采用熵值法、泰爾指數(shù)、空間自相關(guān)、馬爾科夫鏈等方法,分析2006—2016年中國京津冀、長江三角洲、珠江三角洲三大城市群經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)度的時空格局特征,并運用Tobit模型探討其影響因素。結(jié)果表明:①研究期內(nèi)三大城市群經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)度持續(xù)增長,珠三角協(xié)調(diào)度最高,長三角協(xié)調(diào)度增速最快;②三大城市群內(nèi)部城市之間的差異波動減小,珠三角城市群的減小幅度最小;③三大城市群經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)等級演化具有一定的路徑依賴,但隨時間推移有向高一級狀態(tài)轉(zhuǎn)移趨勢;④行政級別較高的城市及部分沿海沿江發(fā)達城市的經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)度持續(xù)處于較高水平;⑤三大城市群經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)度空間特征由分散走向集聚;⑥經(jīng)濟發(fā)達的城市經(jīng)濟與環(huán)境趨向于"同步發(fā)展";⑦能源消耗水平、科學(xué)技術(shù)水平、固定資產(chǎn)投資強度、外資依存度和所有制結(jié)構(gòu)對三大城市群的經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)度具有影響,但各因素影響的顯著程度有差異。

【文章頁數(shù)】：17 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 數(shù)據(jù)來源與研究方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 指標體系與數(shù)據(jù)來源
    2.3 研究方法
        2.3.1 熵值法
        2.3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型
        2.3.3 泰爾指數(shù)
        2.3.4 馬爾科夫鏈（Markov chain)
        2.3.5 空間自相關(guān)
3 三大城市群經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)度時空特征
    3.1 時序演進上，三大城市群經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢，珠三角協(xié)調(diào)度最高，長三角協(xié)調(diào)度增速最快
    3.2 均衡程度上，三大城市群內(nèi)部城市之間的差異波動減小，珠三角減小幅度最小
    3.3 等級演變上，三大城市群經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)等級具有一定的路徑依賴
    3.4 空間差異上，行政級別較高的城市及部分沿海沿江發(fā)達城市的經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)度較高
    3.5 空間關(guān)聯(lián)上，三大城市群經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)度空間特征由分散走向集聚
    3.6 發(fā)展類型上，經(jīng)濟發(fā)達的城市趨向于經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)度“同步發(fā)展”
4 三大城市群經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)度影響因素
5 結(jié)論與討論



本文編號：3747005