根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思想,在定義了面板數(shù)據(jù)矩陣表現(xiàn)形式的基礎(chǔ)上,以指標為研究對象,從個體和時間兩個維度分別衡量了相關(guān)因素矩陣與系統(tǒng)特征行為矩陣之間的發(fā)展速度指數(shù)和增長速度指數(shù)的接近程度,并以此作為關(guān)聯(lián)度的度量,將灰色關(guān)聯(lián)分析由傳統(tǒng)的向量空間拓展到矩陣空間,提出了面板數(shù)據(jù)的灰色矩陣相似關(guān)聯(lián)模型,并討論了其性質(zhì)。最后以CO₂排放為例,通過測算中部六省2005-2012年碳排放量,建立了中部地區(qū)碳排放影響因素的灰色矩陣相似關(guān)聯(lián)模型,實例表明,該模型簡單,且具有良好的應(yīng)用性。 

【文章來源】：中國管理科學. 2015,23(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖２中部六省以２００５年不變價計算的能源強度??

ＸＵＫ，＂?根據(jù)本文提出的灰色矩陣相似關(guān)聯(lián)模型計算中??ｗ?ｌ（ＸＸＫＨＸ）＇??▲?２ＴＯ５％＿洲＂＞＜？?＿?＿?１?■?一２ｍ２?部六省〇〇２排放量與人口規(guī)模、人均ＧＯＴ、能源強??山西賴：江兩河南湖北湖南?度和城市化水平之丨司的關(guān)：聯(lián)度，見表１所。??從表１可以看出，中部地區(qū)的各個省份的人口??＠１中ｆｉＡｔ、Ｃ〇２排Ｓｔｓ?規(guī)模、人均ＧＤＰ、城市化水平與（：０２排放量的關(guān)聯(lián)??根據(jù)式（９）和（１０）測算得到中部六�。玻埃埃�?—?度比較高。??２０１２年的Ｃ（）２排放，見圖１。中部地區(qū)的碳排放基?第一，從各個地區(qū)來看，山西省ＣＣ）２排放量與人??本上處趨勢，山西省碳排放居六省之首，２０１２年碳?口規(guī)模、人均ＧＤＰ、能源強度和城市化之間的關(guān)聯(lián)度??排放達到７．?１億噸；其次是河南、湖北、安徽和湖南?由高到低依次為：城市化水平?＞?人口規(guī)模?＞?人均??緊隨其后，江西省碳排放最少。?ＧＤＰ＞能源強度；安徽省關(guān)聯(lián)序為：人均ＧＤＰ＞城??根據(jù)相關(guān)文獻選取影響碳排放的一些重要因素?市化水平?＞?人口規(guī)模?＞?能源強度；江西省關(guān)聯(lián)序??包括：人口規(guī)模、人均ＧＤＰ、城市化水平、能源強度。為：人均ＧＤＰ＞城市化水平?＞?人口規(guī)模?＞?能源強??這些指標中人口規(guī)模，是個時點序列，以年末人口數(shù)?度；河南省關(guān)聯(lián)序為：人均ＧＤＰ＞城市化水平?＞?人??來表示；人均ＧＤＰ，通過價格指數(shù)換算，剔除通貨膨?口規(guī)模?＞?能源強度；湖北省關(guān)聯(lián)序為：人均ＧＤＰ?＞??脹因素，以２００５年不變價格表示；城市化水平以城?城市化水平?＞?人口規(guī)模?＞?能源強度；湖南省關(guān)聯(lián)序??市人口占比表示；能源強度通常以單位ＧＤＰ能耗表?為：人均ＧＤＰ＞城市化水平?

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本文編號：3524006