發(fā)布時(shí)間：2023-04-08 03:23

　　電商平臺擁有豐富的商品種類和便捷的購物方式,使消費(fèi)者更愿意選擇足不出戶,通過手機(jī)APP或電腦挑選心儀商品的消費(fèi)方式。隨著科技的發(fā)展和人們對生活水平的期待值不斷提高,消費(fèi)者對于購物體驗(yàn)的要求逐漸增高,如何提升客戶滿意度,吸引大批消費(fèi)者下單是電商企業(yè)首要解決的難題。訂單揀選作為電商配送中心眾多環(huán)節(jié)中的一環(huán),其作業(yè)水平是決定商品出庫效率的關(guān)鍵因素之一。電商配送中心的各個作業(yè)環(huán)節(jié)彼此影響,訂單分批的方式既決定了揀選商品的時(shí)間,又影響著揀選商品的組合方式,同時(shí)對揀選路徑的選擇也有著一定的影響。為加快商品出庫的速度,讓客戶對配送中心的服務(wù)更加滿意,本文通過實(shí)地調(diào)研的方式獲取了Y配送中心天津武清地區(qū)倉庫在需求高峰期三天的實(shí)際訂單數(shù)據(jù),從訂單分批策略選擇和訂單揀選路徑規(guī)劃兩個方面對揀貨作業(yè)進(jìn)行優(yōu)化。首先,本文基于大量的歷史訂單數(shù)據(jù)并結(jié)合Y配送中心現(xiàn)有的倉庫布局、商品數(shù)據(jù)、貨位數(shù)據(jù)等,分析得出Y配送中心存在電商促銷活動期間貨物積壓嚴(yán)重、訂單批次策略缺乏靈活調(diào)整、多揀貨員同時(shí)揀選易造成擁堵等三個主要問題,其根本原因在于Y配送中心缺乏對需求高峰期訂單特征的科學(xué)分析、訂單分批過程中考慮的關(guān)聯(lián)因素單一、未考慮揀...

【文章頁數(shù)】：107 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義與方法
        1.2.1 研究意義
        1.2.2 研究方法
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2技術(shù)路線
2 相關(guān)理論與文獻(xiàn)綜述
    2.1 相關(guān)理論
        2.1.1 訂單揀選
        2.1.2 訂單分批
        2.1.3 揀選路徑優(yōu)化
    2.2 文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 訂單揀選策略研究現(xiàn)狀
        2.2.2 訂單分批策略研究現(xiàn)狀
        2.2.3 揀選路徑優(yōu)化研究現(xiàn)狀
        2.2.4 小結(jié)
3 Y配送中心訂單揀選現(xiàn)狀及問題分析
    3.1 Y配送中心簡介
        3.1.1 Y配送中心作業(yè)流程
        3.1.2 客戶訂單特征分析
    3.2 Y配送中心訂單揀選現(xiàn)狀
        3.2.1 揀選作業(yè)現(xiàn)狀
        3.2.2 訂單分批現(xiàn)狀
        3.2.3 揀選路徑現(xiàn)狀
    3.3 Y配送中心訂單揀選存在問題
        3.3.1 需求高峰期單量激增,貨物積壓嚴(yán)重
        3.3.2 訂單分批策略固定,缺乏靈活調(diào)整
        3.3.3 多揀貨員同時(shí)揀選,庫內(nèi)易擁堵
    3.4 Y配送中心訂單揀選問題產(chǎn)生原因分析
        3.4.1 缺乏對需求高峰期訂單特征的科學(xué)分析
        3.4.2 訂單分批過程中考慮的關(guān)聯(lián)因素單一
        3.4.3 未考慮揀貨員擁堵對揀選效率的影響
    3.5 本章小結(jié)
4 考慮揀選距離和時(shí)限約束的Y配送中心訂單分批優(yōu)化模型及算法
    4.1 考慮揀選距離和時(shí)限約束的訂單分批優(yōu)化思路
    4.2 考慮揀選距離和時(shí)限約束的訂單分批模型建立
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 模型假設(shè)
        4.2.3 模型參數(shù)設(shè)置
        4.2.4 模型構(gòu)建
    4.3 考慮揀選距離和時(shí)限約束的訂單分批模型求解算法分析
        4.3.1 考慮綜合相似度的種子算法整體思路
        4.3.2 考慮多揀貨員堵塞的蟻群算法整體思路
    4.4 本章小結(jié)
5 考慮揀選距離和時(shí)限約束的Y配送中心訂單分批實(shí)例分析
    5.1 訂單分批和路徑優(yōu)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        5.1.1 商品數(shù)據(jù)
        5.1.2 貨位數(shù)據(jù)
        5.1.3 訂單數(shù)據(jù)
    5.2 算法參數(shù)賦值及揀選距離計(jì)算
        5.2.1 已知參數(shù)賦值
        5.2.2 揀選距離計(jì)算
    5.3 算法計(jì)算結(jié)果分析
        5.3.1 不同相似度權(quán)重系數(shù)下的求解結(jié)果
    5.4 基于AnyLogic的Y配送中心訂單分批仿真實(shí)驗(yàn)及算法驗(yàn)證
        5.4.1 AnyLogic仿真軟件介紹
        5.4.2 Agent建模方法
        5.4.3 Y配送中心訂單分批仿真模型中的Agent
        5.4.4 Y配送中心訂單分批仿真模型構(gòu)建
        5.4.5 Y配送中心訂單分批仿真模型的數(shù)據(jù)獲取
        5.4.6 Y配送中心訂單分批仿真運(yùn)行結(jié)果分析
        5.4.7 優(yōu)化前后對比
    5.5 Y配送中心訂單分批作業(yè)管理建議
        5.5.1 考慮高峰期訂單特征的揀選策略建議
        5.5.2 綜合考慮多個關(guān)聯(lián)因素的訂單分批策略建議
        5.5.3 考慮多揀貨員擁堵的揀選路徑選擇建議
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B
附錄C
附錄D
附錄E
附錄F
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號：3785902