房產(chǎn)稅能否緩解土地財(cái)政依賴?——基于合成控制法的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2022-02-17 19:20
以上海和重慶房產(chǎn)稅試點(diǎn)改革為切入點(diǎn),在分析房產(chǎn)稅改革對土地財(cái)政依賴影響機(jī)理的基礎(chǔ)上,基于全國35個(gè)大中城市2006—2016年度面板數(shù)據(jù),采用合成控制法實(shí)證分析房產(chǎn)稅改革對土地財(cái)政依賴的影響。實(shí)證結(jié)果表明:房產(chǎn)稅通過房價(jià)、企業(yè)成本、企業(yè)投資來抑制地方政府的土地財(cái)政依賴,但影響程度存在顯著差異。相比房產(chǎn)稅改革試點(diǎn)前,上海、重慶對土地財(cái)政依賴程度出現(xiàn)不同程度的下降,這表明地方政府可根據(jù)本地土地財(cái)政現(xiàn)狀,在中央政府的部署下,通過適度調(diào)整房產(chǎn)稅政策來均衡地方政府收支結(jié)構(gòu),促進(jìn)地區(qū)高質(zhì)量持續(xù)發(fā)展。
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2020,37(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
上海與合成上海的土地財(cái)政依賴度
重慶與合成重慶的土地財(cái)政依賴度
參考劉甲炎等(2013)的做法,進(jìn)一步采用雙重差分法(DID,Differences in Differences)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。該方法是評估政策有效性的工具之一,但評估結(jié)果的無偏性則取決于評估變量與政策實(shí)施對象的弱相關(guān)性。本文主要是分析房產(chǎn)稅對土地財(cái)政依賴的影響,而房產(chǎn)稅政策實(shí)施城市的選擇與本地區(qū)土地財(cái)政依賴度的相關(guān)性較弱,并不會引致預(yù)測結(jié)果的偏差。根據(jù)前文影響土地財(cái)政依賴度控制變量的選擇,添加城市虛擬變量和年份虛擬變量以構(gòu)造雙重差分計(jì)量模型(7),LAFit=α0+α1URBit+α2INDit+α3FINit+α4STRit+α5LASit+α6GDPit+α7CITYi+α8YEARt+α9CITYi×YEARt+εit (7)圖4 重慶與其他城市預(yù)測誤差分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國式財(cái)政分權(quán)、轄區(qū)競爭與地方政府投資——基于省級面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 殷強(qiáng),馮輝. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019(05)
[2]我國財(cái)政政策對經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)效應(yīng)研究——基于“總量調(diào)控+結(jié)構(gòu)優(yōu)化”雙輪驅(qū)動的檢驗(yàn)[J]. 張龍,劉金全. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019(04)
[3]上市公司房地產(chǎn)投資與企業(yè)創(chuàng)新[J]. 熊凌云. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2019(01)
[4]房產(chǎn)稅對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響:來自重慶和上海的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 劉友金,曾小明. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[5]地方政府土地財(cái)政依賴一定會推高城市一級土地市場化水平嗎?——基于2003—2015年中國省級面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J]. 牟燕,錢忠好. 中國土地科學(xué). 2018(10)
[6]房地產(chǎn)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長動力要素、外部環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)研究——來自2000—2016年經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)證[J]. 劉超,李江源,王超,高揚(yáng),劉宸琦,禹海波,李健. 管理評論. 2018(08)
[7]房地產(chǎn)投資與金融效率——金融資源“脫實(shí)向虛”的地區(qū)差異[J]. 彭俞超,黃嫻靜,沈吉. 金融研究. 2018(08)
[8]土地財(cái)政依賴對城市擴(kuò)張的影響[J]. 杜金華,陳治國. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2018(05)
[9]中國房地產(chǎn)稅改革的定位與地方治理轉(zhuǎn)型[J]. 張平,鄧郁松. 經(jīng)濟(jì)社會體制比較. 2018(02)
[10]經(jīng)濟(jì)增長、制度環(huán)境對地方政府土地財(cái)政依賴的影響機(jī)理[J]. 黃靜,吳群,王健. 財(cái)經(jīng)論叢. 2017(12)
碩士論文
[1]北京市房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域性研究[D]. 喬晶.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018
本文編號:3629967
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2020,37(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
上海與合成上海的土地財(cái)政依賴度
重慶與合成重慶的土地財(cái)政依賴度
參考劉甲炎等(2013)的做法,進(jìn)一步采用雙重差分法(DID,Differences in Differences)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。該方法是評估政策有效性的工具之一,但評估結(jié)果的無偏性則取決于評估變量與政策實(shí)施對象的弱相關(guān)性。本文主要是分析房產(chǎn)稅對土地財(cái)政依賴的影響,而房產(chǎn)稅政策實(shí)施城市的選擇與本地區(qū)土地財(cái)政依賴度的相關(guān)性較弱,并不會引致預(yù)測結(jié)果的偏差。根據(jù)前文影響土地財(cái)政依賴度控制變量的選擇,添加城市虛擬變量和年份虛擬變量以構(gòu)造雙重差分計(jì)量模型(7),LAFit=α0+α1URBit+α2INDit+α3FINit+α4STRit+α5LASit+α6GDPit+α7CITYi+α8YEARt+α9CITYi×YEARt+εit (7)圖4 重慶與其他城市預(yù)測誤差分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國式財(cái)政分權(quán)、轄區(qū)競爭與地方政府投資——基于省級面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 殷強(qiáng),馮輝. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019(05)
[2]我國財(cái)政政策對經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)效應(yīng)研究——基于“總量調(diào)控+結(jié)構(gòu)優(yōu)化”雙輪驅(qū)動的檢驗(yàn)[J]. 張龍,劉金全. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019(04)
[3]上市公司房地產(chǎn)投資與企業(yè)創(chuàng)新[J]. 熊凌云. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2019(01)
[4]房產(chǎn)稅對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響:來自重慶和上海的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 劉友金,曾小明. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[5]地方政府土地財(cái)政依賴一定會推高城市一級土地市場化水平嗎?——基于2003—2015年中國省級面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J]. 牟燕,錢忠好. 中國土地科學(xué). 2018(10)
[6]房地產(chǎn)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長動力要素、外部環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)研究——來自2000—2016年經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)證[J]. 劉超,李江源,王超,高揚(yáng),劉宸琦,禹海波,李健. 管理評論. 2018(08)
[7]房地產(chǎn)投資與金融效率——金融資源“脫實(shí)向虛”的地區(qū)差異[J]. 彭俞超,黃嫻靜,沈吉. 金融研究. 2018(08)
[8]土地財(cái)政依賴對城市擴(kuò)張的影響[J]. 杜金華,陳治國. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2018(05)
[9]中國房地產(chǎn)稅改革的定位與地方治理轉(zhuǎn)型[J]. 張平,鄧郁松. 經(jīng)濟(jì)社會體制比較. 2018(02)
[10]經(jīng)濟(jì)增長、制度環(huán)境對地方政府土地財(cái)政依賴的影響機(jī)理[J]. 黃靜,吳群,王健. 財(cái)經(jīng)論叢. 2017(12)
碩士論文
[1]北京市房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域性研究[D]. 喬晶.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018
本文編號:3629967
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