物流業(yè)的發(fā)展在有效促進我國經(jīng)濟增長的同時,也帶來一定的環(huán)境問題,其中之一就是物流業(yè)二氧化碳排放量的增加,中國各地之間物流業(yè)發(fā)展差別很大,因此,研究我國物流業(yè)碳排放的地區(qū)差距,具有重要意義。利用2004-2017年中國物流業(yè)碳排放數(shù)據(jù),以基尼系數(shù)為衡量差距的指標,研究了我國物流業(yè)碳排放地區(qū)差距及演變,并對地區(qū)差距進行了分解,還對差距進行了預(yù)測。最后,根據(jù)研究結(jié)果,提出一些政策建議,促進物流業(yè)綠色發(fā)展。研究內(nèi)容包括:首先,描述2004-2017年我國物流業(yè)碳排放地區(qū)差距及其演變。其次,利用基于相對剝奪理論的基尼系數(shù)子群分解方法和Mookherjee基尼系數(shù)子群分解法,對地區(qū)差距進行區(qū)域分解。再次,利用基尼系數(shù)收入來源分解法,從碳源的角度分析地區(qū)差距及其演變,然后,對地區(qū)差距進行了預(yù)測。研究結(jié)果表明:中國物流業(yè)碳排放地區(qū)差距變化并不穩(wěn)定,與2004年相比,2017年的地區(qū)差距有所增大。樣本期內(nèi),東部和西部的內(nèi)部差距變大,中部差距變小,2014年及以后,西部內(nèi)部差距最大,東部次之,中部最小;西部與東部之間差距最大,中部對西部碳排放交錯最小;區(qū)域內(nèi)差距小于區(qū)域間差距。石油對總差距貢獻率占絕對優(yōu)勢...

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究方法與技術(shù)路線
        1.2.1 研究方法
        1.2.2 研究技術(shù)路線圖
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究創(chuàng)新之處
第二章 文獻綜述
    2.1 物流行業(yè)碳排放研究
    2.2 物流行業(yè)碳排放地區(qū)差距研究
    2.3 碳排放地區(qū)差距區(qū)域分解研究
        2.3.1 利用泰爾指數(shù)研究碳排放區(qū)域差距分解
        2.3.2 利用基尼系數(shù)研究碳排放區(qū)域差距分解
        2.3.3 物流行業(yè)碳排放地區(qū)差距區(qū)域分解研究
    2.4 碳排放地區(qū)差距碳源分解研究
    2.5 研究評述
    2.6 本章小結(jié)
第三章 中國物流業(yè)發(fā)展和碳排放狀況
    3.1 數(shù)據(jù)來源
    3.2 物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
        3.2.1 物流業(yè)增加值分析
        3.2.2 物流基礎(chǔ)設(shè)施分析
        3.2.3 貨物周轉(zhuǎn)量分析
    3.3 物流業(yè)碳排放狀況分析
        3.3.1 物流業(yè)碳排放總量分析
        3.3.2 物流業(yè)碳排放強度分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 物流業(yè)碳排放地區(qū)差距的區(qū)域分解
    4.1 模型與方法
        4.1.1 基于相對剝奪理論的基尼系數(shù)子群分解方法
        4.1.2 Mookherjee基尼系數(shù)子群分解方法
        4.1.3 兩種方法的關(guān)系
    4.2 數(shù)據(jù)來源與描述
        4.2.1 數(shù)據(jù)來源
        4.2.2 數(shù)據(jù)描述
    4.3 中國物流業(yè)碳排放總體地區(qū)差距
    4.4 相對剝奪理論基尼系數(shù)分解結(jié)果分析
        4.4.1 各區(qū)域內(nèi)部差距及其貢獻
        4.4.2 各區(qū)域間差距及其貢獻
        4.4.3 區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間差距比較
    4.5 Mookherjee基尼系數(shù)分解結(jié)果分析
        4.5.1 各區(qū)域內(nèi)差距及其貢獻
        4.5.2 各區(qū)域間差距貢獻
        4.5.3 區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間差距比較
        4.5.4 兩種方法對比
    4.6 本章小結(jié)
第五章 物流業(yè)碳排放地區(qū)差距的碳源分解
    5.1 模型與方法
        5.1.1 基尼系數(shù)的收入來源分解
        5.1.2 基尼系數(shù)的變動按來源分解
    5.2 數(shù)據(jù)來源與描述
        5.2.1 數(shù)據(jù)來源
        5.2.2 數(shù)據(jù)描述
    5.3 中國物流業(yè)碳排放總體地區(qū)差距
    5.4 各類碳源碳排放地區(qū)差距
    5.5 總體差距按碳源分解
    5.6 總體差距變動按碳源分解
    5.7 本章小結(jié)
第六章 物流業(yè)碳排放基尼系數(shù)預(yù)測
    6.1 模型與方法
        6.1.1 指數(shù)平滑法
        6.1.2 移動平均法
        6.1.3 曲線擬合法
    6.2 基尼系數(shù)預(yù)測結(jié)果
        6.2.1 指數(shù)平滑法預(yù)測結(jié)果
        6.2.2 移動平均法預(yù)測結(jié)果
        6.2.3 二階曲線擬合預(yù)測結(jié)果
        6.2.4 三階曲線擬合預(yù)測結(jié)果
        6.2.5 各種方法預(yù)測結(jié)果比較
    6.3 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論和政策建議
    7.1 結(jié)論
    7.2 政策建議
    7.3 研究不足與未來展望
參考文獻
在學(xué)期間取得的科研成果和科研情況說明
致謝



本文編號：3862168