學(xué)術(shù)界近期開始關(guān)注人工智能技術(shù)對收入不平等的影響,但其收入分配效應(yīng)的形成機理研究尚處于初始階段,而且定量評估明顯不足,尤其缺乏來自發(fā)展中國家的經(jīng)驗證據(jù)。本文基于Acemoglu and Restrepo(2018a)的人工智能技術(shù)模型,引入高技術(shù)與低技術(shù)兩部門分類,推演人工智能技術(shù)的收入分配效應(yīng),結(jié)合中國2001—2016年全國及省級層面數(shù)據(jù),分類測算其勞動收入分配的崗位更迭效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):①人工智能技術(shù)在引發(fā)勞動崗位更迭的同時,非對稱地改變不同技術(shù)部門生產(chǎn)率影響勞動收入分配,誘致高、低技術(shù)部門勞動收入差距年均擴大0.75%。②人工智能技術(shù)的崗位更迭效應(yīng)傾向于在低技術(shù)部門通過自動化擴張、在高技術(shù)部門以新崗位創(chuàng)造方式,加劇收入不平等,而生產(chǎn)率效應(yīng)存在門檻特征。③人工智能技術(shù)在資本和非技術(shù)密集型地區(qū)的收入分配效應(yīng)更為突出,且對勞動和技術(shù)密集型地區(qū)的影響不斷增大。為應(yīng)對人工智能技術(shù)對勞動力市場就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入不平等的沖擊,政府應(yīng)健全就業(yè)培訓(xùn)和失業(yè)保障制度,制定差異化的區(qū)域政策,積極引導(dǎo)人工智能技術(shù)朝人機協(xié)作和收入平等方向發(fā)展。

【文章頁數(shù)】：19 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、人工智能技術(shù)的勞動收入分配效應(yīng)模型
三、指標設(shè)計、參數(shù)估計與數(shù)據(jù)說明
    1. 指標設(shè)計
    2. 參數(shù)估計與數(shù)據(jù)說明
四、勞動收入差距變化分解及人工智能技術(shù)收入分配效應(yīng)測算
    1. 勞動收入差距變化的效應(yīng)分解
    2. 人工智能技術(shù)影響收入不平等的崗位更迭效應(yīng)分解
    3. 人工智能技術(shù)影響收入不平等的生產(chǎn)率效應(yīng)分解
    4. 人工智能技術(shù)影響收入不平等的地區(qū)異質(zhì)性
五、結(jié)論與政策建議



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