發(fā)布時(shí)間：2023-10-02 05:08

　　中國的房地產(chǎn)行業(yè)迅速發(fā)展,已經(jīng)是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。與此同時(shí),房價(jià)的快速上漲也成為全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。高房價(jià)不僅影響著居民的日常生活,而且還會(huì)對(duì)全國經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展產(chǎn)生危害。雖然政府多次出臺(tái)調(diào)控政策,但只是在短期內(nèi)抑制了房價(jià)的上漲。一旦調(diào)控政策放松,房價(jià)會(huì)立馬反彈,再次快速上漲。為了能夠有效的控制房價(jià)上漲,研究宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)房價(jià)的影響仍然是一個(gè)很重要的問題。以前的文獻(xiàn)大多集中在研究宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)均值房價(jià)的研究,這樣的研究是與現(xiàn)實(shí)相偏離。因?yàn)槊總�(gè)城市的宏觀環(huán)境會(huì)存在差異,其對(duì)房價(jià)的影響機(jī)制也必定存在差異,而且政府的調(diào)控政策都是在高房價(jià)城市實(shí)施。因此,本文采用動(dòng)態(tài)面板分位回歸研究宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)不同房價(jià)水平的影響,研究內(nèi)容更加豐富和合理,也能為政府制定調(diào)控政策提供更加合理的建議。本文采用35個(gè)城市2002年到2016年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,模型中的變量包括房價(jià)、收入、經(jīng)濟(jì)開放度、利率和人口。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行截面相依檢驗(yàn)、單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)后,采用系統(tǒng)GMM方法和動(dòng)態(tài)面板分位回歸方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。系統(tǒng)GMM方法得到的結(jié)果,與以前的文獻(xiàn)的結(jié)論相一致。而采用動(dòng)態(tài)面板分位回歸方法得到的結(jié)果比均值分析...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)房價(jià)影響的研究動(dòng)態(tài)
        1.2.2 分位回歸模型的研究動(dòng)態(tài)
    1.3 研究思路與內(nèi)容
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究內(nèi)容
第2章 宏觀經(jīng)濟(jì)因素與房價(jià)關(guān)系的機(jī)理分析
    2.1 房地產(chǎn)市場(chǎng)的財(cái)富效應(yīng)
        2.1.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.2 財(cái)富效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制
    2.2 巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)
        2.2.1 經(jīng)濟(jì)開放度的測(cè)算
        2.2.2 巴拉薩—薩繆爾森效應(yīng)與房價(jià)關(guān)系分析
    2.3 利率影響房價(jià)的傳導(dǎo)機(jī)制
        2.3.1 利率對(duì)房地產(chǎn)供給的傳導(dǎo)機(jī)制
        2.3.2 利率對(duì)房地產(chǎn)需求的傳導(dǎo)機(jī)制
第3章 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的分位回歸模型建立與估計(jì)
    3.1 分位回歸模型
        3.1.1 分位數(shù)的概念
        3.1.2 分位回歸的參數(shù)估計(jì)
        3.1.3 分位回歸的擬合優(yōu)度
    3.2 面板分位回歸模型
        3.2.1 面板數(shù)據(jù)模型
        3.2.2 面板分位回歸的參數(shù)估計(jì)
        3.2.3 漸近性質(zhì)
    3.3 動(dòng)態(tài)面板分位回歸模型
        3.3.1 動(dòng)態(tài)面板模型和廣義矩估計(jì)
        3.3.2 動(dòng)態(tài)面板分位回歸的參數(shù)估計(jì)
        3.3.3 漸近性質(zhì)
        3.3.4 Wald檢驗(yàn)
第4章 宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)房價(jià)影響的實(shí)證研究
    4.1 樣本數(shù)據(jù)選取與統(tǒng)計(jì)分析
        4.1.1 數(shù)據(jù)與變量選擇
        4.1.2 統(tǒng)計(jì)特征分析
        4.1.3 面板數(shù)據(jù)的截面相依關(guān)系檢驗(yàn)
    4.2 面板單位根檢驗(yàn)
        4.2.1 面板單位根檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?br>        4.2.2 檢驗(yàn)結(jié)果分析
    4.3 面板協(xié)整檢驗(yàn)
        4.3.1 面板協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?br>        4.3.2 檢驗(yàn)結(jié)果分析
    4.4 實(shí)證模型與結(jié)果分析
        4.4.1 模型構(gòu)建
        4.4.2 結(jié)果分析
        4.4.3 政策建議
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄 A攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄



本文編號(hào)：3850154