∫10f(Pos[a≤aLα])dα=∫10f(α)aLαdα,(2.15)M(a)=∫10f(Pos[a≥aLα])....



本文編號(hào):3917858

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