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基于PCA-w-SVM模型的上市公司財務(wù)危機預(yù)警研究

發(fā)布時間:2024-01-26 23:36
  財務(wù)危機預(yù)警是一個世界性的問題和難題。企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中,風(fēng)險是時時刻刻存在的,但是企業(yè)通常會將風(fēng)險控制在一定的水平之內(nèi),在可接受的風(fēng)險下維持日常的經(jīng)營,如果風(fēng)險不加控制,就會演變成財務(wù)危機。它并不是瞬間產(chǎn)生的,財務(wù)危機可以在企業(yè)被宣判財務(wù)失敗之前就識別出來。本文針對上市公司財務(wù)危機預(yù)警這一問題展開研究,選取了2010-2020年間滬深A(yù)股上市公司作為研究樣本,將上市公司被ST作為其陷入財務(wù)危機的判斷標(biāo)準(zhǔn),引入PCA主成分分析法和w-SVM加權(quán)支持向量機模型,以期得到一個有效預(yù)警財務(wù)危機的方法。本文的研究分為兩個部分,第一部分是運用定性研究和定量研究法構(gòu)建了財務(wù)危機預(yù)警指標(biāo)體系。首先,本文參考了相關(guān)理論和已有的研究結(jié)果,通過定性研究的方法得到了財務(wù)危機預(yù)警的指標(biāo)體系,該指標(biāo)體系包含財務(wù)指標(biāo)、公司治理指標(biāo)和市場表現(xiàn)指標(biāo)三大類,共計37個三級指標(biāo)。接著本文從定量的角度,運用相關(guān)性檢驗和PCA主成分分析法對指標(biāo)進(jìn)行篩選,剔除相關(guān)性較弱的指標(biāo),研究發(fā)現(xiàn),與財務(wù)危機最為相關(guān)的指標(biāo)是財務(wù)指標(biāo),公司治理指標(biāo)的相關(guān)性最弱。然后采用PCA主成分分析法對剩余指標(biāo)進(jìn)行降維處理,將得到的主成分因子將作為輸入...

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

圖4.1財務(wù)危機預(yù)警指標(biāo)體系

圖4.1財務(wù)危機預(yù)警指標(biāo)體系


圖4.2通過相關(guān)性檢驗的財務(wù)危機預(yù)警指標(biāo)體系

圖4.2通過相關(guān)性檢驗的財務(wù)危機預(yù)警指標(biāo)體系


圖4.3主成分分析結(jié)果

圖4.3主成分分析結(jié)果


圖5.1支持向量機SVM的體系結(jié)構(gòu)

圖5.1支持向量機SVM的體系結(jié)構(gòu)



本文編號:3885899

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