以長江大保護(hù)區(qū)域19個省市物流產(chǎn)業(yè)為研究對象,構(gòu)建評價指標(biāo)體系;使用三階段DEA評價模型,對該區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行了縱向和橫向?qū)Ρ确治?采用Tobit計量經(jīng)濟(jì)模型,分析外部環(huán)境因素對其物流效率的影響程度;并運用Malmquist指數(shù)法,對物流效率的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行動態(tài)分析。研究發(fā)現(xiàn),長江大保護(hù)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡,物流效率呈現(xiàn)出"下游高、上游低"的階梯式分布,規(guī)模效率的增長對綜合技術(shù)效率的提高貢獻(xiàn)最大,并且技術(shù)進(jìn)步指數(shù)是影響物流效率變動的關(guān)鍵因素。最后提供了相應(yīng)的建議措施。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、研究方法
    (一)三階段DEA
        1.第一階段。
        2.第二階段。
        3.第三階段。
    (二)Tobit模型
    (三)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型
三、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源
    (一)指標(biāo)選擇
        1.投入產(chǎn)出指標(biāo)
        2.環(huán)境變量
            (1)地區(qū)發(fā)展水平(DS)。
            (2)政府支持程度(ZC)。
            (3)環(huán)境保護(hù)重視度(HB)。
    (二)數(shù)據(jù)來源
四、實證分析結(jié)果
    (一)第一階段BCC模型實證結(jié)果分析
    (二)第二階段SFA回歸結(jié)果分析
        1.地區(qū)發(fā)展水平。
        2.政府支持程度。
        3.環(huán)境保護(hù)重視度。
    (三)第三階段調(diào)整后的結(jié)果分析
        1.縱向分析
        2.橫向分析
    (四)影響長江大保護(hù)區(qū)域綠色物流效率的因素分析
        第一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)W。
        第二,交通基礎(chǔ)設(shè)施R。
        第三,低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平I。
        第四,生態(tài)發(fā)展水平O。
        第五,信息化水平A。
        第六,環(huán)境規(guī)則程度F。
        第七,能源利用率G。
    (五)長江大保護(hù)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率動態(tài)分析
        1.長江大保護(hù)區(qū)域Malmquist指數(shù)分析
        2.長江大保護(hù)區(qū)域物流Malmquist指數(shù)因素分解
五、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]低碳約束下的中國物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[D]. 馬越越.東北財經(jīng)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]我國綠色物流績效及其影響因素研究[D]. 張雪.北京郵電大學(xué) 2019
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本文編號：3692486