國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo),一直都是各個(gè)學(xué)科研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文基于多元統(tǒng)計(jì)分析中的聚類分析算法,針對(duì)我國(guó)各個(gè)省份的幾類主要GDP數(shù)據(jù)指標(biāo)做了多方面的研究,并作出實(shí)證分析。論文首先介紹了聚類分析的各類算法,重點(diǎn)介紹了兩種系統(tǒng)聚類法(中間距離法和類平均法)以及K-均值聚類算法的相關(guān)理論,并引入了Dunn指數(shù),作為衡量聚類效果的指標(biāo),以便對(duì)上述三種聚類算法進(jìn)行對(duì)比。然后,本文選取了我國(guó)31個(gè)省份近20年的人均GDP數(shù)據(jù),運(yùn)用三種聚類分析算法先對(duì)所有省份按照人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,經(jīng)過(guò)對(duì)比Dunn指數(shù)發(fā)現(xiàn),K-均值算法的聚類效果最好,因此,此算法被應(yīng)用到本文的后續(xù)內(nèi)容,作為本文用到的最主要算法。另外,本文針對(duì)各省份的總GDP數(shù)據(jù)也作出了聚類分析,并將此分類結(jié)果與人均GDP數(shù)據(jù)的分類結(jié)果作出對(duì)比,發(fā)現(xiàn)這兩種結(jié)果確實(shí)存在一定的差異性:在總GDP方面,東部地區(qū)的沿海省份具備明顯的優(yōu)勢(shì),占據(jù)了最優(yōu)類別或中等類別;在人均GDP方面,直轄市則在很大程度上避免了人口帶來(lái)的負(fù)擔(dān),所以自然而然地占據(jù)了最優(yōu)類別。但是,西部地區(qū)的大部分省份這兩項(xiàng)指標(biāo)都處于落后類別,區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)的局面需要得...

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的基本內(nèi)容與研究方法
第二章 聚類分析簡(jiǎn)介
    2.1 聚類分析概述
        2.1.1 聚類分析的定義
        2.1.2 聚類分析的算法
        2.1.3 聚類分析的應(yīng)用
    2.2 系統(tǒng)聚類法
        2.2.1 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
        2.2.2 點(diǎn)間距離的定義
        2.2.3 類間距離的定義
        2.2.4 確定分類個(gè)數(shù)
        2.2.5 小結(jié)
    2.3 K-均值算法
    2.4 聚類結(jié)果的評(píng)估
第三章 各省份人均GDP及總GDP數(shù)據(jù)的聚類分析
    3.1 各省份人均GDP的中間距離法聚類分析
        3.1.1 數(shù)據(jù)選取
        3.1.2 聚類過(guò)程
        3.1.3 確定分類個(gè)數(shù)
        3.1.4 Dunn指數(shù)計(jì)算
    3.2 各省份人均GDP的類平均法聚類分析
        3.2.1 聚類過(guò)程
        3.2.2 確定分類個(gè)數(shù)
        3.2.3 Dunn指數(shù)計(jì)算
    3.3 各省份人均GDP的K-均值法聚類分析
        3.3.1 聚類過(guò)程
        3.3.2 聚類結(jié)果
        3.3.3 Dunn指數(shù)計(jì)算
    3.4 聚類方法比較與結(jié)果分析
        3.4.1 聚類方法比較
        3.4.2 聚類結(jié)果分析
    3.5 各省份總GDP的聚類分析
        3.5.1 數(shù)據(jù)選取
        3.5.2 聚類過(guò)程
        3.5.3 聚類結(jié)果
        3.5.4 聚類分析評(píng)價(jià)
    3.6 小結(jié)
第四章 各省份GDP數(shù)據(jù)的分行業(yè)聚類及結(jié)構(gòu)聚類
    4.1 關(guān)于第一產(chǎn)業(yè)增加值的聚類分析
        4.1.1 數(shù)據(jù)選取
        4.1.2 聚類過(guò)程與結(jié)果
        4.1.3 聚類分析評(píng)價(jià)
    4.2 關(guān)于第二產(chǎn)業(yè)增加值的聚類分析
        4.2.1 數(shù)據(jù)選取
        4.2.2 聚類過(guò)程與結(jié)果
        4.2.3 聚類分析評(píng)價(jià)
    4.3 關(guān)于第三產(chǎn)業(yè)增加值的聚類分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)選取
        4.3.2 聚類過(guò)程與結(jié)果
        4.3.3 聚類分析評(píng)價(jià)
    4.4 關(guān)于各省份GDP結(jié)構(gòu)的聚類分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)選取與處理
        4.4.2 聚類過(guò)程與結(jié)果
        4.4.3 聚類分析評(píng)價(jià)
第五章 基于g-期望的若干不等式
    5.1 引言
    5.2 預(yù)備知識(shí)
    5.3 主要結(jié)果
第六章 結(jié)論與展望
附錄
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表



本文編號(hào)：3767173