環(huán)境效率是節(jié)能環(huán)保型社會(huì)建設(shè)的重要衡量指標(biāo)。基于中國(guó)30個(gè)省份電力行業(yè)的實(shí)際投入、產(chǎn)出與污染氣體的排放量,采用含非期望產(chǎn)出的SBM-GML指數(shù)模型,測(cè)算了2006—2015年期間各年份環(huán)境效率與動(dòng)態(tài)GML指數(shù),分析其靜態(tài)空間分布與動(dòng)態(tài)時(shí)空演變特征。結(jié)果表明:華東、華北、南方地區(qū)環(huán)境效率較高,其次是西北、華中、東北地區(qū);十年來(lái)國(guó)內(nèi)整體與大部分省份環(huán)境效率不斷提升,這主要依賴于技術(shù)進(jìn)步及技術(shù)效率的改善。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 模型與數(shù)據(jù)說(shuō)明
    1.1 研究所用模型
        1.1.1 SBM模型
        1.1.2 Global-Malmquist-Luenberger指數(shù)
    1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
        (1)投入指標(biāo)。
        (2)產(chǎn)出指標(biāo)。
2 電力行業(yè)環(huán)境效率及其分解特征
3 電力行業(yè)環(huán)境效率時(shí)空變化分析
    3.1 區(qū)域GML指數(shù)變化及分解指標(biāo)分析
    3.2 各省份GML指數(shù)及分解
4 結(jié)論與建議
    4.1 結(jié)論
    4.2 建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]電力行業(yè)區(qū)域環(huán)境效率時(shí)空差異及其影響因素研究[J]. 姜雯昱.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(21)
[2]中國(guó)各省份火電行業(yè)技術(shù)效率及其環(huán)境影響因素實(shí)證研究[J]. 李力春.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2018(01)
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[6]碳排放約束下我國(guó)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的測(cè)度與分解——基于SBM方向性距離函數(shù)和GML指數(shù)[J]. 齊亞偉.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2013(05)
[7]我國(guó)電力行業(yè)能源利用有效性地區(qū)差異的實(shí)證分析[J]. 王喜平,姜曄.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2011(05)
[8]電力體制轉(zhuǎn)型期發(fā)電行業(yè)的技術(shù)效率及其影響因素[J]. 陶鋒,郭建萬(wàn),楊舜賢.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2008(01)

碩士論文
[1]基于SBM-GML模型的中國(guó)電力行業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[D]. 徐林忠.江蘇科技大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3654155