隨著企業(yè)的快速發(fā)展,一些企業(yè)的物流中心的訂單量快速增加,另一方面訂單客戶對商品的送達時效要求也越高,對物流中心的反應(yīng)速度,倉儲物流的準確性和可靠性要求不斷提升。在這個背景下,物流中心必須持續(xù)發(fā)現(xiàn)和改進當(dāng)前的作業(yè)瓶頸,提高物流中心作業(yè)效率。面對貨物品項多,訂單波動大,拆零揀選,響應(yīng)時間短等物流特點,如何提升物流中心效率,提供快速可靠的服務(wù),對物流中心的儲分作業(yè)進行改善優(yōu)化成為解決問題的關(guān)鍵。本文以Y企業(yè)的物流中心為研究對象,從物流中心的倉儲管理優(yōu)化進行著手,對倉儲管理中儲位分配和揀選作業(yè)兩個子問題進行研究。首先,對有關(guān)倉儲管理方面的相關(guān)理論和研究成果進行了整理和歸納,包括對訂單資料分析、儲位分配、揀選作業(yè)和窄巷道系統(tǒng)方法及理論進行介紹,為論文提供理論基礎(chǔ)。其次,對物流中心的倉儲管理現(xiàn)狀進行分析,包括倉儲出入庫作業(yè)流程分析、2018年年度歷史訂單業(yè)務(wù)EIQ分析、庫存周轉(zhuǎn)率和庫存物料的規(guī)格數(shù)量統(tǒng)計分析、物流中心現(xiàn)狀價值流分析,通過定量分析與定性分析相結(jié)合的方式總結(jié)出倉儲管理存在的問題。然后,針對物流中心人工揀選區(qū)存在的揀選作業(yè)行走距離長,揀選效率低下的問題。在物流中心現(xiàn)有的儲位分配策略基礎(chǔ)上...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 訂單處理和分析方面
        1.2.2 儲位分配方面
        1.2.3 揀選路徑規(guī)劃方面
    1.3 研究內(nèi)容和方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)理論和方法
    2.1 倉儲管理相關(guān)理論
        2.1.1 儲位優(yōu)化
        2.1.2 揀選作業(yè)
        2.1.3 窄巷道倉儲系統(tǒng)
    2.2 相關(guān)優(yōu)化方法
        2.2.1 訂單分析
        2.2.2 價值流分析
        2.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 Y企業(yè)物流中心現(xiàn)狀與問題分析
    3.1 Y企業(yè)物流中心簡介
    3.2 Y企業(yè)物流中心現(xiàn)狀分析
        3.2.1 物流中心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
        3.2.2 月度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計
        3.2.3 按倉庫別的業(yè)務(wù)統(tǒng)計
        3.2.4 貨物庫存周轉(zhuǎn)率
        3.2.5 主工藝流程分析
    3.3 物流中心歷史訂單分析
        3.3.1 訂單訂貨量(EQ)分析
        3.3.2 品項數(shù)量(IQ)分析
        3.3.3 產(chǎn)品受訂次數(shù)(IK)分析
        3.3.4 交叉(IQ與IK)分析
        3.3.5 訂單分析整體結(jié)論
    3.4 物流中心價值流分析
    3.5 物流中心問題匯總
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的人工揀選區(qū)儲位分配策略
    4.1 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則儲位分配問題建模
        4.1.1 問題描述
        4.1.2 目標函數(shù)
    4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法
    4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則儲位分配策略
        4.3.1 相關(guān)概念與參數(shù)說明
        4.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則儲位分配方法實現(xiàn)
    4.4 儲位分配結(jié)果驗證
        4.4.1 數(shù)據(jù)來源
        4.4.2 結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于粒子群算法窄巷道系統(tǒng)揀選路徑規(guī)劃
    5.1 窄巷道系統(tǒng)揀選路徑模型建立
        5.1.1 問題描述
        5.1.2 基本假設(shè)
        5.1.3 建立模型
    5.2 算法改進
        5.2.1 改進混合粒子群算法
        5.2.2 算法流程
    5.3 揀選路徑仿真結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡歷



本文編號：3772922