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基于BMA方法的中國房價長期影響因素研究——兼論房地產(chǎn)長效機制構建

發(fā)布時間:2022-01-23 11:43
  構建和完善房地產(chǎn)長效機制是中國中央政府提出的戰(zhàn)略性改革,穩(wěn)定房價是其核心目標之一。研究中國長期房價的影響因素,從而探析長效機制的構成內(nèi)容,具有較強的現(xiàn)實意義。使用文獻分析法,對1998年以來的CSSCI來源期刊論文進行文本分析、統(tǒng)計和取舍,建立了包含35個因素的集合。選取中國35個大中城市1999年—2017年的面板數(shù)據(jù),利用貝葉斯模型平均(BMA)方法,通過馬爾可夫蒙特羅抽樣技術(MC3)和奧卡姆窗口算法進行建模和實證分析,共篩選出了16個長期房價有效且穩(wěn)健的影響因素,并提取前五位最優(yōu)的單一模型。通過改變參數(shù)和模型先驗概率的設定進行檢驗,結果表明,構建的模型以及實證結果具有很好的穩(wěn)健性。根據(jù)實證分析結果,經(jīng)濟基本面仍然是中國長期房價穩(wěn)定的基礎,預期是中國房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康的關鍵,金融投資是中國長期房價的穩(wěn)定器。 

【文章來源】:統(tǒng)計與信息論壇. 2020,35(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

基于BMA方法的中國房價長期影響因素研究——兼論房地產(chǎn)長效機制構建


后驗模型規(guī)模分布均值圖

基于BMA方法的中國房價長期影響因素研究——兼論房地產(chǎn)長效機制構建


不同參數(shù)先驗概率下后驗模型規(guī)模分布比較圖

基于BMA方法的中國房價長期影響因素研究——兼論房地產(chǎn)長效機制構建


不同模型先驗概率下后驗模型規(guī)模分布比較圖

【參考文獻】:
期刊論文
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[9]房價上漲背后的人口結構因素:國際經(jīng)驗與中國證據(jù)[J]. 徐建煒,徐奇淵,何帆.  世界經(jīng)濟. 2012(01)
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本文編號:3604278

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