發(fā)布時間：2023-09-24 16:57

　　為了提高大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)市場的效率,充分發(fā)揮招聘網(wǎng)絡(luò)平臺每日數(shù)以萬計招聘信息的價值,以解決大學(xué)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題,本文運用關(guān)聯(lián)分析、聚類模型和文本挖掘技術(shù)等大數(shù)據(jù)處理和分析方法對網(wǎng)絡(luò)招聘信息數(shù)據(jù)進行建模分析,了解、掌握招聘企業(yè)的招聘要求,為求職者提供與招聘相關(guān)的重要因素,以獲取相關(guān)崗位的價值信息,力圖為求職者提供就業(yè)指導(dǎo)、為人才培養(yǎng)機構(gòu)制定培養(yǎng)方案提供參考。文章以國內(nèi)大型網(wǎng)絡(luò)招聘網(wǎng)站的招聘數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)相關(guān)類職位信息為研究對象,完成原始數(shù)據(jù)去重去空、屬性匹配、數(shù)值轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)預(yù)處理工作之后,對招聘企業(yè)的地理區(qū)位、學(xué)歷要求、工作經(jīng)驗、薪資待遇、所屬行業(yè)、業(yè)務(wù)類型等進行探索性分析與可視化展現(xiàn)。著重分析了此類崗位的平均薪資與區(qū)位、學(xué)歷、工作經(jīng)驗、業(yè)務(wù)類型之間的相關(guān)關(guān)系,并首次嘗試ggplot可視化風(fēng)格呈現(xiàn)探索結(jié)果。運用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和聚類分析,得到與招聘企業(yè)招聘要求相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,并根據(jù)不同的地理區(qū)位、不同的業(yè)務(wù)類型將招聘企業(yè)劃分為3類,同時結(jié)合文本分析針對性地分析了 3類企業(yè)的招聘特點與崗位職責(zé)要求,進行了企業(yè)畫像。從分析結(jié)果可知,數(shù)據(jù)相關(guān)類的職位主要集中在移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),以技術(shù)型和產(chǎn)品型...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
內(nèi)容摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 網(wǎng)絡(luò)招聘研究現(xiàn)狀
        1.3.2 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容與方法
        1.4.1 主要研究內(nèi)容
        1.4.2 擬采用的研究方法
    1.5 本文的創(chuàng)新之處
第2章 數(shù)據(jù)挖掘的基本理論
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
        2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義
        2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘過程
        2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘方法
    2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則
        2.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)概念
        2.2.2 Apriori算法
    2.3 文本分析
        2.3.1 文本分析的基本流程
        2.3.2 中文分詞
        2.3.3 文本挖掘的常用方法
第3章 網(wǎng)絡(luò)招聘信息數(shù)據(jù)的探索性分析
    3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程
        3.1.1 數(shù)據(jù)來源
        3.1.2 數(shù)據(jù)清洗
    3.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    3.3 區(qū)位分布
        3.3.1 城市區(qū)位分布
        3.3.2 區(qū)位劃分與X線城市劃分
    3.4 學(xué)歷與工作經(jīng)驗要求
    3.5 薪資待遇
        3.5.1 薪資待遇與學(xué)歷
        3.5.2 薪資待遇與工作經(jīng)驗
        3.5.3 薪資待遇與區(qū)位
        3.5.4 薪資待遇與區(qū)位劃分、X線城市劃分
        3.5.5 薪資待遇與學(xué)歷、工作經(jīng)驗
    3.6 行業(yè)、職位大類、職能類別
        3.6.1 行業(yè)、職位大類與職能類別關(guān)系
        3.6.2 公司所屬行業(yè)的薪資分布
        3.6.3 職位類型的薪資分布
        3.6.4 行業(yè)-職位類型的薪資分布
第4章 基于聚類分析與關(guān)聯(lián)規(guī)則的企業(yè)畫像
    4.1 企業(yè)聚類
    4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的生成
    4.3 招聘企業(yè)的個性化招聘要求
        4.3.1 一類企業(yè)關(guān)聯(lián)規(guī)則
        4.3.2 三類企業(yè)關(guān)聯(lián)規(guī)則
    4.4 企業(yè)招聘的共性招聘特征
    4.5 企業(yè)畫像
        4.5.1 企業(yè)面貌畫像
        4.5.2 企業(yè)性格畫像
        4.5.3 企業(yè)招聘共性特征總結(jié)
第5章 網(wǎng)絡(luò)招聘信息的文本分析
    5.1 文本數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.1.1 中文分詞的兩種軟件比較
        5.1.2 jieba文本分詞
        5.1.3 自定義詞典與人工去停詞
    5.2 關(guān)鍵詞提取與詞頻生成——崗位職責(zé)技能分析
    5.3 三類企業(yè)的崗位職責(zé)描述的詞云圖
    5.4 福利待遇的詞云圖
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
        6.1.1 招聘的相關(guān)結(jié)論
        6.1.2 針對求職者的求職建議
        6.1.3 學(xué)校的培養(yǎng)建議
    6.2 展望
附錄
參考文獻
后記



本文編號：3848392