【目的】結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),解決非壽險(xiǎn)客戶細(xì)分問(wèn)題,達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷等目的。【方法】同時(shí)從宏觀與微觀角度改進(jìn)RFM模型并引入客戶理賠金額指標(biāo),建立RFMC模型。動(dòng)態(tài)設(shè)置SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練速度與權(quán)重向量,提高模型收斂速度并實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分�！窘Y(jié)果】采用某保險(xiǎn)公司非壽險(xiǎn)客戶信息進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明改進(jìn)的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在保證模型穩(wěn)定性的同時(shí),模型自組織速度提高21.6%�！揪窒蕖�?jī)H采用一家保險(xiǎn)公司的非壽險(xiǎn)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分�！窘Y(jié)論】本文方法將非壽險(xiǎn)客戶分為7類,并對(duì)不同類別客戶提出營(yíng)銷策略,能有效提高營(yíng)銷決策質(zhì)量。

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 RFM模型改進(jìn)及SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理論
    2.1 非壽險(xiǎn)客戶RFM商業(yè)模型分析及擴(kuò)充改進(jìn)
    2.2 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析及改進(jìn)
    2.3 基于改進(jìn)的SOM與RFMC模型分類流程
3 實(shí)證分析
    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理
    3.2 RFMC模型指標(biāo)賦權(quán)
    3.3 非壽險(xiǎn)客戶聚類結(jié)果
    3.4 針對(duì)各類非壽險(xiǎn)客戶的意見和建議
4 結(jié)語(yǔ)



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