以上海和重慶房產(chǎn)稅試點改革為切入點,在分析房產(chǎn)稅改革對土地財政依賴影響機理的基礎上,基于全國35個大中城市2006—2016年度面板數(shù)據(jù),采用合成控制法實證分析房產(chǎn)稅改革對土地財政依賴的影響。實證結(jié)果表明:房產(chǎn)稅通過房價、企業(yè)成本、企業(yè)投資來抑制地方政府的土地財政依賴,但影響程度存在顯著差異。相比房產(chǎn)稅改革試點前,上海、重慶對土地財政依賴程度出現(xiàn)不同程度的下降,這表明地方政府可根據(jù)本地土地財政現(xiàn)狀,在中央政府的部署下,通過適度調(diào)整房產(chǎn)稅政策來均衡地方政府收支結(jié)構(gòu),促進地區(qū)高質(zhì)量持續(xù)發(fā)展。 

【文章來源】：經(jīng)濟經(jīng)緯. 2020,37(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

上海與合成上海的土地財政依賴度

重慶與合成重慶的土地財政依賴度

參考劉甲炎等(2013)的做法,進一步采用雙重差分法(DID,Differences in Differences)進行穩(wěn)健性檢驗。該方法是評估政策有效性的工具之一,但評估結(jié)果的無偏性則取決于評估變量與政策實施對象的弱相關性。本文主要是分析房產(chǎn)稅對土地財政依賴的影響,而房產(chǎn)稅政策實施城市的選擇與本地區(qū)土地財政依賴度的相關性較弱,并不會引致預測結(jié)果的偏差。根據(jù)前文影響土地財政依賴度控制變量的選擇,添加城市虛擬變量和年份虛擬變量以構(gòu)造雙重差分計量模型(7),LAFit=α0+α1URBit+α2INDit+α3FINit+α4STRit+α5LASit+α6GDPit+α7CITYi+α8YEARt+α9CITYi×YEARt+εit (7)圖4 重慶與其他城市預測誤差分布

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國式財政分權、轄區(qū)競爭與地方政府投資——基于省級面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 殷強,馮輝.  經(jīng)濟經(jīng)緯. 2019(05)
[2]我國財政政策對經(jīng)濟增長的動態(tài)效應研究——基于“總量調(diào)控+結(jié)構(gòu)優(yōu)化”雙輪驅(qū)動的檢驗[J]. 張龍,劉金全.  經(jīng)濟經(jīng)緯. 2019(04)
[3]上市公司房地產(chǎn)投資與企業(yè)創(chuàng)新[J]. 熊凌云.  當代財經(jīng). 2019(01)
[4]房產(chǎn)稅對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響:來自重慶和上海的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 劉友金,曾小明.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(11)
[5]地方政府土地財政依賴一定會推高城市一級土地市場化水平嗎?——基于2003—2015年中國省級面板數(shù)據(jù)的檢驗[J]. 牟燕,錢忠好.  中國土地科學. 2018(10)
[6]房地產(chǎn)發(fā)展、經(jīng)濟增長動力要素、外部環(huán)境與經(jīng)濟增長效應研究——來自2000—2016年經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)實證[J]. 劉超,李江源,王超,高揚,劉宸琦,禹海波,李健.  管理評論. 2018(08)
[7]房地產(chǎn)投資與金融效率——金融資源“脫實向虛”的地區(qū)差異[J]. 彭俞超,黃嫻靜,沈吉.  金融研究. 2018(08)
[8]土地財政依賴對城市擴張的影響[J]. 杜金華,陳治國.  財經(jīng)科學. 2018(05)
[9]中國房地產(chǎn)稅改革的定位與地方治理轉(zhuǎn)型[J]. 張平,鄧郁松.  經(jīng)濟社會體制比較. 2018(02)
[10]經(jīng)濟增長、制度環(huán)境對地方政府土地財政依賴的影響機理[J]. 黃靜,吳群,王健.  財經(jīng)論叢. 2017(12)

碩士論文
[1]北京市房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長的區(qū)域性研究[D]. 喬晶.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2018



本文編號：3629967