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基于移動(dòng)GIS的共享物流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2022-01-11 15:14
  近些年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展和電子商務(wù)向傳統(tǒng)行業(yè)的全面滲透,人們的網(wǎng)購體驗(yàn)得到不斷優(yōu)化,電子商務(wù)的行業(yè)覆蓋率和交易規(guī)模保持穩(wěn)定攀增勢(shì)頭。作為電商系統(tǒng)重要環(huán)節(jié)的現(xiàn)代物流,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)繁榮發(fā)展中扮演著越來越重要的角色。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下我國(guó)物流發(fā)展穩(wěn)中求進(jìn),但仍然存在如:社會(huì)物流成本占比較高、物流信息化管理程度低、信息不對(duì)稱和干線物流管理水平低等諸多問題,嚴(yán)重制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展。中共十八屆五中全會(huì)強(qiáng)調(diào)要貫徹和落實(shí)發(fā)展共享經(jīng)濟(jì)的理念,物流行業(yè)由于其天生的共享性,一直是共享經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)研究對(duì)象。本文根據(jù)共享物流的特點(diǎn)和我國(guó)貨運(yùn)物流的現(xiàn)狀,針對(duì)貨運(yùn)物流設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于移動(dòng)GIS的共享物流配送管理系統(tǒng),本文通過共享物流創(chuàng)新模式整合物流系統(tǒng)內(nèi)的信息和物質(zhì)資源,優(yōu)化資源配置,通過GIS系統(tǒng)和物流配送進(jìn)行結(jié)合,提高物流配送效率和安全性,通過對(duì)物流配送路徑進(jìn)行優(yōu)化達(dá)到“降本增效”的目的。本文的工作重點(diǎn)主要有四個(gè)方面,第一、對(duì)貨運(yùn)物流現(xiàn)狀和共享物流的創(chuàng)新模式進(jìn)行了研究,提出了一種新的共享貨運(yùn)物流模式,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了共享物流管理系統(tǒng),從而有效地集中社會(huì)過剩閑置貨運(yùn)車輛,連接起貨運(yùn)配送供應(yīng)方和需求方,... 

【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于移動(dòng)GIS的共享物流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


共享貨運(yùn)物流運(yùn)營(yíng)模式圖

車輛路徑問題,執(zhí)行流,貨運(yùn)物流,算法


相比提升效果一般。A-Star算法最完美狀態(tài)是h(n)能過精確的表示當(dāng)前節(jié)點(diǎn)到終點(diǎn)的??實(shí)際代價(jià),這樣能夠用最小的代價(jià)和最少的時(shí)間求出最短路徑。A-Star算法的執(zhí)行流??程圖如圖5.2所示。??(1)

搜索過程,算法,最優(yōu)解


?10??時(shí)間?3.65s?4.12s?3.32s?3.45s?4.01s?3.65s?3.82s?3.11s?3.21s?4.22s??圖5.6展示了某一次車輛路徑規(guī)劃算法搜索過程中每一次迭代后種群平均解和當(dāng)??前最優(yōu)解變化情況,當(dāng)前最優(yōu)解的變化情況能夠反映算法的收斂速度和全局最優(yōu)解的??搜索能力,平均解能夠反映種群宏觀變化規(guī)律,從而分析出種群的多樣性。可以看到??算法隨著搜索過程逐漸收斂,平均解的每一個(gè)峰值,是交叉和變異概率干擾的結(jié)果,??可以看到在81代種群之前,干擾因素能夠指導(dǎo)算法跳出局部最優(yōu)解,新的最優(yōu)解被??不斷搜索到,直到81代之后算法找到全局最優(yōu)解,算法最優(yōu)解趨于平穩(wěn),算法平均??解仍然具有波動(dòng)。??400???搜索過S??,??叫??350?\?-??200?-??15Q?|?I?|?|?i?i?i?i?i??0?20?40?GO?60?100?120?140?160?180?200??圖5.6算法搜索過程圖??5.5本章小結(jié)??本章介紹了共享貨運(yùn)物流配送的路徑規(guī)劃算法,主要包括點(diǎn)對(duì)點(diǎn)路徑規(guī)劃算法和??車輛配送路徑優(yōu)化算法兩個(gè)方面

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]補(bǔ)足短板,促進(jìn)共享物流經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展[J]. 王利改.  物流科技. 2017(12)
[2]基于GIS物流配送路徑優(yōu)化研究[J]. 閆俊霞,吳柏翰,張建峰,趙欣,岳文瓊.  商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2017(19)
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碩士論文
[1]基于GIS的農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)[D]. 李美琪.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于Android系統(tǒng)的語音導(dǎo)游設(shè)計(jì)[D]. 郭劍飛.廣東工業(yè)大學(xué) 2015
[3]基于GIS的城郊物流規(guī)劃方法研究[D]. 王兆華.解放軍信息工程大學(xué) 2008
[4]引入顧客滿意度求解車輛優(yōu)化調(diào)度問題[D]. 王惠.大連海事大學(xué) 2006



本文編號(hào):3583002

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