固定資產(chǎn)投資對我國宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有重大影響,尤其在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、優(yōu)化資源配置、改善人民生活、擴(kuò)大就業(yè)等方面有重大作用,因此有必要對固定資產(chǎn)投資做出準(zhǔn)確預(yù)測。而固定資產(chǎn)投資往往受很多不確定因素的影響,這些因素之間有著錯綜復(fù)雜的聯(lián)系,難以用數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行預(yù)測。本文通過灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型、支持向量機(jī)模型和ARIMA模型分別對天津市固定資產(chǎn)投資做出了有效預(yù)測,并進(jìn)行了對比分析。在國內(nèi)外固定資產(chǎn)投資預(yù)測研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步分析了預(yù)測模型的原理,探索了模型的預(yù)測機(jī)制,并利用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)了支持向量機(jī)模型預(yù)測分析,利用R語言實(shí)現(xiàn)了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和ARIMA模型的預(yù)測分析。經(jīng)實(shí)證分析,在預(yù)測精度上,支持向量機(jī)模型和ARIMA模型都具有較高的預(yù)測精度,灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度相比較低一些;在預(yù)測趨勢效果上,支持向量機(jī)模型和ARIMA模型預(yù)測值在實(shí)際值附近波動,灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測值稍低于實(shí)際值,但預(yù)測曲線與實(shí)際曲線走向十分相近,預(yù)測趨勢效果更好,適合長期趨勢預(yù)測;在預(yù)測隨機(jī)性上,ARIMA模型預(yù)測曲線相比另外兩個預(yù)測模型曲線偏折線形狀,體現(xiàn)了時間序列隨機(jī)性的特點(diǎn),適合具有隨機(jī)性的短期時... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

天津市固定資產(chǎn)實(shí)際值與預(yù)測值對比圖

固定資產(chǎn)投資額時序圖

固定資產(chǎn)投資額歸一化時序圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3571087