房地產(chǎn)業(yè)高管人才是企業(yè)實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵支撐,隨著行業(yè)進(jìn)入深耕式的發(fā)展模式,高管人才本身的創(chuàng)新性和開拓性成為驅(qū)動(dòng)房地產(chǎn)企業(yè)在新時(shí)代轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推力。行業(yè)的變化也催生了人才資源的加速流動(dòng),高管人才的跨城市和跨企業(yè)自由流動(dòng)對(duì)于實(shí)現(xiàn)人才自我提升、盤活企業(yè)組織結(jié)構(gòu)及推進(jìn)地方引才聚才均起到關(guān)鍵作用,同時(shí)也產(chǎn)生了更大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。而個(gè)人流動(dòng)軌跡匯聚形成的整體流動(dòng)格局也是服務(wù)于國(guó)家人才戰(zhàn)略的重要組成。論文首先對(duì)人才分布、人才流動(dòng)和房地產(chǎn)業(yè)高管人才已有的研究成果進(jìn)行綜述,界定相關(guān)概念,闡述理論基礎(chǔ),形成理論研究框架;其次,運(yùn)用履歷分析法收集整理50強(qiáng)房地產(chǎn)企業(yè)高管人才的簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù),按受教育階段和工作階段兩段來構(gòu)建房地產(chǎn)業(yè)高管人才成長(zhǎng)數(shù)據(jù)庫(kù),從靜態(tài)角度分析高管人才在各階段的統(tǒng)計(jì)分布特征、位序規(guī)模分布特征和時(shí)空分布特征;再次,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建房地產(chǎn)業(yè)高管人才的流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)格局,從動(dòng)態(tài)角度分析其統(tǒng)計(jì)特征、網(wǎng)絡(luò)屬性特征和社團(tuán)劃分特征,進(jìn)而將高管人才的流動(dòng)格局按照不同時(shí)間階段和不同成長(zhǎng)階段進(jìn)行劃分,研究其分階段的網(wǎng)絡(luò)演化特征;最后,分析形成高管人才流動(dòng)格局的原因,采用地理鄰近性、經(jīng)濟(jì)鄰近性、制度鄰近性、語(yǔ)...

【文章頁(yè)數(shù)】：122 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1論文研究技術(shù)路線

1緒論15圖1.1論文研究技術(shù)路線Fig.1.1Technicalrouteofthesisresearch

圖2.1理論框架

重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文24層面的流動(dòng)特征。多維鄰近性理論用來探究高管人才產(chǎn)生流動(dòng)意愿的動(dòng)因，配合人口遷移理論和經(jīng)濟(jì)學(xué)遷移理論從區(qū)域和個(gè)人角度來分析流動(dòng)因素影響的結(jié)果。圖2.1理論框架Fig.2.1TheoreticalFramework2.4本章小結(jié)本章界定了人才、高級(jí)經(jīng)營(yíng)管理人才....

圖3.31971-1980年受教育地核密度分布圖

3我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)高管人才分布特征37但這些地區(qū)并未形成集聚模式。圖3.31971-1980年受教育地核密度分布圖Fig.3.3Distributionofeducationalcoredensityfrom1971to1980資料來源：本文作者在ArcGIS10.2根據(jù)高管人才受教....

圖3.41981-1990年受教育地核密度分布圖

重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文38方面，美國(guó)的舊金山、波士頓和匹茲堡，英國(guó)的盧頓也均為零星分布。圖3.41981-1990年受教育地核密度分布圖Fig.3.4Distributionofeducationalcoredensityfrom1981to1990資料來源：本文作者在ArcGIS....

本文編號(hào)：3915552