本文基于粵港澳大灣區(qū)各城市2007-2016年的創(chuàng)新投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù),運用Fare-Primont指數(shù)法對大灣區(qū)各城市的科技創(chuàng)新效率進行測度和效率分解,并結(jié)合空間計量模型分析大灣區(qū)金融聚集對科技創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)和具體影響路徑。研究結(jié)果表明:一是大灣區(qū)科技創(chuàng)新效率逐年提升,但總體效率水平依然較低;二是科技創(chuàng)新效率的提升主要依賴技術(shù)效率和規(guī)模效率的改善,剩余混合效率對科技創(chuàng)新效率的貢獻不明顯;三是本地區(qū)和鄰近地區(qū)的金融聚集對科技創(chuàng)新效率有明顯的促進作用;四是金融聚集對科技創(chuàng)新效率的促進作用主要來源于規(guī)模效率和剩余混合效率,而金融聚集對技術(shù)效率的輕微抑制作用減弱了金融聚集對科技創(chuàng)新效率的提升作用。為了將粵港澳大灣區(qū)打造成為國際一流金融科技灣區(qū),在加大科技創(chuàng)新投入的同時也要高度重視科技創(chuàng)新效率的提升,同時要充分發(fā)揮金融集聚對科技創(chuàng)新效率的積極促進作用,重視政府政策和教育水平對科技創(chuàng)新效率的積極影響。 

【文章來源】：南方金融. 2020,(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
    (一)科技創(chuàng)新效率測度研究
    (二)金融發(fā)展對科技創(chuàng)新效率的影響研究
三、研究設(shè)計
    (一)測度模型構(gòu)建
        1.科技創(chuàng)新效率的測度:Fare-Primont指數(shù)
        2.金融集聚的測度:區(qū)位熵指數(shù)
        3.空間影響機制研究:空間計量模型
        4.空間相關(guān)性測度:Moran'I 指數(shù)
    (二)變量說明及來源
四、實證結(jié)果分析
    (一)粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新效率測度與分解
    (二)科技創(chuàng)新效率和金融聚集的空間自相關(guān)性分析
    (三)金融集聚對科技創(chuàng)新效率空間溢出效應(yīng)的實證分析
        1.金融集聚對區(qū)域科技創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)分析
        2.金融集聚對科技創(chuàng)新效率的具體影響路徑分析
    (四)穩(wěn)健性檢驗
五、結(jié)論和建議


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3607339